MorphL Community Edition usa Big Data e Machine Learning para prever o comportamento do usuário em produtos e serviços digitais com o objetivo de aumentar KPIs (taxas de cliques, taxas de conversão, etc.) por meio da personalização. MorphL AI é financiado pela Google Digital News Initiative e pela European Data Incubator.
O processo de construção de produtos baseados em dados bem-sucedidos passa por muitas iterações. Cientistas de dados, gerentes de produtos, profissionais de marketing ou vendas e desenvolvedores de software precisam se unir para analisar os dados e criar uma lista de recursos para o próximo lançamento do produto. Isso leva a muitas suposições, sem mencionar a enorme quantidade de tempo e recursos necessários para alcançar um resultado decente, seja gasto na análise dos dados ou no desenvolvimento de recursos novos ou aprimorados do produto.
MorphL reduz a complexidade da implementação de uma experiência digital personalizada , oferecendo modelos e algoritmos de ML integrados que cobrem uma ampla variedade de fontes de dados e casos de uso.
Plataforma MorphL A espinha dorsal da plataforma é o MorphL Orchestrator , que configura o techstack de Big Data necessário para executar pipelines para ingestão de dados, treinamento de modelos e geração de previsões. | |
Integrações MorphL Integramos com diversas fontes de dados. No momento, oferecemos suporte a Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage e AWS S3. | |
Modelos Preditivos MorphL Estamos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina de código aberto para construir modelos preditivos que são então usados para desenvolver aplicativos preditivos. | |
API de previsões MorphL Todas as previsões estão disponíveis por meio de uma API REST, o que facilita aos desenvolvedores de software incorporar recursos de IA em seus produtos ou serviços digitais. |
O guia de configuração está disponível aqui.
A Plataforma MorphL consiste em dois componentes principais:
MorphL Platform Orchestrator - Esta é a espinha dorsal da plataforma. Ele configura a infraestrutura necessária para executar pipelines para cada modelo.
MorphL Pipelines - Consiste em vários scripts Python, necessários para recuperar dados de diversas fontes, pré-processar, treinar um modelo e gerar previsões.
O código que você encontrará neste repositório é um espelho que usamos para fazer lançamentos. Se você deseja contribuir com um pipeline ou criar um novo modelo, abra uma solicitação pull no repositório correspondente da organização MorphL-AI.
Você pode ler mais sobre MorphL aqui: https://morphl.io. Siga-nos no Twitter: https://twitter.com/morphlio. Junte-se à nossa comunidade Slack e converse com outros desenvolvedores: http://bit.ly/morphl-slack
No local, nuvem ou híbrido. Para empresas que desejam aprimorar seus produtos e serviços digitais com IA sem o incômodo de lidar com uma infraestrutura de Big Data e Machine Learning, oferecemos diversas opções de implantação que melhor atendem às suas necessidades e orçamento de negócios.
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