ComfyUI XTTS

Comfyui-TTTS

Um nó confortável personalizado para o módulo XTTS da Coqui-AI/TTS!

Inglês (en), espanhol (s), francês (FR), alemão (de), italiano (IT), português (pt), polonês (PL), turco (tr), russo (ru), holandês (nl), Tcheca (CS), árabe (AR), chinês (ZH-CN), japonês (JA), húngaro (HU), coreano (ko) hindi (HI)

Isenção de responsabilidade / isenção de responsabilidade

Não se responsabiliza por qualquer uso ilegal da base de código.

Características

• O arquivo srt para a legenda foi suportado
• O alto -falante Mutiple foi apoiado em Finetune e inferência por srt
• nós, enormes nós personalizados confortáveis, podem se fundir em XTTS

Como usar

Verifique se ffmpeg está trabalhado em sua linha de comando para Linux

 apt update
apt install ffmpeg

Para Windows, você pode instalar ffmpeg por WineTui automaticamente

Então!

 git clone https://github.com/AIFSH/ComfyUI-XTTS.git
cd ComfyUI-XTTS
pip install -r requirements.txt

weights serão baixados do HuggingFace automaticamente!

Ou faça o download do arquivo de peso e descompacte-o, coloque a pasta inteira de pretrained_models no diretório ComfyUI-XTTS

Tutorial

Demonstração

Param

• temperature : a temperatura softmax do modelo autoregressivo.

• length_penalty : uma penalidade de comprimento aplicada ao decodificador autoregressivo.

• repetition_penalty : uma penalidade que impede o decodificador autoregressivo de se repetir durante a decodificação.

• top_k : Valores mais baixos significam que o decodificador produz mais "prováveis" (também conhecidos como choras).

• top_p : Valores mais baixos significam que o decodificador produz mais "prováveis" (também conhecidos como choras).

• speed : a taxa de velocidade do áudio gerado.

Grupo WeChat && doar

Que

coqui-ai/tts