Página Inicial>Relacionado com a programação>Código-Fonte de IA
Baixar

Recurso da IA ​​Central

Reunindo excelentes projetos de código aberto de inteligência artificial em todo o mundo!

Inglês chinês simplificado


Bem -vindo ao recurso AI Central ! Este armazém se concentra em reunir projetos de excelente inteligência artificial (AI) de todo o mundo. Se você está procurando inspiração para iniciar seu próprio projeto ou deseja aprender a usar as mais recentes tecnologias de IA, este é um ótimo ponto de partida. Estamos comprometidos em fornecer aos desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA uma plataforma para explorar, comunicar e compartilhar o código e a implementação de vários projetos de IA.

Resumo do projeto da IA

Índice

  • Recurso da IA ​​Central

    • Corpo inteligente

    • Engenharia de palavras imediata

    • Interface de desenvolvimento da IA

    • Estrutura de desenvolvimento ágil

    • Modelo

    • Lista de Ai

    • Otimização de raciocínio

    • Agregação de informações

    • Assistente de código

    • Tutorial da IA

    • Automação do fluxo de trabalho

    • Robô AI

    • Modelo multimodal

    • Modelo multilíngue

    • Organização de dados

    • Serviços de IA

    • Banco de dados vetorial

    • Educação da IA

    • Ferramentas de desenvolvimento de IA

    • Treinamento modelo

    • Geração de imagem AI

    • Conjunto de dados

    • Avaliação do modelo

    • Gerenciamento computacional

    • Ai escrevendo

    • Monitoramento inteligente

    • Geração de vídeo

    • Gerenciamento de dados

    • Aplicações AI

    • Engenharia de IA

    • Alvo

    • Catálogo de projetos

    • Como contribuir

    • licença

Alvo

Nossos principais objetivos são:

  • Estabeleça uma biblioteca abrangente de projetos de IA : projetos que abrangem uma ampla gama de campos, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.

  • Promover o espírito de código aberto : ao demonstrar projetos de código aberto de alta qualidade, mais pessoas são incentivadas a participar da comunidade de código aberto.

  • Promover inovação tecnológica : fornecer aos desenvolvedores casos e soluções práticas e acelerar a aplicação e o desenvolvimento da tecnologia de IA.

  • Apoie o aprendizado e o desenvolvimento : ofereça oportunidades práticas para os alunos de todos os níveis para ajudá -los a dominar as mais recentes ferramentas e tecnologias de IA.

Catálogo de projetos

Aqui está uma lista de alguns de nossos projetos de IA selecionados por diferentes campos:

Corpo inteligente

  1. Significativa Gravitas/AutoGPT - O AutoGPT foi projetado para permitir que todos usem e desenvolvam inteligência artificial. Sua missão é fornecer às pessoas ferramentas para se concentrar em assuntos importantes.

  2. Geekan/MetaGPT - A primeira estrutura multi -agente da empresa de software de IA visa a programação de linguagem natural.

  3. Microsoft/Autogen - Uma estrutura de programação para inteligência artificial autônoma com recursos relacionados a Pypi, discórdia e hora do escritório.

  4. REWORKD/AGENTGPT - Montar, configurar e implantar agentes autônomos de IA no navegador.

  5. Joaomdmoura/Crewai - Role -playing e estrutura corporal de AI autônoma. Permite aos agentes colaborar e lidar com tarefas complexas.

  6. Microsoft/Jarvis - Jarvis é um sistema usado para conectar modelos de linguagem grande (LLMS) à comunidade de aprendizado de máquina (ML). (Papel: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)

  7. MEM0AI/MEM0 - A camada de armazenamento de aplicações de inteligência artificial.

  8. Microsoft/Semântico-Kernel-Integrar rápida e facilmente a tecnologia Modelo de Idiomas de Grande Lançamento (LLM) de última geração em seu aplicativo.

  9. Yoheinakajima/babyagi -

  10. Openai/Swarm - Uma estrutura educacional ergonômica e leve de orquestração multi -agente gerenciada pela equipe de solução Openai.

  11. Phidatahq/phidata - constrói agentes multimodais com memória, conhecimento, ferramentas e recursos de raciocínio e bate -papos através de uma bela interface do usuário do agente.

  12. TransforroPtimus/SuperaGi - SuperaGi é um desenvolvedor primeiro a uma estrutura de proxy de inteligência artificial autônoma de código aberto que permite que os desenvolvedores construam, gerenciem, gerenciem e executem agentes autônomos úteis.

  13. ComposioHQ/Composio - Composio equipa mais de 100 integrações de alta qualidade para agentes de inteligência artificial e grandes modelos de linguagem (LLMS) através de chamadas de função.

  14. CPACKER/MEMGPT - Letta (anteriormente conhecida como MEMGPT), uma estrutura para criar serviços de Modelo de Linguagem Grandes (LLM) com recursos de memória.

  15. Pesquisa do Google-Deepmind/DeepMind-Este repositório contém código de implementação e código de amostra para publicações DeepMind.

  16. Botpress/Botpress - Um centro de código aberto para construção e implantação de agentes GPT/LLM.

  17. OpenMoss/Moss - Um modelo de linguagem de conversação de código aberto desenvolvido pela Universidade Fudan e aprimorado por ferramentas.

  18. SMOL -AI/Desenvolvedor - A primeira biblioteca que permite incorporar agentes de desenvolvedores em seus próprios aplicativos.

  19. OpenBMB/XAGENT - Um agente de modelos de linguagem autônoma para resolver tarefas complexas.

  20. Langchain -AI/Langgraph - Construa agentes de linguagem elástica na forma de gráficos.

  21. E2B -DEV/E2B - Tempo de execução em nuvem de código aberto seguro para aplicativos e proxy de IA.

  22. ModelsCope/AgentsCope - mais fácil construir aplicativos multiagentes capacitados por grandes modelos de idiomas (LLMS).

  23. Homanp/SuperAgent - Execute uma proxy de IA através da API.

  24. aiwaves -cn/agentes -

  25. FRDEL/AGENT -ZERO - Framework de inteligência artificial do Agente Zero.

  26. Microsoft/Tinytroupe - Simulação de função multiagente alimentada por grandes modelos de idiomas (LLM) para aprimorar a imaginação e obter insights de negócios.

  27. QWENLM/QWEN -AGENT - Uma estrutura de proxy e aplicação baseada em QWEN≥2.0, com chamadas de função, intérprete de código, geração de aprimoramento de recuperação (RAG) e funções de extensão do Chrome.

  28. OpenBMB/Agentverse - O Agentverse foi projetado para implantar vários agentes baseados em Modelo de Idiomas Grandes (LLM) em aplicativos, fornecendo principalmente estruturas de resolução de tarefas e simulação.

  29. Plugins de GPT-GPT-Plugins-GPT de GPT de Auto-GPT.

  30. Huggingface/smolagents - Smolagents é uma biblioteca básica para agentes. Os agentes o usam para escrever o código Python para chamada de ferramentas e orquestração do agente.

  31. IRONCLAD/RIVET - Um ambiente de programação de inteligência artificial visual de código aberto e biblioteca de texto datilografado.

  32. GMPetrov/Databerry - Uma plataforma de co -co -sem co -criada para criar agentes personalizados de modelos de idiomas de grande idioma (LLM).

  33. OpenBMB/BMTools - Solução de código aberto para grandes modelos de aprendizado de ferramentas com plug -in ChatGPT.

  34. Langroid/Langroid - Use programação multi -agente para controlar modelos de linguagem grandes.

  35. Muellerberndt/Mini -Agi - Miniagi é um agente autônomo universal simples que se baseia na API do Openai.

  36. Farama-Foundation/PettingZoo-Um padrão de interface do programa de aplicativos de aprendizado de reforço múltiplo (API), incluindo ambientes e utilitários de referência comumente usados.

  37. JOSH-XT/AGIXT-AGIXT é uma plataforma de IA dinâmica que usa memória adaptativa, recursos inteligentes e sistemas de plug-in para gerenciar instruções e executar tarefas entre vários fornecedores de IA para fornecer soluções de IA eficientes.

  38. TODOSCOMPUTER/MOA - O agente híbrido (MOA) alcançou 65,1% na avaliação da ALPACA (ALPACAEVAL) usando modelos de software de código aberto.

  39. AGENTOPS -AI/AGENTOPS - Kit de Desenvolvimento de Software Python (SDK) para monitoramento de agentes de IA, rastreamento e benchmarking do Modelo de Linguagem de Grandes Idiomas (LLM). Ele se integra a uma variedade de grandes modelos de linguagem e estruturas de proxy.

  40. Noahshinn/Reflexão - [Neurips 2023] "Reflexão: agentes de idiomas com base no aprendizado de reforço da fala"

  41. Scisharp/Botsharp - Estrutura de Multi -Agilidade de Inteligência Artificial em .Net.

  42. Dot -Agent/Nextpy -

  43. iterativo/datachain - extração, transformação, carregamento (ETL), análise e versão de dados não estruturados.

  44. AGIRESEARCH/OPENAGI - Openagi: Encontro de Modelos de Linguagem Grandes (LLMS) com especialistas em domínio.

  45. Internlm/Lagent - Uma estrutura leve para criar proxy com base em grandes modelos de idiomas.

  46. Minedojo/Minedojo - Use o conhecimento em escala da Internet para criar órgãos inteligentes incorporados.

  47. Forethought -Technologies/Autochain - O Autochain é usado para criar agentes leves, escaláveis ​​e testáveis ​​de grande linguagem (LLM).

  48. Landing-AI/Vision-Agent-Agente Visual.

  49. BCG-X-Official/AgentKit-Um kit inicial para construir agentes restritos usando NextJs, FASTAPI e Langchain.

  50. Jina -AI/ThinkGPT - Uma tecnologia de proxy para melhorar os grandes modelos de linguagem (LLMS) e romper suas limitações.

  51. Farizrahman4U/LoopGPT - Uma estrutura modular para Auto - Gpt.

  52. Farama -Foundation/Charara - Chartarena é um ambiente multiagente de jogos de idiomas para grandes modelos de idiomas (LLMS) projetados para desenvolver as capacidades de comunicação e colaboração da inteligência artificial.

  53. ThudM/AgentTuning - O ajuste do agente fornece recursos de agentes gerais a grandes modelos de idiomas.

  54. YIFAN-SONG793/RESTGPT-Proxy autônomo baseado em grandes modelos de idiomas controla aplicativos do mundo real através da API RESTful (interface do programa de aplicação de transferência de estados denotativa).

  55. Link -Agi/Autoagentes - Na Conferência Internacional de Inteligência Artificial de 2024 (IJCAI), foram gerados diferentes papéis de GPT para formar uma entidade colaborativa para lidar com tarefas complexas.

  56. Ai-Engineer-Foundation/Agent-Protocol-Esta é uma interface comum que interage com agentes de inteligência artificial, independentemente da pilha de tecnologia e pode ser usada para qualquer estrutura de construção de agentes.

  57. Kreneskyp/IX - Uma plataforma proxy para GPT -4 autônoma.

Engenharia de palavras imediata

  1. F/Awesome-Chatgpt-Prompts-Esta biblioteca organiza palavras solicitadas por chatgpt para usar melhor o ChatGPT e outras ferramentas de Modelo de Linguagem Lares (LLM).

  2. Plexpt/Awesome-Chatgpt-PROMPTS-ZH-Guia de treinamento chinês Chatgpt. Guia para usar vários cenários. Aprenda a fazê -lo seguir suas instruções.

  3. Guias, papéis, palestras, notas e recursos para promover a engenharia.

  4. Stanfordnlp/dspy - DSPY: uma estrutura para programar modelos de linguagem de programação em vez de solicitar.

  5. Orientação -AI/Orientação - Uma linguagem de inicialização para controlar modelos de idiomas grandes.

  6. contornos -dev/contornos - geração de texto estruturada

  7. MSHUMER/GPT-PROMPT-MENGINEER-

  8. JXNL/Instrutor - Saída estruturada de grandes modelos de linguagem (LLMS).

  9. BrexHQ/Engineering - Dicas e truques para usar o GPT do OpenAI - 4 e outros modelos de idiomas grandes.

  10. LOUISSHARK/CHATGPT_SYSTEM_PROMPT - Um conjunto de palavras imediatas do sistema GPT e conhecimento sobre injeção/vazamento imediato.

  11. Microsoft/TypeChat - TypeChat é uma biblioteca para a construção de interfaces de linguagem natural com os tipos.

  12. SGL-Project/Sglang-SGlang é uma estrutura de serviço rápida para grandes modelos de idiomas e modelos de linguagem de visão.

  13. MIT-Han-Lab/Streaming-LLM-Um modelo de linguagem de streaming eficiente com convergência de atenção (sumidouros de atenção) proposta na Conferência Internacional de 2024 sobre Representação de Aprendizagem (ICLR).

  14. Spdustin/ChatGPT-AUTOEXPERT-Instruções personalizadas aprimoradas para ChatGPT (não codificação) e Análise de dados avançados do ChatGPT (codificação).

  15. Civitai/Civitai - Um repositório contendo o modelo e a inversão de texto.

  16. Moonvy/OpenPromptStudio - AIGC Prompt Word Visual Editor | Operação e manutenção |

  17. Rockbenben/chatgpt -shortcut - Maximize a eficiência e a produtividade com os atalhos de IA. Personalize, salve e compartilhe dicas e encontre dicas para diferentes cenários da comunidade compartilhada.

  18. Microsoft/PromptBase - Tudo relacionado ao projeto Prompt.

  19. Prefecthq/Marvin - Crie uma interface AI agradável.

  20. PromptFoo/PromptFoo - Teste Palavras Prompt, Proxy e Recuperação Geração de Aprimoramento (RAG). Ao mesmo tempo, testes da equipe vermelha, teste de penetração e varredura de vulnerabilidades são realizados em modelos de idiomas grandes (LLMs), comparar o desempenho de grandes modelos de idiomas e a configuração simples através da linha de comando e integração contínua/implantação contínua (CI/CD) .

  21. Princeton-NLP/Árvore de pensamento-llm-Pensamento sobre o uso de grandes modelos de linguagem para resolver problemas deliberados na conferência do sistema de processamento de informações neurais de 2023 (Neurips 2023).

  22. Pydantic/Pydantic -AI - Uma estrutura ou populator proxy para usar pydantic em grandes modelos de idiomas (LLMS).

  23. 1RGS/JSONFORMER - Uma maneira confiável de gerar JSON estruturado a partir de um modelo de idioma.

  24. Thunlp/OpenPrompt - Uma estrutura de código aberto para aprendizado imediato.

  25. Guardrails -AI/Guardrails - Adicione restrições ou restrições de segurança a grandes modelos de idiomas.

  26. ETH -SRI/LMQL - Um idioma que programa eficientemente grandes modelos de idiomas (LLMS) sob orientação de restrição.

  27. PromptTSLab/Promotfy - Prompt de engenharia e controle de versão, usando GPT ou outros modelos baseados em prompt para obter saída estruturada. Junte -se à discórdia para pesquisas relacionadas.

  28. Shreyashankar/GPT3-Sandbox-Este projeto foi projetado para permitir que os usuários criem excelentes demonstrações da Web com algumas linhas de código Python usando a nova API do OpenAI GPT-3.

  29. HEGELAI/PROMPTTOOLS - Uma ferramenta de código aberto para promover testes/experimentos, apoiando grandes modelos de idiomas (como OpenAI, LLAMA) e bancos de dados de vetores (como Chroma, Weaviate, LancedB).

  30. Bigscience -WorkShop/Prompsource - Um kit de ferramentas para avisos de linguagem natural, incluindo criação, compartilhamento e uso.

  31. Yival/Yival - Seu aplicativo geral de inteligência artificial solicita automaticamente o Assistente de Engenharia.

  32. Microsoft/Prompt -Engine - Uma biblioteca que ajuda os desenvolvedores a criar prompts para grandes modelos de idiomas.

  33. Ianarawjo/ChainForge - Um ambiente de código aberto para programação visual para testes práticos de dicas para grandes modelos de linguagem (LLMS).

  34. SPCL/Gráfico de Thoughts-A implementação oficial do "Mapa de Pensamento: Resolvendo Problemas Complexos com Modelos de Linguagem Grandes".

  35. YSyMyth/React - [ICLR 2023] "React: Combinando raciocínio e ação em modelos de idiomas"

  36. Microsoft/Genaiscript - Geração automática de scripts de inteligência artificial (Inteligência Artificial Geral).

  37. JackMpCollins/Magentic - Integração ininterrupta de grandes modelos de linguagem nas funções Python.

  38. ADIEYAL/SD -DINAMIC -PROMPTS - Um script personalizado escrito para Automatic1111/estábulo - Difusão - Webui para criar uma pequena linguagem de modelo para gerar aleatoriamente palavras rápidas.

  39. ZJUNLP/EMALEDIT-Uma estrutura de edição de conhecimento fácil de usar para grandes modelos de idiomas (LLMS) na Conferência de Linguística Computacional (ACL) de 2024 American Association (ACL).

  40. Microsoft/AICI - AICI: Prompt como um programa WebAssembly.

  41. Zou -Group/TextGrad - TextGrad: usa grandes modelos de linguagem para regresso a gradientes de texto por meio de gradientes de texto automático de texto.

  42. Microsoft/PromptCraft -Robotics - Uma comunidade de uso de grandes modelos de idiomas (LLMS) no campo da robótica e um simulador de robô integrado ao ChatGPT.

  43. Greshake/LLM -Segurança - Uma nova maneira de destruir grandes modelos de idiomas para aplicativos integrados.

  44. Noamgat/lm-format-enforcer-fortaleça o formato de saída do modelo de idioma (como padrão JSON, expressões regulares etc.).

  45. ROILADORES BER666/LLM - Uma biblioteca para raciocínio complexo em grandes modelos de idiomas.

  46. Jujumilk3/Promotos de sistema vazado-Uma coleção de avisos de sistema vazados.

  47. LAIYER-AI/LLM-GUARD-Um kit de ferramentas de segurança para grandes interações com modelos de idiomas.

  48. HIYOUGA/FASTEDIT - Edite rapidamente modelos de linguagem grandes em 10 segundos.

  49. timqian/openprompt.co - Crie, use e compartilhe dicas de chatgpt.

  50. Exploração/Spacy -LLM - Integre modelos de grandes idiomas (LLMS) em processos estruturados de processamento de linguagem natural (PNL).

  51. Protecttai/Refuff - Modelo de Linguagem Grande (LLM) solicita o detector de injeção.

  52. GetMetal/Motorhead - Motorhead é um servidor para modelos de idiomas grandes (LLMS) para recuperação de memória e informação.

  53. MIRASCOPE/MIRASCOPO - Um conceito abstrato de Modelo de Linguagem Grande (LLM) que não é obstrutivo.

  54. Cocacola -Lab/Chatie -

Interface de desenvolvimento da IA

  1. JMorganca/Ollama - Comece rapidamente com o LLAMA 3.3, Mistral, Gemma 2 e outros grandes modelos de linguagem.

  2. ChatgptNextWeb/ChatGPT-NEXT-Web-ChatGPT, Gemini e outras interface de usuário de plataforma cruzada (UI) permite que você tenha seus aplicativos LLM (Language Model (LLM) em um clique.

  3. XTEKKY/GPT4FREE - O repositório oficial GPT4Free contém uma variedade de modelos de linguagem poderosos.

  4. Oobabooga/geração de texto-webui-uma interface de usuário da web gradio para grandes modelos de idiomas que suportam vários back-ends de inferência.

  5. RVC-Boss/GPT-Sovits-Um minuto de dados de fala pode ser usado para treinar um bom modelo de síntese de fala (TTS) (pequeno clone de fala da amostra).

  6. Gradio -App/Gradio - Construa e compartilhe excelentes aplicativos de aprendizado de máquina Python. Gosto de apoiar.

  7. MCKAYWRIGLEY/CHATBOT -UI - Todos os modelos oferecem recursos de bate -papo de IA.

  8. Openai/Openai -Python - A Biblioteca Python oficial da API OpenAI.

  9. Danny-Avila/Librechat-Uma versão aprimorada do ChatGPT com vários recursos, como APIs diferentes, modelos e recursos de IA, e é um projeto de código aberto auto-hospedado ativo.

  10. Sunner/Chatall - converse com vários chatbots (como chatgpt, bing chat etc.) simultaneamente para encontrar a melhor resposta.

  11. GAIZHENBIAO/CHUANHUCHATGPT - Interface gráfica do usuário (GUI) para API ChatGPT e muitos modelos de idiomas grandes (LLMS). Possui várias funções, como agentes e controle de qualidade baseado em arquivos, e tem uma bela interface de usuário.

  12. Copilotkit/copilotkit - React UI e elegante infraestrutura para uma variedade de aplicações de inteligência artificial, como copiloto, agente no aplicativo, chatbot e áreas de texto.

  13. MLC-AI/Web-LLM-Motor de inferência de Modelo de Linguagem de grande porte (LLM) de alto desempenho.

  14. Jina-AI/Clip-As Service-Use o clipe para executar incorporação, raciocínio e classificação escaláveis.

  15. Chathub-dev/chathub-cliente chatbot único.

  16. Theramu/Fay - Fay é uma estrutura humana digital de código aberto. Possui versões diferentes para várias aplicações.

  17. SASHABARANOV/GO -Openai - GRAVA GO PARA OPREAI -CHATGPT, GPT - 3, GPT - 4, Dall · E e APIs Whisper.

  18. Sillytavern/Sillytavern - Front -end para usuários avançados em grandes modelos de idiomas (LLM).

  19. OpenAI/OpenAI -Node - A biblioteca Javascript/TypeScript oficial para API OpenAI.

  20. SebastiaStarke/AI4imação - Use a inteligência de computador para dar vida aos personagens na unidade.

  21. XIANGSX/GPT4FREE-TS-fornece uma API gratuita do OpenAI GPT-4 em um projeto de réplica de uma versão digital do XTEKKY/GPT4FREE.

  22. WZPAN/WUKONG -ROBOT - O robô Wukong é um projeto de conversação/conversação de voz chinesa simples, flexível e elegante/alto -falante inteligente. Ele suporta o diálogo multi-rodada do ChatGPT e pode ser o primeiro projeto de alto-falante inteligente de código aberto a apoiar a interação do computador cerebral.

  23. Yihong0618/xiaogpt - reproduza o chatgpt e outros grandes modelos de idiomas (LLM) com os alto -falantes inteligentes da Xiaomi.

  24. NAT/OpenPlayground - um playground de modelo de idioma grande (LLM) que pode ser executado em um laptop.

  25. PostGresml/PostGresml - PostGres (um sistema de gerenciamento de banco de dados) com GPU para aprendizado de máquina e aplicativos de inteligência artificial.

  26. Shaunwei/Realchar - Crie, personalize e tenha conversas em tempo real com caracteres/parceiros de IA. Use várias tecnologias para obter diálogo de IA contínuo a qualquer momento, em qualquer lugar.

  27. Parisneo/Lollms -Webui - A interface do usuário da web do mestre de grandes modelos de idiomas.

  28. Zhayujie/Bot-on-anything-Um construtor de chatbot baseado em modelos grandes pode integrar rapidamente modelos de inteligência artificial, como ChatGPT, Claude e Gêmeos, em aplicativos e sites de software, como Telegram, Gmail, Slack.

  29. DeAnxv/Coze-Discord-Proxy-Através do diálogo Discord de proxy de BOT, solicite o modelo GPT4 por meio da API, fornecendo funções como diálogo, gráficos gerados por texto, texto gerado por gráficos e pesquisa de base de conhecimento.

  30. vocodedev/vocode -python - Construa um agente de Modelo de Linguagem Grande (LLM) com base em voz, modular e de código aberto.

  31. ALEXRUDALL/RUBY -Openai - API OPENAI e Ruby.

  32. Ahmadbilaldev/Langui - Interface do usuário de inteligência artificial. Componentes do Tailwind de código aberto para GPT, projetos generativos de inteligência artificial e modelo de grande idioma (LLM).

  33. Ollama/Ollama -JS - Biblioteca de Javascript Ollama.

  34. Xusenlinzy/API-For-Open-Llm-API de estilo OpenAI para modelos de idiomas grandes abertos. Suporta vários modelos, como lhama, bate -papo, etc.

  35. Anse -App/Anse - Chatgpt, Dall - E e modelos de difusão estável são super experiência.

  36. MYLXSW/AIDEA-SERVER-AIDEA é um aplicativo multifuncional que suporta modelos de idiomas em larga escala GPT (como Tongyi Qianwen e Wenxin Yiyan), bem como usados ​​em imagens literárias e biográficas, imagens biográficas, sdxl1.0, Difusão super estável para resolução e coloração da imagem.

  37. Aallam/Openai-Kotlin-Kotlin OpenAi API Client que suporta multi-plataforma e coroutinas.

  38. Guinmoon/llmFarm - Use a biblioteca GGML para llama e outros grandes modelos de idiomas offline no iOS e macOS.

  39. Uezo/ChatDollKit - ChatDollKit permite converter seus próprios modelos 3D em chatbots.

Estrutura de desenvolvimento ágil

  1. Langchain -AI/Langchain - Crie um aplicativo com recursos de raciocínio de conscientização situacional.

  2. NOMIC -AI/GPT4ALL - GPT4all é capaz de executar modelos de idiomas grandes (LLMS) em qualquer dispositivo. É de código aberto e pode ser usado para fins comerciais.

  3. Comfyanonymous/Comfyui - O modelo de difusão mais poderoso e modular possui interfaces gráficas/nó para interfaces gráficas de usuário (GUI), interfaces de programa de aplicativos (APIs) e back -ends.

  4. Langgenius/Dify - DiFy é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de modelo de grande idioma de código aberto (LLM) com uma interface intuitiva e uma variedade de funções para realizar o processo da produção rápida de protótipo à produção.

  5. LOBERHUB/LOBE -CHAT - O chat do lobo é uma estrutura de bate -papo de inteligência artificial de código aberto com design moderno. Ele suporta vários fornecedores de IA, bases de conhecimento e multimodais e pode implantar aplicativos de bate -papo privado gratuitamente com um clique.

  6. Logspace-AI/LangFlow-O LangFlow é um construtor de aplicativos de baixo código de baixo código de Model, baseado em Python, para aplicativos de RAG (geração de aprimoramento de recuperação) e aplicativos de IA com vários agentes. Pode funcionar em conjunto com qualquer API ou banco de dados.

  7. Run -llama/llama_index - Llamaindex é uma estrutura de dados para aplicativos de modelo de idioma de grande porte (LLM).

  8. FlowIeAi/Flowise-Crie seu processo personalizado de Modelo de Linguagem Grande (LLM) usando uma interface de usuário de arrastar e soltar.

  9. Chatchat-Space/Langchain-Chatchat-Langchain-Chatchat (Originalmente chamado Langchain-Chatglm) é um aplicativo de geração aprimorado de pesquisa (RAG) e agente (agente) baseado em Langchain, ChatGlm, Qwen, Llama, etc. para baseado em conhecimento local baseado no conhecimento Modelo de linguagem grande (LLM).

  10. GO -SKYNET/LOCALAI - Um projeto de código aberto que pode substituir serviços como OpenAI e Claude. Ele pode ser executado com hardware de consumo e executar várias tarefas, como gerar diferentes tipos de mídia.

  11. Infiniflow/Ragflow - Ragflow é um motor de pano de código aberto (geração de aprimoramento de recuperação) para entender profundamente o entendimento do documento.

  12. MINDSDB/MINDSDB - O mecanismo de consulta da AGI é uma plataforma para criar inteligência artificial que pode aprender e responder a perguntas sobre dados federados.

  13. incorporação/incorporação - a camada de armazenamento do seu aplicativo de inteligência artificial.

  14. SONGQUANPENG/ONE -API - Este é um sistema de gerenciamento e redistribuição de chaves do Openai. Ele suporta vários modelos de idiomas grandes (LLMS), possui uma interface de usuário em inglês (UI), pode ser executada em um único arquivo e possui imagens do Docker para facilitar a implantação.

  15. Cinnamon/Kotaemon - Uma ferramenta de código aberto baseado na tecnologia de geração de aprimoramento de recuperação (RAG) que pode ser usada para conversar com documentos.

  16. Labring/FastGPT - O FastGPT é uma plataforma de conhecimento baseada em grandes modelos de idiomas (LLMS) que fornece várias funções para desenvolver e implantar facilmente sistemas de perguntas e respostas.

  17. Deepset -AI/Haystack - Uma estrutura de orquestração de inteligência artificial para a criação de aplicativos de Modelo de Linguagem de Grande (LLM) para tarefas como a geração aumentada de pesquisa (RAG) e chatbots com métodos de pesquisa avançada.

  18. Berriai/Litellm - Python SDK e servidor proxy (LLM Gateway) são capazes de chamar mais de 100 APIs de modelo de idioma grande (LLM) no formato OpenAI, incluindo APIs como Bedrock, Azure, etc.

  19. FLAIRNLP/FLAIR - Uma estrutura muito básica para o processamento de linguagem natural de alto nível.

  20. Langchain -AI/Langchainjs - Crie um aplicativo de raciocínio com a conscientização do contexto.

  21. Xenova/Transformers.js-Tecnologia de aprendizado de máquina de ponta para redes permite a execução de navegadores sem servidores?

  22. NetEase -Youdao/Qanything - Perguntas e respostas com base em qualquer coisa.

  23. H2OAI/H2OGPT - Bate -papo privado com GPT local, documentos de suporte, imagens, vídeos e outros conteúdos. É 100% privado, com base no protocolo Apache 2.0, suporta Ollama, Mixtral, Llama.cpp, etc., e há exemplos no link fornecido.

  24. Pathwaycom/LLM-App-Modelos de nuvem prontos para uso para geração aprimorada de recuperação (RAG), pipelines de inteligência artificial e pesquisa corporativa, podem processar dados em tempo real, amigáveis ​​ao docker e sincronizar com várias fontes de dados.

  25. Ludwig-AI/Ludwig-Uma estrutura de baixo código para criar modelos de inteligência artificial personalizados, como modelos de idiomas grandes (LLMs) e redes neurais.

  26. VERCEL/AI - Construa aplicativos movidos a IA usando react, esbelto, vue e sólido.

  27. Microsoft/PromptFlow - Crie aplicativos de modelo de grande linguagem de alta qualidade (LLM) por meio de prototipagem, teste, implantação e monitoramento da produção.

  28. Não estruturado -Io/não estruturado - Bibliotecas de código aberto e APIs para criar pipelines de pré -processamento personalizados, como marcação, treinamento ou tarefas de produção no aprendizado de máquina.

  29. DataElement/Bisheng - Bisheng é uma plataforma de operação e manutenção de Modelo de Linguagem Aberto (LLM) para aplicativos de inteligência artificial corporativa. Possui funções como o fluxo de trabalho generativo de inteligência artificial (Genai), geração aprimorada de recuperação (RAG) e outras funções.

  30. TogetherComputer/OpenChatkit -

  31. LLMware-AI/LLMware-Uma estrutura unificada para criar pipelines de geração de pesquisa (RAG) em nível corporativo (RAG) usando pequenos modelos dedicados.

  32. Leptonai/Search_with_lepton - Crie rapidamente uma demonstração de pesquisa baseada em conversas usando o Lepton AI.

  33. DeepTrain-Community/Chatnio-Solução B/C-End da Inteligência Artificial da próxima geração, suportando uma variedade de modelos e várias funções.

  34. ChainLit/ChainLit - Construa rapidamente a IA conversacional em minutos.

  35. ModelsCope/ModelsCope - ModelsCope transforma o conceito de modelo como um serviço em realidade.

  36. Deeppavlov/Deeppavlov-Uma biblioteca de código aberto para sistemas de conversação e chatbots de ponta a ponta de aprendizado profundo.

  37. Langchain -AI/OpenGpts -

  38. Taskingai/Taskingai - Uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial nativos.

  39. Wenda-llm/wenda-wenda é uma plataforma de chamada de modelo de idioma grande (LLM) projetada para gerar com eficiência conteúdo em um ambiente específico, levando em consideração as limitações de recursos de computação corporativa pessoal e médio e de tamanho médio, bem como segurança do conhecimento e privacidade problemas.

  40. RustFformers/LLM - Um ecossistema de biblioteca de ferrugem não mantido para lidar com grandes modelos de linguagem. Consulte o arquivo ReadMe para obter detalhes.

  41. JOSSTORER/RWKV -RUNNER - Uma ferramenta de gerenciamento e inicialização RWKV totalmente automática de 8 MB com uma interface compatível com a API do OpenAI. O RWKV é um grande modelo de idioma que está totalmente aberto e disponível comercialmente.

  42. Langchain4J/Langchain4J - Versão Java de Langchain.

  43. OpenBMB/Toolbench - Uma plataforma aberta para treinamento, serviço e avaliação de grandes modelos de idiomas para aprendizado de ferramentas (ICLR'24 Focus Paper).

  44. Microsoft/Flaml - Uma biblioteca rápida para aprendizado automático de máquina (Automl) e ajuste de parâmetros. Há também um link para ingressar no Discord (um software de bate -papo).

  45. Microsoft/Lmops - Uma tecnologia geral para realizar recursos de inteligência artificial por meio de grandes modelos de linguagem (LLMS) e modelos de linguagem grande multimodal (MLLMS).

  46. LLM-WorkFlow-Engine/LLM-WorkFlow-Engine-Power CLI e Workflow Manager para grandes modelos de idiomas (pacotes principais).

  47. Times -escala/PGAI - Um conjunto de ferramentas para facilitar o desenvolvimento da geração aprimorada de pesquisa (RAG), pesquisa semântica e outros aplicativos de IA usando o PostgreSQL.

  48. FreedomIntelligence/LLMZOO - O LLM Zoo é um projeto que fornece dados de dados, modelos e avaliação para grandes modelos de idiomas.

  49. CASIBASE/CASIBASE - A AI Cloud é uma base de conhecimento de geração aprimorada de recuperação de código aberto (RAG) semelhante ao Langchain. Ele suporta vários modelos e possui demos de chatbots e interface administrativa do usuário (UI).

  50. getzep/zep - zep: a base de memória da sua pilha de IA.

  51. LEPTONAI/LEPTONAI - Uma estrutura Python para simplificar a construção de serviços de inteligência artificial.

  52. Pezzolabs/Pezzo - Uma plataforma de código aberto, desenvolvedor -primeiro LLMOPS para simplificar o trabalho em todos os aspectos, como design imediato e gerenciamento de versão.

  53. Cheshire-Cat-AI/núcleo-Microsserviços de proxy de inteligência artificial.

  54. Aurelio-Labs/semântico-Router-Inteligência artificial de alta velocidade para tomada de decisão multimodal de dados e processamento inteligente.

  55. Install-AI/VDP-O Instill Core é uma ferramenta de infraestrutura de IA de pilha completa para dados, modelos e orquestração de pipeline que simplifica o processo de criação de vários aplicativos AI-primeiro.

  56. Inteligência/Intel-Extensão para Transformadores-Use a tecnologia de compressão de ponta para criar rapidamente seus chatbots no seu dispositivo e executar grandes modelos de linguagem com eficiência em plataformas Intel.

  57. Griptape -AI/Griptape - Uma estrutura modular do Python para agentes de inteligência artificial e fluxos de trabalho com raciocínio, ferramentas e recursos de memória da cadeia pensante.

  58. Run-Llama/LlamaiDexts-Estrutura de dados para aplicativos de Modelo de Linguagem (LLM) (LLM), com foco nas soluções do lado do servidor.

  59. AGENTA -AI/AGENTA - Uma plataforma LLMOPS de código aberto que integra o Playground Prompante de Word, o gerenciamento de palavras imediato, a avaliação de Modelo de Linguagem Grande (LLM) e a observabilidade de um modelo de linguagem grande.

  60. Marella/CTransformers - A ligação do Python fornecida para modelos de transformadores em C/C ++ através da biblioteca GGML.

  61. DevFlowinc/Trieve - Uma infraestrutura baseada em API que integra pesquisas, recomendações, geração aumentada de pesquisa (RAG) e análise.

  62. Yangling0818/RPG-DiffusionMaster-[ICML 2024] Jogos de Role-Playing de Difusão de Texto-Imagem Mestre (RPGs) por meio de re titíneos, planejamento e geração de modelos multimodais de linguagem grande (LLMS).

  63. Trypromptly/llmstack - Uma estrutura multiproxy de co -co -proxi para a criação de agentes, fluxos de trabalho e aplicativos de Modelo de Linguagem Grandes (LLM) usando seus dados.

  64. Getzep/Graphiti - Construa e consulte gráficos de conhecimento dinâmico com consciência de tempo.

  65. KIMMEEN/TIME-LLM-Implementação oficial de "Time-llm: Previsão de séries temporais reprogramando grandes modelos de linguagem" no ICLR 2024.

  66. Modelo de Inteligência de Flácio/Flona - Instantâneo, Controlável e Artificial na linguagem de ferrugem pré -treinada localmente.

  67. Aplicativo Jina-AI/Langchain-Serve-Langchain produzido usando Jina e FASTAPI.

  68. Squeezeailab/llmcompiler - LLM Compiler (LLMCompiler) proposto na Conferência Internacional de 2024 sobre aprendizado de máquina (ICML) é um compilador de modelo de linguagem grande (LLM) para chamadas de função paralela.

  69. AndReibondarev/Langchainrb - Construa um aplicativo alimentado por Modelo de Idiomas Grande (LLM) usando Ruby.

  70. Psychic-Api/RAG Stack-Implante uma versão privada da Alternativa ChatGPT em uma nuvem privada virtual (VPC), conecte-se à base de conhecimento da sua organização e ofereça suporte a modelos de idiomas grandes de código aberto (LLMS).

  71. DAGWORKS-INC/BURR-Construa aplicativos para tomada de decisão, como chatbots, e gerencie-os em sua própria infraestrutura.

  72. Intellabs/Fastrag - Melhoramento eficiente de pesquisa e estrutura de geração.

  73. Sobelio/LLM-Chain-"LLM-Chain" é uma poderosa caixa de ferrugem (Crate, que pode ser entendida como uma base de código) usada para criar cadeias em grandes modelos de linguagem, implementar resumo de texto e conclusão de tarefas complexas.

  74. Microsoft/Windows-AI-Studio-

  75. VERCEL/MODELFUSTION - Uma biblioteca digital para criar aplicativos de inteligência artificial.

  76. AXFLOW/AXFLOW - Uma estrutura de texto digital para o desenvolvimento de inteligência artificial.

  77. Gabrielchua/ragxplorer - Uma ferramenta de código aberto para visualizar sua geração de aprimoramento de pesquisa (RAG).

  78. PARTHSARTHI03/RAPTOR - Implementação oficial de Raptor (Raptor) para recuperação de organização semelhante a uma árvore por meio de processamento de abstração recursiva.

  79. Google/Gerative-AI-Swift-A Biblioteca SWIFT oficial da API do Google Gemini.

  80. Pinecone -Io/Canopy - Recuperação de geração aprimorada (RAG) Framework e mecanismo de contexto alimentado por Pinecone.

  81. Safevideo/Autollm - Lança aplicativos de rede LIGHT MODEL (LLM) com base na geração aumentada de pesquisa (RAG) em segundos.

Modelo

  1. OpenAI/Whisper - Permitir reconhecimento robusto de voz por meio de supervisão fraca em larga escala.

  2. Compvis/estábulo difusão-Um potencial modelo de difusão de texto para imagem.

  3. FacebookResearch/LLAMA - Código de inferência para modelos de llama.

  4. XAI-ORG/GROK-1-A versão pública do GROK é lançada.

  5. Estabilidade -AI/STABLABLEFIFUSTION - Síntese de imagem de alta resolução usando potenciais modelos de difusão.

  6. Karpathy/nanogpt-A biblioteca mais fácil e rápida para treinamento/GPT de médio porte de treinamento/ajuste fino.

  7. TENCENTARC/GFPGAN - O GFPGAN se concentra na criação de algoritmos práticos para reparo de rosto em cenários da vida real.

  8. lllyasviel/controlnet -

  9. TATSU -LAB/STANFORD_ALPACA - Código e documentação para o treinamento de modelos Stanford Alpaca e geração de dados.

  10. Meta -llama/llama3 - Site oficial de meta llama 3 github.

  11. Estabilidade-ai/modelos generativos-modelos generativos de estabilidade AI

  12. Lucidrains/Vit -Pytorch - Implementando o Transformer Vision em Pytorch, usando apenas um codificador de transformador para atingir o nível mais avançado (SOTA) nas tarefas de classificação visual.

  13. Difusão Apple/ML-estável-Difusão estável usando ML Core no Apple Silicon.

  14. FacebookResearch/Codellama - Código de inferência para o modelo Codellama.

  15. QWENLM/QWEN - A base oficial de código de Qwen, Tongyi Qianwen é um modelo de idioma em larga escala proposto pela Alibaba Cloud.

  16. Ai4Finance -Foundation/FingpT - Fingpt - Modelo de idioma em larga escala de finanças de código aberto. Modelo de treinamento lançado no Huggingface.

  17. Espaços de Estado/Mamba - Arquitetura Mamba SSM

  18. BLINKDL/RWKV -LM - RWKV é uma rede neural recorrente (RNN) que tem um bom desempenho em grandes modelos de linguagem (LLM) e pode ser treinado como um transformador GPT. Tem as características de excelente desempenho e tempo linear.

  19. Compvis/Latent -Diffusion - Síntese de imagem de alta resolução usando potenciais modelos de difusão.

  20. QWENLM/QWEN1.5 - Tongyi Qianwen 2.5 é uma série de modelos de idiomas em larga escala desenvolvida pela equipe Alibaba Cloud Tongyi Qianwen.

  21. Lucidrains/Dalle2 -Pytorch - Uma rede neural Dall para síntese de texto e gráficos que implementa a atualização do OpenAI em Pytorch - e 2.

  22. Nvidia/Megatron-LM-continua a pesquisa sobre treinamento em larga escala de modelos de transformadores.

  23. Guoyww/Animatediff - A implementação oficial do Animatediff.

  24. Databrickslabs/dolly - O Databricks 'Dolly é um grande modelo de idioma treinado na plataforma de aprendizado de máquina Databricks.

  25. MLFoundations/Open_Clip-Uma implementação de código aberto do clipe (pré-treinamento em imagem de contraste).

  26. THUDM/COGVIDEO - Texto e imagem para geração de vídeo: Cogvideox (2024) e Cogvideo (Conferência Internacional de 2023 sobre Aprendizagem de Caracterização)

  27. AIGC -AUDIO/AUDIOGPT - O AudioGPT está relacionado à compreensão e geração de voz, música, som e avatares falando.

  28. NLPXUCAN/Wizardlm - Modelos de linguagem grandes (LLMs) são construídos no Insurct Evoly (Instruções de Evol): Wizardlm (Modelo de Língua Wizard), WizardCoder (Encoder do Wizard), Wizardmath (Matemática do Mágico).

  29. Lucidrains/Denoising-Diffusion-Pytorch-Implementando um modelo de probabilidade de difusão de denoising em Pytorch.

  30. THUDM/CodeGeEx - CodegeEx é um modelo de geração de código multilíngue de código aberto (KDD 2023).

  31. Vaibhavs10/insanamente rápido-

  32. 01-AI/YI-Uma série de grandes modelos de idiomas desenvolvidos desde os desenvolvedores de 01-AI.

  33. Lucidrains/Palm-RLHF-Pytorch-Implementando o aprendizado de reforço de feedback humano (RLHF) semelhante ao ChatGPT na Palm.

  34. HumanaAigc/emo - Use o modelo de difusão de áudio2Video para gerar vídeos de retratos expressivos: retratos vívidos emoticon.

  35. ALEMBICS/DISFFUSTION - Nenhuma descrição traduzível é fornecida.

  36. Openlm -Research/Open_llama - Openllama é uma réplica de código aberto da LLAMA 7B da Meta AI com um contrato de licença solta e é treinado no conjunto de dados Redpajama.

  37. OpenBMB/Minicpm - Minicpm3 - 4b, um modelo de idioma grande (LLM) na borda, com melhor desempenho que GPT - 3,5 - turbo.

  38. LargeWorldModel/LWM - Modelo mundial grande para modelagem de texto e vídeo com milhões de grandes contextos.

  39. Liheyoung/profundidade-anything-"Deep tudo: libertar o poder dos dados não marcados em larga escala", um modelo básico para estimativa de profundidade com base em imagens monoculares na conferência de 2024 sobre visão computacional e reconhecimento de padrões (CVPR).

  40. OpenAI/Point -E - A difusão da nuvem de pontos é usada para a síntese do modelo 3D.

  41. Google-Research/Text-T-Text-Transfer-Transformer-Código para o artigo "Explorando os limites do aprendizado de transferência com um conversor de texto para texto unificado"

  42. Lightning-AI/Lit-llama-A implementação do modelo de linguagem de LLAMA baseada em Nanogpt suporta uma variedade de recursos como mecanismo de atenção rápida, quantização, ajuste fino e pré-treinamento e é licenciado sob a licença Apache 2.0.

  43. OpenGVLAB/LLAMA-ADAPTER-Na Conferência Internacional de 2024 sobre Caracterização de Aprendizagem (ICLR), a LLAMA é ajustada em 1 hora para seguir as instruções usando 1,2 milhão de parâmetros.

  44. NVIDIA/DALI - Uma biblioteca de aceleração da GPU (processador de gráficos) possui altamente otimização de blocos de construção e mecanismos de execução para o processamento de dados para acelerar o treinamento de aprendizado profundo e aplicações de inferência.

  45. Allenai/OLMO - Código OLMO para modelagem, treinamento, avaliação e raciocínio.

  46. Salesforce/CodeGen - O CodeGen é uma série de modelos de código aberto para síntese de programas, treinado no TPU -V4, comparável ao código de céu OpenAI.

  47. Lucidrains/X -Transformers - um transformador altamente focado, conciso e completo, com características experimentais de vários artigos.

  48. Scir-hi/huatuo-llama-chinese-Ben Cao (anteriormente conhecido como Hua Tuo), uma biblioteca de modelos que usa o conhecimento médico chinês para ajustar as instruções sobre modelos de linguagem grandes.

  49. Luosiallen/Modelo de Consistência Latente-Modelo de Consistência Latente: Síntese de imagens de alta resolução por uma pequena etapa de inferência.

  50. Microsoft/BioGPT -

  51. Google-Research/SIMCLR-SIMCLRV2: grandes modelos auto-supervisionados são poderosos alunos semi-supervisionados.

  52. LLSourCell/Doctor-Dignity-Dignidade Doctor é um modelo de idioma grande (LLM) que pode passar no exame de licença médica dos EUA (USMLE), ficar offline, de plataforma cruzada e proteger a privacidade de dados saudáveis.

  53. Google -research/multinerf - liberação de código para MIP - NERF 360, REF - NERF e RAWNERF.

  54. Jaymody/Picogpt - Um GPT muito pequeno implementado com a versão Numpy - 2.

  55. Google-Research/Albert-Albert é uma versão simplificada do BERT (representações bidirecionais do codificador de Transformers) para obter uma aprendizagem auto-supervisionada da representação de idiomas.

  56. Project-Baike/Baize-Chatbot-Use ChatGPT por horas com apenas uma GPU.

  57. Salesforce/CodeT5 - O CODET5 foi projetado para fornecer suporte para compreensão e geração de código para grandes modelos de idiomas (LLMS) de código aberto.

  58. FacebookResearch/JEPA - Código e modelo Pytorch para aprendizado auto -supervisionado de vídeos através da visão - com base na arquitetura de previsão de incorporação conjunta (V -JEPA).

  59. PapersWithCode/Galai - Interface do programa de aplicativos de modelo da Galactica.

  60. DVLab -Research/Longlora - Código e Documentação para Longlora e Longalpaca (Relatório Verbal do ICLR 2024).

  61. Baaivision/Painter - Painter e Seggpt Series: Modelo Visual Basic do Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial de Pequim Zhiyuan (BAAI).

  62. Databricks/DBRX - Exemplos de código e recursos para modelo de idioma grande DBRX para Databricks.

  63. Espaços de estado/S4 - Modelo de sequência de espaço de estado estruturado.

  64. Google-Research/Electra-Electra pré-treino Encoder de texto como discriminador e não como gerador.

  65. Eleutherai/Pythia - Centro de Pesquisa sobre Interpretabilidade e Dinâmica de Aprendizagem.

  66. ISE -UIUC/Magicoder - Magicoder (ICML'24) implementa a geração de código por meio de diretivas de código aberto (OSS - Instruct).

  67. EPFLLM/MEDITRON - O MEDITRON é um modelo de idioma grande de código aberto.

  68. MetaGlm/Finglm - Finglm pretende criar um projeto de bem -estar público e de bem -estar público e duradouro para promover o desenvolvimento de "AI+Finance" através de código aberto.

  69. Deepseek-AI/Deepseek-Llm-Modelo de Linguagem de Grande Deepseek (LLM): Haverá uma resposta.

  70. Allenai/Scispacy - oleodutos e modelos completos de spacy para documentação científica/biomédica.

  71. Apple/ML-4M-4M: Modelagem de máscaras multimodais em larga escala.

  72. Google -Research/Idioma - Uma biblioteca compartilhada para o projeto de código aberto da equipe de idiomas artificiais do Google.

  73. Google/MaxText - Um Modelo de Idiomas de grande linguagem Jax Language (LLM) simples, de alto desempenho e escalável.

  74. NETEASE -YOUDAO/BCEMBADE - Modelo de código aberto para recuperar produtos de geração aprimorada (RAG) (incorporação e recorrer).

  75. SHI -LABS/ONEFORMER - Oneformer no CVPR 2023 é um transformador para segmentação de imagem universal.

  76. Google -Research/Flan -

  77. As bases de código LXTGH/OMG-SEG-OMG-LLAVA e OMG-SEG estão relacionadas ao CVPR-24 (Conferência de Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional-2024) e Neurips-24 (Conferência do Sistema de Processamento de Informações Neurais-2024).

  78. Shi-labs/versátil difusão-difusão versátil: um modelo de difusão que combina texto, imagens e variantes, publicado na plataforma de pré-impressão Arxiv em 2022 e apresentada na Conferência Internacional sobre Visão Computacional (ICCV) em 2023.

  79. Modelos de Fundação do Tempo/Lag-LLAMA-LAG-LLAMA: Métodos para prever modelos básicos de séries temporais probabilísticas

  80. OpenAI/LM-Human-Preferences-Código para trabalhos sobre o modelo de linguagem de ajuste fino.

  81. IBM/Dromedary - O Dromedary foi projetado para ser um modelo de linguagem útil, ético e confiável em larga escala.

  82. Dauparas/proteinmpnn - O código de papel chamado proteinmpnn.

  83. SHI-LABS/BAIL-ATENTENTETENÇÃO Transformador-Transformador de atenção do bairro publicado em ARXIV em 2022 e CVPR em 2023. Além disso, o transformador de atenção do bairro oco publicou em Arxiv em 2022.

  84. THUDM/SWISSHARMYTRANSFORMER - O SwisSharmyTransformer é uma biblioteca flexível e poderosa para o desenvolvimento de variantes de transformador.

  85. Ctllllll/LLM -Toolmaker -

  86. XWIN-LM/XWIN-LM-XWIN-LM: Um alinhamento poderoso, estável e reproduzível de um grande alinhamento do modelo.

  87. Microsoft/Tora - Tora (para ICLR'24) é um grande agente de modelos de idiomas com ferramentas integradas para resolver problemas difíceis de raciocínio matemático.

  88. SalesForCeairesearch/Uni2TS - O transformador universal de previsão de séries temporais é treinado uniformemente.

  89. Replit/Replitlm - Replitlm Model Series Código de inferência e configuração.

  90. HazyResearch/Safari - Convolução no contexto da modelagem de sequência.

Lista de Ai

  1. Fighting41Love/funnlp -

  2. Linexjlin/gpts - Dicas de vazamento relacionadas ao GPT.

  3. E2B-Dev/Awesome-AI-Agents-Uma série de agentes autônomos para inteligência artificial.

  4. EUGENEYAN/OPEN -LLMS - Uma lista de modelos de idiomas grandes (LLMS) disponíveis para uso comercial.

  5. Shubhamsaboo/Awesome-llm-Apps-Um ótimo conjunto de aplicativos de Modelo de Linguagem (LLM) com recursos de geração aprimorada de pesquisa (RAG) que usam modelos OpenAI, Antrópico, Gêmeos e de código aberto.

  6. RUCAIBOX/LLMSUREY - Uma pesquisa com modelos de idiomas grandes A página oficial do GitHub para este documento de pesquisa.

  7. Woooodyy/LLM-Agent-Paper-List-Uma lista de trabalhos sobre a ascensão e potencial de agentes baseados em grandes modelos de idiomas: uma revisão, escrita por Xi Zhiheng (transliteração) e outros

  8. Steven2358/Awesome-Generative-AI-Lista de projetos e serviços de inteligência artificial generativa contemporânea.

  9. WGWANG/LLMS-IN-CHINA-modelo chinês em larga escala.

  10. Modelos LONEPIATIVOS/INCRÍVEIS Pretendido-Chinese-NLP-Uma série de modelos pré-treinados chineses de alta qualidade, modelos grandes, modelos multimodais e modelos de linguagem grande.

  11. TensorChord/Awesome -llmops - Uma grande lista de excelentes ferramentas LLMOPs selecionadas para desenvolvedores.

  12. OpenDilab/Awesome -RLHF - Uma lista continuamente atualizada de recursos de aprendizado de reforço com base no feedback humano.

  13. Dsxiangli/decryptprompt - Resumo da aplicação de modelos de idiomas prompts e grandes (LLM), dados e modelos de código aberto e conteúdo gerado por inteligência artificial (AIGC).

  14. FreedomIntelligence/Medical_NLP - Concorrência de processamento de linguagem natural médica, conjuntos de dados, grandes modelos e papéis.

  15. Arcinetai/Audio-AI-Timeline-Uma linha do tempo para os mais recentes modelos de IA gerados em áudio a partir de 2023.

  16. Chiphuyen/Aie -Book - Recursos de engenheiros de IA e materiais auxiliares para engenharia de inteligência artificial (Chip Hughn, 2025).

  17. Egoalpha/Prompt em Contexto-Learning-Um recurso de alta qualidade para aprendizado de contexto e engenharia imediata. Master modelos de idiomas grandes com as atualizações mais recentes, como ChatGPT, GPT-3 e Flant5.

  18. Taranjeet/Awesome -GPTs - Uma coleção de todos os GPTs (conversores gerados pré -terenciados) produzidos pela comunidade.

  19. CFAHLGREN1/NATURAL-SQL-Uma série de modelos de linguagem de alto desempenho de texto para SQL.

  20. Yokoffing/ChatGPT -PROMPTS - Gerenciamento de palavras imediato para ChatGPT e Bing AI.

Otimização de raciocínio

  1. Ggerganov/llama.cpp - Inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM) em C/C ++.

  2. ggerganov/sussurro.cpp - uma versão portada do modelo Whisper of OpenAI escrito em c/c ++.

  3. KarPathy/LLM.C - Treine um modelo de idioma grande (LLM) usando C/CUDA RAW simples.

  4. Mozilla -Oho/Llamafile - Use apenas um arquivo para distribuir e executar grandes modelos de idiomas (LLMS).

  5. UNSLOTHAI/UNSLOTH-Aumente as velocidades de ajuste fino de LLAMA 3.3, Mistral, Phi, Qwen 2.5 e Modelos de Linguagem Grandes Gemma (LLMS) em 2-5 vezes enquanto usam 70% menos memória.

  6. MLC-AI/MLC-LLM-Um mecanismo de implantação do Modelo de Linguagem Grande (LLM) universal com recursos de compilação de aprendizado de máquina (ML).

  7. KarPathy/llama2.C - Infer LLAMA 2 em um único arquivo C puro.

  8. Dao-Aakab/Flash-Attention-Mecanismo de atenção preciso e eficiente, rápido e de economia de memória.

  9. Openai/Triton - Uma biblioteca de desenvolvimento para a língua e compilador Triton.

  10. Microsoft/BitNet - Estrutura oficial de inferência para modelos de idiomas grandes de 1 bit (LLMS).

  11. GGERGANOV/GGML - Uma biblioteca de tensores para aprendizado de máquina.

  12. NVIDIA/TENSORRT - NVIDIA Tensorrt é um kit de ferramentas de desenvolvimento de software (SDK) para raciocínio de aprendizado profundo de alto desempenho nas GPUs NVIDIA. Este repositório possui seus componentes de código aberto.

  13. Bigscience-Workshop/Pétalas-Execute grandes modelos de idiomas (LLMS) em casa de maneira semelhante a BitTorrent, ajustes finos e velocidades de inferência até 10 vezes mais rápida que a descarga.

  14. NVIDIA/TENSORRT-LLM-O Tensorrt-Llm fornece uma API de Python fácil de usar para definir modelos de linguagem grandes (LLMs) e criar um mecanismo de tensort otimizado para inferência de GPU eficiente e tem um tempo de execução de Python e C ++ para criar Python e C ++ RunTims para executar componentes desses motores.

  15. Inteligência-análise/BIGDL-Acelere a inferência local do Modelo de Linguagem Local (LLM) e o ajuste fino no Intel XPUS e se integre a várias estruturas relacionadas.

  16. Inteligência-análise/ipex-llm-Acelere a inferência e ajuste fino do Modelo de Linguagem Local (LLM) no Intel XPU (processador acelerado para arquitetura da Intel) e integra-se a uma variedade de ferramentas.

  17. Timdettmers/BitsandBytes - Um modelo de idioma grande acessível através da quantização de pytorch K -bit.

  18. Google/gemma.cpp - Um mecanismo de inferência de C ++ autônomo leve para os modelos do Google Gemma.

  19. Modelo Nvidia/Cutlass - CUDA para sub -rotinas de álgebra linear.

  20. Pytorch-Labs/GPT-Fast-Use menos de 1000 linhas de código Python para implementar um transformador de pytorch nativo simples e eficiente para geração de texto.

  21. Panqiwei/AutoGPTQ - Um pacote de quantização de modelos de idiomas grande com base no algoritmo GPTQ, fácil de usar e interface amigável.

  22. Turboderp/ExlLamav2 - Uma biblioteca de inferência rápida para executar modelos de idiomas grandes (LLMS) localmente em GPUs comuns de nível de consumo.

  23. OpenNMT/CTRANSLATE2 - MOTEM DE INFERÊNCIA DE MODELO DE TRANSFORMADORES FAST.

  24. ZTXZ16/FASTLLM - Uma biblioteca de aceleração Pure C ++ Full -Plataform Model Language Model (LLM) que suporta chamadas de Python. Ele pode fazer com que o modelo de nível único de bate-papo-6b atinja mais de 10.000 tokens por segundo, suporta GLM, lhama, modelos básicos de musgo e execute sem problemas em dispositivos móveis.

  25. QWOPQWOP200/GPTQ-FOR-LLAMA-Quantize llama em 4 bits usando GPTQ.

  26. VAINF/TORCH -PUNING - [CVPR 2023] Depgraph: poda para estruturas arbitrárias.

  27. Turboderp/Exllama - Uma versão de reescrita da versão HF Transformers da llama para quantizar pesos, com mais eficiência de memória.

  28. Lucidrains/Vector-Quantize-Pytorch-quantização de vetor (e escalar) em pytorch

  29. MIT-Han-Lab/LLM-AWQ-AWQ: Quantificação de peso com consciência de ativação (Método) para compressão e aceleração de grandes modelos de linguagem ganhou o prêmio de melhor artigo de MLSYS 2024 MLSYS.

  30. Jittor/Jittorllms - A Biblioteca de Inferências do Modelo Jittor tem as características de requisitos de alto desempenho e baixo configuração, bom suporte chinês e portabilidade.

  31. Decodificação mais rápida/Medusa - Medusa: Uma estrutura simples que acelera a geração de grandes modelos de linguagem (LLMS) através de vários terminais de decodificação.

  32. Quantização Intel/Neural-Compressor-SOTA LLM de baixo bit (incluindo Int8/FP8/Int4/FP4/NF4) e a escassez são as principais técnicas de compactação do modelo para o Tensorflow, Pytorch e Onnx Runtimes.

  33. Neuralmagic/Sparseml - Uma biblioteca que facilita a aplicação fácil de escassez nas redes neurais, resultando em modelos mais rápidos e menores.

  34. IST-DASLAB/GPTQ-O Código do Papel sobre a quantização precisa do pós-treinamento de transformadores generativos de pré-treinamento (GPT) na Conferência Internacional de 2023 sobre Caracterização de Aprendizagem (ICLR), chamada "GPTQ".

  35. Hazyresearch/Thunderkittens - Primitivos de ladrilhos para grãos rápidos.

  36. Utensor/utensor - Uma Micro Machine Learning Artificial Intelligence Inference Library.

  37. Pytorch -Labs/AO - Quantização e escassez nativas de Pytorch para treinamento e raciocínio.

  38. saharnooby/rwkv.cpp - int4/int5/int8 e fp16 inferência nas CPUs para o modelo de linguagem RWKV.

  39. MIT-Han-Lab/Smoothquant-Smoothquant: Quantização precisa e eficiente pós-treinamento de modelos de linguagem grandes.

  40. Lightning-AI/Lightning-Thunder-Thunder é um compilador de origem a fonte do Pytorch que pode aumentar a velocidade do modelo em até 40% e usar diferentes atuadores de hardware em várias GPUs.

  41. Pytorch-Labs/Segment-Anything-Fast-um segmento para o raciocínio offline em lote-qualquer coisa.

  42. VAHE1994/AQLM - Biblioteca oficial de Pytorch, contendo dois artigos sobre compressão extrema de grandes modelos de idiomas: um é quantizado por adição (https://arxiv.org/pdf/2401.06118.pdf) e o outro é pv -fino (https : //arxiv.org/abs/2405.14852).

  43. Hao-AI-Lab/LookaHeadDecoding-Use a decodificação de LookaHead para quebrar as dependências seqüenciais na inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM) (ICML 2024).

  44. CAMINHADOR/LLM -PRUNER - [Neurips 2023] Modelos de linguagem grandes (como llama - 3/3.1, llama - 2, lhama, etc.) estrutura podada LLM - podador.

  45. Kuleshov/Minillm - Minillm é um sistema que executa modelos de idiomas grandes (LLM) em GPUs de nível de consumo de maneira mínima.

Agregação de informações

  1. O binário -husky/gpt_academic - fornece interface interativa prática para grandes modelos de idiomas (LLMS), como o GPT/GLM, otimiza especialmente a experiência de leitura, polimento e escrita em papel. Suporta várias funções e integra vários modelos.

  2. IMartinez/privateGPT - Use o GPT para interagir com documentos em particular, sem violação de dados.

  3. Os aplicativos AI da Mintplex-Labs/Anything-LLM-Desktop e Docker AI são integrados, com geração de aprimoramento de recuperação interna (RAG) e proxy da AI.

  4. Khoj-AI/Khoj-É um segundo cérebro auto-hospedado de inteligência artificial que pode obter respostas de várias fontes, criar agentes personalizados, organizar tarefas automatizadas e conduzir pesquisas e pode transformar grandes modelos de linguagem em artificialidade pessoal para gratuitamente.

  5. PROMTENGINEER/LOCALGPT - Converse em particular com documentos locais através do modelo GPT, os dados não saem do dispositivo.

  6. KAIXIDELELE/CHATPAPER - Use ChatGPT para acelerar a pesquisa científica, incluindo resumo de artigos ARXIV, tradução profissional, polimento, revisão por pares e resposta à revisão por pares.

  7. Assafelovic/GPT -pesquisador - agente autônomo baseado no Modelo de Linguagem de Grandes Linguagem (LLM) realiza pesquisas locais e na web sobre qualquer tópico e cria um relatório abrangente com citações.

  8. ARC53/DOCSGPT - Os chatbots do documento podem conversar com dados, implantar em particular e integrar conhecimento nos fluxos de trabalho da IA ​​para compartilhar.

  9. Mayooear/GPT4-PDF-Chatbot-Langchain-GPT4 e Langchain Chatbot para documentos grandes em PDF.

  10. Danswer -AI/Danswer - Gen - A IA Chat for Teams é como ChatGPT, mas pode obter conhecimento especial da equipe.

  11. JOSSTORER/CHATGPTBOX - Integre profundamente o ChatGPT ao seu navegador. Tudo o que você precisa está aqui.

  12. FacebookResearch/Nougat - Aplicação de Nougat em entendimento neurooptical de documentos acadêmicos.

  13. Bhaskatripathi/PDFGPT - O PDF GPT é capaz de interagir com o conteúdo de PDF por meio de recursos de GPT e é uma solução eficaz de código aberto para transformar PDF em um chatbot.

  14. Whitead/Paper-QA-Tecnologia de geração de pesquisa de alta precisão (RAG) para responder a perguntas citadas com base na literatura científica.

  15. WEAVIATE/Verba - Um chatbot de geração aprimorado de busca (RAG) alimentado por WEAVIATE.

  16. run -llama/rags - use seus dados para criar chatgpt, tudo em linguagem natural.

  17. MuiseSestiny/Zotero -GPT - GPT encontra Zotero.

  18. Madawei2699/mygptreader - Um método orientado à comunidade de interagir com robôs de inteligência artificial usando o ChatGPT.

  19. Swirlai/Swirl -Search - A IA Search & Rag pode obter respostas instantâneas do conhecimento da empresa em vários aplicativos, garantindo que os dados sejam seguros e de implantação rápida.

  20. Dvorka/Mindforger - uma nota de pensamento e um editor de marcação.

  21. KHA-WHITE/MANGA-OCR-Usado principalmente para o reconhecimento de caracteres ópticos de personagens japoneses nos quadrinhos japoneses.

  22. NLMATICS/LLMSHERPA - Interface do Programa de Aplicativos de Desenvolvedores (API) para acelerar projetos de Modelo de Linguagem de Grandes Linguagem (LLM).

  23. UCBEPIC/DOCETL - Um sistema de processamento de dados e ETL (Decisão, Transformação, Carregamento) acionado pelo Modelo de Linguagem Autônoma (LLM).

  24. KnowledGecanvas/Knowledge - O conhecimento é uma ferramenta usada para várias operações (como salvar, pesquisa etc.) de sites, documentos e arquivos.

  25. Rotatemweiss57/GPT-Newspaper-Um agente baseado em GPT autônomo que pode criar jornais personalizados com base nas preferências do usuário.

  26. NLMATICS/NLM-ingrestor-Este repositório fornece código do lado do servidor para conexões e analisadores da API LLMSHERPA para diferentes formatos de arquivo.

  27. KHA -WHITE/MOKURO - Leia os quadrinhos japoneses com texto selecionável no seu navegador.

  28. Brucemacd/Chatd - converse com seus documentos via IA local.

  29. AKSHATA29/ENTAOAI - use seus próprios dados para conversar e fazer perguntas. Carregue rapidamente os dados corporativos para usar os Serviços OpenAI para conversar e fazer perguntas sobre dados enviados.

Assistente de código

  1. ABI/Screenshot-to-Code-Insira uma captura de tela e converta-a em código conciso (html/caudawind/react/vue).

  2. Engenheiro GPT-Org/Gpt-Engineer-Uma plataforma baseada em terminal para experimentar engenheiros de software de inteligência artificial, ao contrário de https://gptengineer.app.

  3. Opendevin/Opendevin - OpenHands: implemente mais funções com menos código.

  4. Pythongora-Io/Gpt-Pilot-a primeira pessoa a se tornar realmente um desenvolvedor no campo da inteligência artificial.

  5. GetCursor/Cursor - Editor de Código de Inteligência Artificial.

  6. OpenBMB/ChatDev - Crie um software personalizado com base em idéias de linguagem natural por meio de colaboração multi -agente com grandes modelos de idiomas (LLM).

  7. PAUL -GAUTHIER/AIDER - AIDER é a programação de emparelhamento de inteligência artificial nos terminais.

  8. TabbyML/Tabby - Um assistente de codificação de IA auto -hospedado.

  9. Continuação/continuação - Continuar é um assistente de código de inteligência artificial de código aberto. Ele pode ser conectado a modelos e contextos para preenchimento automático personalizado e bate -papo em vs código e jetbrains.

  10. Stageai/Devika - Devika é um engenheiro de software de inteligência artificial do agente que pode entender as instruções humanas, dividir instruções, realizar pesquisas e escrever código. Seu objetivo é ser uma alternativa de código aberto a Devin desenvolvido pela Cognition AI, e não há site oficial.

  11. Emilwallner/Screenshot-to-Code-Uma rede neural para converter modelos de design em sites estáticos.

  12. Fauxpilot/fauxpilot - Fauxpilot é uma alternativa de código aberto aos servidores do GitHub Copilot.

  13. Eosforos-AI/DB-GPT-Estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados artificiais nativos de inteligência com AWEL (Language da expressão do fluxo de trabalho agistrador) e agentes.

  14. O agente Princeton-NLP/SWE-Agent-SWE-corrige automaticamente os problemas do GitHub usando o GPT-4 ou outros modelos de idiomas e também pode ser usado para segurança cibernética ofensiva ou desafios de programação competitiva. [Neurips 2024]

  15. SINAPTIK-AI/PANDAS-AI-Interaja com vários bancos de dados (SQL, CSV, etc.) e use o Pandasai para realizar a análise de dados de conversação por meio de grandes modelos de idiomas (LLMS) e a geração aumentada de pesquisa (RAG).

  16. Vanna -AI/Vanna - Interaja com o seu banco de dados SQL. Gere instruções precisas de texto para SQL através de grandes modelos de idiomas (LLM) usando a tecnologia de geração baseada em pesquisa (RAG).

  17. Shishirpatil/Gorilla - Gorila: Treinamento e Avaliação de Modelos de Língua grandes para chamadas de função (chamadas de ferramentas).

  18. CODOTA/TABNINE - A conclusão do código AI refere -se à função de um sistema de IA para fornecer aos programadores sugestões ou segmentos de código completo.

  19. Ther1d/shell_gpt - uma ferramenta de produtividade da linha de comando alimentada por modelos de idiomas grandes de IA, como o GPT -4, ajuda a concluir as tarefas mais rapidamente e com mais eficiência.

  20. Nutlope/Aicommits - Uma interface da linha de comando (CLI) que usa inteligência artificial para escrever informações de envio Git para você.

  21. GREYDGL/PENTESTGPT - Uma ferramenta de teste de penetração capacitada pelo GPT.

  22. Joshpxyne/GPT -Migre - Migre facilmente sua base de código entre estruturas ou idiomas.

  23. KUAFUAI/DEVOPSGPT-Um sistema multi-agente de desenvolvimento de software de inteligência artificial combina grandes modelos de linguagem (LLMS) com ferramentas de DevOps para transformar os requisitos de linguagem natural em software executável, suportando qualquer linguagem de desenvolvimento e estendendo o código existente.

  24. Di -Sukharev/OpenCommit - O invólucro GPT do Git é capaz de gerar mensagens de confirmação em 1 segundo usando um modelo de idioma grande (LLM), funciona bem com o Claude 3.5 e suporta modelos locais.

  25. SQLCHAT/SQLCHAT - Um cliente e editor SQL com base nas funções de bate -papo para a próxima década.

  26. Exafunção/codeium.vim - Uma alternativa de copiloto livre e super rápida para Vim e Neovim.

  27. Varunshenoy/GraphGPT - Inferindo gráficos de conhecimento a partir de texto não estruturado usando GPT - 3.

  28. Nutlope/Llamacoder - Produto de código aberto fabricado por Claude, construído usando LLAMA 3.1 405B.

  29. McKaywrigley/AI-Code-Translator-Aproveita a inteligência artificial para traduzir o código entre diferentes idiomas.

  30. Shobrook/Adrenaline - interaja e visualize a base de código.

  31. QWENLM/QWEN2.5 -CODER - Tongyi Qianwen 2.5 - O codificador é a versão de código do Tongyi Qianwen 2.5.

  32. RICKLAMERS/GPT-Code-UI-Uma implementação de código aberto do intérprete de código de chatgpt da OpenAI.

  33. Gofireflyio/AIAC - Gerador de código de infraestrutura de inteligência artificial.

  34. DEFOG -AI/SQLCODER - O modelo de linguagem mais avançado para converter problemas de linguagem natural em consultas SQL.

  35. GptScript -AI/GPTScript - Crie um assistente de inteligência artificial para interagir com o seu sistema.

  36. Rootbeercomputer/backend -gpt -

  37. MPOON/GPT-REPOSIZADOR-LOUGER-Converte a base de código em um formato fácil de modelo de idioma (LLM) criado principalmente pelo GPT-4.

  38. CANNER/WRENAI - Um agente de inteligência artificial de código aberto permite que dados e equipes de produtos interajam e conversem com dados por meio de texto para SQL (texto - para - SQL) para criar gráficos, planilhas, relatórios e inteligência de negócios (BI).

  39. NUS-ABR/Auto-Code-Rover-Um engenheiro de software autônomo que entende a estrutura do projeto é dedicado à melhoria autônoma do programa. Ele concluiu uma porcentagem de tarefas em benchmarks e custa menos de US $ 0,7 por tarefa.

  40. FERN -API/FERN - Digite o OpenAPI e produza o SDK (Kit de Desenvolvimento de Software) e a documentação.

  41. Georgia-Tech-DB/EVADB-Um sistema de banco de dados de aplicativos alimentado pela inteligência artificial.

  42. ABANTEAI/MENTAT - MENTAT - Assistente de codificação de inteligência artificial

  43. EMCF/ENGSHELL - Um shell em inglês (shell) alimentado por grandes modelos de idiomas (LLMS) que podem ser usados ​​em qualquer sistema operacional (OS).

  44. AI -CIDIZEN/SOLIDGPT - Uma inteligência artificial do desenvolvedor para procurar funções.

  45. Labs de contexto/Autodoc - um kit de ferramentas experimental que gera automaticamente documentos de base de código usando modelos de idiomas grandes (LLMS).

  46. KNUCKLESWTF/SCRIBE - Gere documentação da API para humanos a partir da base do código Laravel.

  47. Jina-AI/Dev-GPT-Sua equipe de desenvolvimento virtual pode ser um grupo de desenvolvedores remotos que trabalham para desenvolver software ou outros projetos por meio de colaboração virtual.

  48. Pythongora -Io/Pythagora - Gere testes automatizados para aplicativos Node.js usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMS) sem a necessidade de os desenvolvedores escreverem qualquer código.

  49. ELI64S/README -AI - Um gerador de leitura alimentado por inteligência artificial.

  50. MattzCarey/Code-Review-GPT-Revisão de código usando modelos de idiomas grandes (GPT4, Soneto 3.5) e incorporações melhoram a qualidade do código e detectam erros na fase de pré-produção e integração contínua com o GitHub/Gitlab/Azure Devops (IC) integrado.

  51. SmallCloudai/Refact-Webui para ajustes finos e auto-hospedagem em modelos de idiomas de codificação de código aberto.

  52. Eyelonmiz/React -Agent - React.JS Proxy de Modelo de Linguagem Grande Autônomo (LLM).

  53. Gorilla-llm/gorilla-cli-Modelos de idiomas grandes (LLMS) para interfaces de linha de comando (CLIS).

  54. Huggingface/llm -vscode - Desenvolvimento alimentado pelo Modelo de Linguagem Grande (LLM) no VSCODE.

  55. Peterw/Chat-With-Github-Repo-Este repositório possui dois scripts Python para criar chatbots através do streamlit, OpenAI GPT-3.5-Turbo e Deep Lake de ActiveLoop.

  56. ParallelDrive/Sudolang-Llm-Suporte-Suporte de Modelo de Linguagem Grande Sudolang (LLM) no código do Visual Studio.

  57. RICKLAMERS/SHELL -AI - Uma interface da linha de comando (CLI) alimentada por Langchain para gerar e executar comandos de shell.

  58. Google/OSS -Fuzz -Gen - via OSS - Fuzz, acionada pelo Modelo de Linguagem Grande (LLM).

  59. Kantord/Seagoat - mecanismo de busca de código semântico que adota uma abordagem preferida localmente.

  60. OpenAutocoder/Agentless - Um método sem agente para resolver automaticamente problemas de desenvolvimento de software.

  61. Ferrislucas/PROMPTR-Promptr é uma ferramenta de interface de linha de comando (CLI) que pode modificar a base de código em inglês fácil de entender.

Tutorial da IA

  1. Microsoft/Generative-AI-For-Beginners-21 cursos para começar a construir usando inteligência artificial generativa. Link: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

  2. Openai/Openai -Cookbook - Exemplos e guias de uso da API OpenAI.

  3. MLABONNE/LLM Course-Um curso aprofundado com grandes modelos de idiomas (LLMS) contendo roteiros e notebooks colab.

  4. RASBT/LLMS-S-SCRATCH-Implemente gradualmente um modelo de linguagem grande (LLM) do tipo ChatGPT em Pytorch do zero.

  5. Lutzroeder/Netron - Uma ferramenta de visualização para redes neurais, modelos de aprendizado profundo e aprendizado de máquina.

  6. Datawhalechina/Engenharia rápida para desenvolvedores-Introdução ao Modelo de Linguagem de Grandes Idiomas (LLM) Para desenvolvedores, versão chinesa da versão chinesa do curso NG Model Series.

  7. Liguodongiot/LLM-Ação-Este projeto visa compartilhar princípios técnicos e experiência prática relacionada a grandes modelos (engenharia de grandes modelos e implementação de aplicativos de modelo em larga escala).

  8. STAS00/ML -Engenharia - Livro aberto sobre engenharia de aprendizado de máquina.

  9. Mikeroyal/auto-hospedagem-guia-Guia de auto-hospedagem: hospedar e gerenciar aplicativos de software localmente por indivíduos ou organizações, cobrindo a nuvem, modelos de idiomas grandes (LLMs) e muito mais.

  10. Hua1995116/Awesome-AI-Pinting-Coleção de materiais de pintura de inteligência artificial, incluindo plataformas domésticas e estrangeiras, tutoriais e notícias, como difusão estável, animatediff, cascata estável, sdxl estável turbo sdxl turbocharged).

  11. MOOLER0410/LLMSPRACTICALGUIDE - Uma lista de recursos de guia prático para grandes modelos de idiomas (LLMS), incluindo árvores, exemplos e artigos de LLMS.

  12. GoogleCloudPlatform/Generative -AI - Código de exemplo e notebook para IA generativa usando Gemini no Vertex AI no Google Cloud.

  13. kyrolabs/awesome-langchain - 使用LangChain框架的工具和项目的优秀列表。

  14. microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed示例模型。

  15. huggingface/alignment-handbook - 使语言模型符合人类和人工智能偏好的稳健方法。

  16. trigaten/Learn_Prompting - 提示工程、生成式人工智能和大型语言模型（LLM）指南，由Learn Prompting提供。加入其Discord（一款聊天软件），获取最大的提示工程学习社区。

  17. bbycroft/llm-viz - GPT风格大型语言模型的3D可视化。

  18. ray-project/llm-numbers - 每个大型语言模型（LLM）开发者都应该知晓的数字。

  19. luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - 大型语言模型、人工智能绘画等方面的精选教程和资源。

  20. georgezouq/awesome-ai-in-finance - 金融市场中一系列精心挑选的优秀大型语言模型（LLMs）、深度学习策略和工具。

  21. howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms - 使用提示（Prompts）和链（Chains）使ChatGPT成为强大的生产力工具。释放大型语言模型（LLMs）的潜力。

  22. ashishpatel26/LLM-Finetuning - 使用PEFT（参数高效微调）对大型语言模型（LLM）进行微调。

  23. ray-project/llm-applications - 一份面向生产开发基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）应用的综合指南。

  24. premAI-io/state-of-open-source-ai - 在开源创新这个混乱又快节奏的世界里，需要有清晰的思路。

  25. pionxzh/chatgpt-exporter - 导出并分享你的ChatGPT聊天记录。

  26. ianand/spreadsheets-are-all-you-need -

  27. majacinka/crewai-experiments - 使用本地模型和可通过应用程序接口（API）访问的模型进行实验。

  28. thu-vu92/local-llms-analyse-finance -

Automação do fluxo de trabalho

  1. KillianLucas/open-interpreter - 计算机的自然语言界面。

  2. StanGirard/quivr - 用于将生成式人工智能（GenAI）集成到应用中的有主见的检索增强生成（RAG）技术，重点关注产品。可在现有产品中轻松集成并定制，并且在大型语言模型（LLM）、向量存储和文件方面具有多功能性。

  3. danielmiessler/fabric - Fabric是一个开源的人工智能增强人类框架，它具有模块化结构，可通过众包人工智能提示来解决问题。

  4. openai-translator/openai-translator - 使用ChatGPT API进行翻译的浏览器和桌面应用程序。

  5. Skyvern-AI/skyvern - 使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术实现基于浏览器的任务自动化。

  6. activepieces/activepieces - 您最友好的开源人工智能自动化工具。它是一个具有200多种集成的工作流自动化工具，是企业自动化方面Zapier的替代品。

  7. OthersideAI/self-operating-computer - 一种供多模态模型操作计算机的框架。

  8. microsoft/UFO - 一个专注于用户界面的Windows操作系统交互代理。

  9. yihong0618/bilingual_book_maker - 利用人工智能翻译手段创作双语的epub书籍。

  10. lavague-ai/LaVague - 用于开发人工智能网络代理的大型动作模型框架。

  11. aisingapore/TagUI - 由新加坡人工智能开发的一款免费的机器人流程自动化（RPA）工具。

  12. openchatai/OpenCopilot - 语言到行为引擎

  13. KillianLucas/01 - 适用于桌面端、移动端和ESP32芯片的顶级开源语音接口。

  14. katanaml/sparrow - 使用机器学习、大型语言模型（LLM）和基于视觉的大型语言模型进行数据处理。

  15. xlang-ai/OpenAgents - 2024年的OpenAgents：一个面向野生语言智能体（agents）的开放平台。

  16. BAAI-Agents/Cradle -

  17. Cormanz/smartgpt - 一个使大型语言模型（LLMs）能够借助插件完成复杂任务的程序。

  18. fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS - OpenDAN是一个开源的个人人工智能操作系统，它整合了各种人工智能模块供个人使用。

  19. n4ze3m/page-assist - 使用本地运行的人工智能模型来协助网络浏览。

  20. OS-Copilot/FRIDAY -

  21. andrewnguonly/Lumos - 一个由本地大型语言模型（LLM）提供支持、用于网络浏览的检索增强生成（RAG）大型语言模型（LLM）副驾驶。

  22. Dicklesworthstone/swiss_army_llama - 一个通过预先计算的嵌入、相似性度量以及通过textract支持文件类型来进行语义文本搜索的FastAPI服务。

Robô AI

  1. lencx/ChatGPT - 适用于Mac、Windows和Linux系统的ChatGPT桌面应用程序。

  2. LAION-AI/Open-Assistant - OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务、与第三方系统交互并动态检索信息。

  3. zhayujie/chatgpt-on-wechat - A chatbot based on large models, supporting multiple platforms (WeChat official account, enterprise WeChat application, Feishu, DingTalk, etc.), multiple models (GPT3.5/GPT - 4o/GPT - o1/ Claude/Wenxin Yiyan/iFlytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), able to process text, voice and pictures, access the operating system and The Internet and supports customized enterprise intelligent customer service based on its own knowledge base.

  4. Chanzhaoyu/chatgpt-web - 一个使用Express和Vue3构建的ChatGPT演示网页。

  5. janhq/jan - Jan是一个开源的ChatGPT替代品，可在计算机上完全离线运行。

  6. Bin-Huang/chatbox - 对人工智能模型/大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini、Ollama等）友好的桌面客户端应用程序。

  7. joonspk-research/generative_agents - 生成式智能体：人类行为的交互模拟。

  8. Unity-Technologies/ml-agents - Unity ML - Agents工具包是一个开源项目，用于通过深度强化学习和模仿学习在游戏和模拟中训练智能体。

  9. transitive-bullshit/chatgpt-api - 一个兼容任何大型语言模型（LLM）和TypeScript人工智能软件开发工具包（SDK）的人工智能代理标准库。

  10. leon-ai/leon - 利昂是你的开源个人助手。

  11. xcanwin/KeepChatGPT - 这是一个增强ChatGPT数据安全性和效率的插件。它提供许多免费的创新功能以提供更好的人工智能体验。

  12. lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - 一键部署！真正的人工智能聊天机器人，支持多平台和多种功能。

  13. getumbrel/llama-gpt - 一个像ChatGPT一样的自托管离线聊天机器人，由Llama 2提供支持，是私有的，没有数据离开设备，现在还支持Code Llama。

  14. sfyc23/EverydayWechat - 微信助手：1. 每天定期向朋友（女友）发送定制消息。2. 机器人自动回复朋友。3. 群助手功能（如垃圾分类查询、天气、日历、实时电影票房、快递物流、PM2.5等）。

  15. BlinkDL/ChatRWKV - ChatRWKV是一个像ChatGPT一样的开源语言模型，但由RWKV（一种100%的循环神经网络）提供动力。

  16. ztjhz/BetterChatGPT - ChatGPT的一个很棒的用户界面，可在网站以及包括Windows、MacOS和Linux在内的多种操作系统上使用。

  17. a16z-infra/ai-town - 一个用于构建人工智能小镇（人工智能角色在其中生活、聊天和社交）的、遵循麻省理工学院（MIT）许可的入门工具包可部署且可定制。

  18. memochou1993/gpt-ai-assistant - OpenAI、LINE和Vercel结合起来形成了GPT AI助手。

  19. miurla/morphic - 一个由人工智能驱动并具有生成式用户界面的搜索引擎。

  20. interstellard/chatgpt-advanced - WebChatGPT是一款浏览器扩展程序，可通过网络结果增强ChatGPT提示。

  21. linyiLYi/street-fighter-ai - 这是一个针对《街头霸王II冠军版》的人工智能代理。

  22. vincelwt/chatgpt-mac - 适用于Mac的ChatGPT驻留在你的菜单栏中。

  23. camel-ai/camel - CAMEL：首个也是最佳的多智能体框架，用于发现智能体的扩展定律。(https://www.camel - ai.org)

  24. MineDojo/Voyager - 与大型语言模型相关的开放式具身智能体。

  25. a16z-infra/companion-app - 具有记忆功能的人工智能伙伴：一个用于创建和托管自己的人工智能伙伴的轻量级堆栈。

  26. ConnectAI-E/Feishu-OpenAI - 飞书（结合GPT - 4、GPT - 4V、DALL·E - 3和Whisper）提供了很棒的工作体验，包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图像创作、表格分析和文档导出。

  27. simonw/llm - 通过命令行访问大型语言模型。

  28. sigoden/aichat - 一款集Shell助手、聊天交互（Chat - REPL）、检索增强生成（RAG）、人工智能工具与代理于一体的大型语言模型（LLM）命令行界面（CLI）工具，可访问OpenAI、Claude等多个平台。

  29. lencx/nofwl - 无防火墙（No FireWall，简称NoFWL）桌面应用程序。

  30. Kent0n-Li/ChatDoctor -

  31. xtekky/chatgpt-clone - 具有改进用户界面的ChatGPT界面。

  32. deep-diver/LLM-As-Chatbot - 大型语言模型（LLM）作为一种聊天机器人服务。

  33. gragland/chatgpt-chrome-extension - 一个将ChatGPT集成到互联网上每个文本框的ChatGPT Chrome扩展程序。

  34. ohmplatform/FreedomGPT - 这个代码库是用于一个带有基于聊天界面的React - Electron（一种将React框架用于构建桌面应用的技术）应用程序，可在Mac和Windows系统本地运行FreedomGPT大型语言模型（LLM）。

  35. SoraWebui/SoraWebui - SoraWebui是一个开源的Sora网络客户端，可轻松使用OpenAI的Sora模型从文本创建视频。

  36. karthink/gptel - 一个使用大型语言模型的简单Emacs客户端。

  37. a16z-infra/llama2-chatbot - LLaMA v2聊天机器人。

  38. ItsPi3141/alpaca-electron - 在自己的个人电脑上运行羊驼（Alpaca）和其他基于LLaMA的本地大型语言模型（LLM）的最简单方法。

  39. opendilab/DI-star - 一个用于《星际争霸II》的人工智能平台，具备大规模分布式训练和宗师级智能体。

  40. jncraton/languagemodels - 使用512MB内存探索大型语言模型。

  41. SamurAIGPT/Camel-AutoGPT - 介绍CAMEL，一种针对大型语言模型（LLMs）和自动代理（auto - agents）的角色扮演方法。它使代理能够协作，并在多个领域具有潜力。

  42. Syan-Lin/CyberWaifu - 一个由大型语言模型（LLM）+语音合成（TTS）构成的具有真实感的聊天机器人，一个支持表情符号、QQ表情和互联网搜索的QQ机器人。

Modelo multimodal

  1. PaddlePaddle/PaddleOCR - 基于飞桨（PaddlePaddle）的超棒多语言光学字符识别（OCR）工具包。它们实用、超轻量，支持80多种语言，可在多种设备上使用。

  2. suno-ai/bark - 一种由文本提示的生成式音频模型。

  3. openai/CLIP - CLIP（对比语言- 图像预训练）：为图像预测最相关的文本片段。

  4. hpcaitech/Open-Sora - Open - Sora：使每个人都能以民主的方式进行高效的视频制作。

  5. haotian-liu/LLaVA - NeurIPS'23 Oral（神经信息处理系统大会2023年口头报告）中的视觉指令调整（LLaVA）旨在获得GPT - 4V级别的能力甚至更强的能力。

  6. fishaudio/fish-speech - 最先进的开源语音合成（TTS）技术。

  7. borisdayma/dalle-mini - DALL·E Mini根据文本提示生成图像。

  8. google-deepmind/alphafold - AlphaFold 2的开源代码。

  9. OpenBMB/OmniLMM - MiniCPM - V 2.6是一款在手机上用于单张图像、多张图像和视频的、达到GPT - 4V水平的多模态大语言模型（MLLM）。

  10. PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan - 该项目旨在复现Sora（OpenAI的文本到视频模型），并希望开源社区做出贡献。

  11. openai/shap-e - 基于文本或图像生成3D对象。

  12. facebookresearch/seamless_communication - 用于最先进的语音和文本翻译的基础模型。

  13. openai/DALL-E - PyTorch软件包用于DALL·E中的离散变分自编码器（VAE）。

  14. google-research/vision_transformer -

  15. magic-research/magic-animate - CVPR 2024中的MagicAnimate使用扩散模型实现时序一致的人体图像动画。

  16. ashawkey/stable-dreamfusion - 使用神经辐射场（NeRF）+扩散技术进行文本到3D、图像到3D以及网格导出。

  17. lucidrains/imagen-pytorch - 在Pytorch中实现谷歌的文本到图像神经网络Imagen。

  18. openai/jukebox - 论文《Jukebox：一种音乐生成模型》的代码。

  19. deep-floyd/IF -

  20. netease-youdao/EmotiVoice - EmotiVoice?：一款拥有多种音色并且受提示控制的语音合成（TTS）引擎。

  21. IDEA-Research/GroundingDINO - 论文《Grounding DINO：将DINO与基础预训练相结合用于开集目标检测》在ECCV 2024中的官方实现。

  22. FoundationVision/VAR - NeurIPS 2024口头报告《视觉自回归建模：通过下一尺度预测进行可扩展图像生成》的官方实现。这是一个用于自回归图像生成的极其简单、用户友好的最先进代码库。

  23. threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。

  24. openai/guided-diffusion -

  25. THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。

  26. openai/consistency_models - 一致性模型官方库。

  27. levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。

  28. clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。

  29. google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。

  30. QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。

  31. yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。

  32. snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。

  33. salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。

  34. google-deepmind/alphageometry -

  35. metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。

  36. Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。

  37. NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。

  38. openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。

  39. X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。

  40. dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。

  41. lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。

  42. hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。

  43. OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。

  44. microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。

  45. google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）

  46. InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。

  47. yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。

  48. OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。

  49. google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。

  50. baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。

  51. MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。

  52. deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。

  53. openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。

  54. gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。

  55. dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。

  56. 3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。

  57. lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。

  58. OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。

  59. OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。

  60. openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。

  61. THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。

  62. evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。

  63. google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。

  64. apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

  65. showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。

  66. ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。

  67. declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。

  68. OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）

  69. OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。

  70. BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。

  71. Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。

  72. Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。

  73. google-deepmind/materials_discovery -

  74. OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。

  75. OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

Modelo multilíngue

  1. THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。

  2. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署

  3. UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。

  4. FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。

  5. THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。

  6. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。

  7. InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。

  8. Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。

  9. LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。

  10. wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。

  11. wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。

  12. TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。

  13. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！

  14. MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。

  15. zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。

  16. google-research/multilingual-t5 -

  17. SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

Organização de dados

  1. photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。

  2. freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。

  3. neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

Serviços de IA

  1. vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。

  2. guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。

  3. bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。

  4. huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。

  5. FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。

  6. triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。

  7. dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。

  8. openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。

  9. zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。

  10. Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。

  11. tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。

  12. xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。

  13. allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。

  14. InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。

  15. argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。

  16. kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。

  17. neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。

  18. huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。

  19. open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。

  20. ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。

  21. predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。

  22. langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?

  23. S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。

  24. michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。

  25. roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。

  26. ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。

  27. PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。

  28. punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。

  29. msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。

  30. mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

Banco de dados vetorial

  1. facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。

  2. milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。

  3. qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。

  4. chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。

  5. spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。

  6. weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。

  7. neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。

  8. activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。

  9. vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。

  10. lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。

  11. marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。

  12. nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。

  13. unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。

  14. tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。

  15. spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。

  16. rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

Educação da IA

  1. JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。

  2. Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。

  3. codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

Ferramentas de desenvolvimento de IA

  1. jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。

  2. iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。

  3. unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。

  4. HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。

  5. marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。

  6. arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。

  7. replicate/cog - 机器学习中使用的容器。

  8. jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。

  9. AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。

  10. huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。

  11. wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。

  12. ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

Treinamento modelo

  1. tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。

  2. huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。

  3. pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。

  4. hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。

  5. hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）

  6. lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。

  7. coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。

  8. microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。

  9. ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。

  10. google-research/google-research - 谷歌研究

  11. google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。

  12. open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。

  13. tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。

  14. huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。

  15. mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。

  16. modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）

  17. microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。

  18. ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。

  19. HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。

  20. huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。

  21. huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。

  22. NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。

  23. PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。

  24. PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。

  25. Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。

  26. huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。

  27. artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。

  28. salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。

  29. nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。

  30. mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）

  31. tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。

  32. facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。

  33. facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。

  34. OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。

  35. OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。

  36. FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）

  37. huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。

  38. LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。

  39. cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。

  40. EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。

  41. open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。

  42. facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。

  43. Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。

  44. Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。

  45. yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。

  46. google-deepmind/graphcast -

  47. mosaicml/composer - 增强你的模型训练。

  48. cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。

  49. CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。

  50. pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。

  51. google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。

  52. huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。

  53. InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。

  54. mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。

  55. baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。

  56. JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。

  57. FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。

  58. mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。

  59. OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。

  60. google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。

  61. open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。

  62. shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) .

  63. iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。

  64. google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。

  65. facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。

  66. alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。

  67. microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。

  68. google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。

  69. eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。

  70. Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。

  71. google-research/t5x -

  72. google-deepmind/alphatensor -

  73. PhoebusSi/Alpaca-CoT -

  74. huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。

  75. stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。

  76. adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。

  77. openai/weak-to-strong -

  78. OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。

  79. lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。

  80. google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。

  81. young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。

  82. pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。

  83. eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。

  84. huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。

  85. allenai/open-instruct -

  86. allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。

  87. lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。

  88. THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。

  89. tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。

  90. xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）

  91. unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。

  92. salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。

  93. google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。

  94. google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。

  95. microsoft/i-Code -

  96. kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。

  97. AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。

  98. salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。

  99. kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。

  100. facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。

  101. jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。

  102. salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。

  103. AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。

  104. nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。

  105. jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。

  106. PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。

  107. lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。

  108. OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。

  109. JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。

  110. AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。

  111. databricks/megablocks -

  112. AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。

  113. KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。

  114. thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。

  115. Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。

  116. yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。

  117. google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。

  118. google-deepmind/chex -

Geração de imagem AI

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。

  2. lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。

  3. upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。

  4. s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。

  5. invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。

  6. facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。

  7. Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。

  8. Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。

  9. camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。

  10. divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。

  11. Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。

  12. easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。

  13. Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。

  14. carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。

  15. TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。

  16. godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。

  17. HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。

  18. sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。

  19. leap-ai/headshots-starter -

  20. Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。

  21. jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。

  22. mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。

  23. all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

数据集

  1. huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。

  2. BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。

  3. joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。

  4. DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。

  5. openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。

  6. cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。

  7. karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。

  8. huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。

  9. arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。

  10. QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。

  11. togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。

  12. lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。

  13. Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。

  14. yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。

  15. dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。

  16. argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。

  17. mshumer/gpt-llm-trainer -

  18. life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。

  19. Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。

  20. alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。

  21. towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。

  22. QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。

  23. seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。

  24. ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。

  25. thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。

  26. modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。

  27. chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。

  28. huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。

  29. refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。

  30. google-deepmind/code_contests -

  31. Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。

  32. argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。

  33. google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。

  34. openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。

  35. salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。

  36. anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。

  37. moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。

  38. dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。

  39. AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。

  40. tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。

  41. google-research/deduplicate-text-datasets -

  42. allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。

  43. lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。

  44. 1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。

  45. J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。

  46. google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。

  47. xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。

  48. datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。

  49. HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

Avaliação do modelo

  1. openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。

  2. explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。

  3. EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。

  4. erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。

  5. Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。

  6. open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。

  7. Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。

  8. NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。

  9. confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。

  10. Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。

  11. fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。

  12. llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。

  13. leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。

  14. jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。

  15. google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。

  16. meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。

  17. openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码

  18. salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。

  19. THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。

  20. truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。

  21. princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。

  22. Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。

  23. openai/simple-evals -

  24. huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。

  25. embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。

  26. Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。

  27. stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。

  28. TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。

  29. beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。

  30. tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。

  31. microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。

  32. google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。

  33. CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。

  34. facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。

  35. evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。

  36. vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。

  37. hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。

  38. mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。

  39. openai/grade-school-math -

  40. rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。

  41. openai/automated-interpretability -

  42. allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。

  43. WeOpenML/PandaLM -

  44. thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。

  45. salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。

  46. bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。

  47. hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

Gerenciamento computacional

  1. kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。

  2. Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。

  3. skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。

  4. gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。

  5. zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。

  6. higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。

  7. Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

Ai escrevendo

  1. steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。

  2. reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。

  3. shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。

  4. BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。

  5. mshumer/gpt-author -

  6. Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。

  7. nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。

  8. google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

Monitoramento inteligente

  1. nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。

  2. langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。

  3. evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index .

  4. traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。

  5. Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。

  6. whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。

  7. uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。

  8. labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。

  9. lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。

  10. llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。

  11. lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。

  12. dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。

  13. whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

Geração de vídeo

  1. RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。

  2. all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

Gerenciamento de dados

  1. ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。

  2. SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。

  3. run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。

  4. webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。

  5. NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。

  6. mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。

Aplicações AI

  1. code-kern-ai/refinery - 数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选项。将训练数据视为软件工件。

Engenharia de IA

  1. lastmile-ai/aiconfig - AIConfig是一个基于配置构建生成式AI应用程序的框架。

Como contribuir

我们非常欢迎您对本仓库做出贡献。 Você pode:

  • 提交新的AI项目或资源链接。

  • 改进现有项目的描述或分类。

  • 报告问题或提出改进建议。

  • 参与讨论并帮助其他成员解决问题。

请阅读我们的贡献指南了解更多细节。

licença

本项目采用MIT许可证进行授权- 详情参见LICENSE文件。

Expandir
Informações adicionais
Aplicativos Relacionados
Recomendado para você
Informações Relacionadas Todos