fuzzy associative memory

Lógica difusa "Memória Associativa Fuzzy"

Uma memória associativa difusa (FAM para abreviação) é uma ferramenta lógica difusa para a tomada de decisão. A Fuzzy Logic FAMS tem uma ampla gama de aplicações práticas:

• Sistemas de controle, como governar um ventilador para manter uma sala na temperatura "justa"
• Jogo AI, como imbuir bots com comportamento de tomada de decisão do tipo humano
• Sistemas de previsão, causas de vinculação com efeitos

Como funciona

Uma memória associativa difusa usa conjuntos difusos para estabelecer um conjunto de regras de natureza linguística; Exemplos podem incluir:

• "Se o quarto estiver um pouco quente, aumente um pouco o ventilador"
• "Se os pontos de vida do orc são um pouco baixos, retire do inimigo"
• "Se o inimigo está distante e minha munição de foguete é baixa, o lançador de foguetes é uma má escolha"
• "Se o inimigo está próximo e minha munição de espingarda está bem, a espingarda é uma escolha muito desejável"
• "Se o navio estiver fora do curso um pouco, corrija um pouco para a direita"
• "Se o pássaro é muito mais lento que o rebanho, acelere muito"

As regras linguísticas e os conjuntos difusos que eles contêm são definidos por um "especialista" humano (presumivelmente, você). Ou seja, as regras codificam a inteligência e mapeiam esse conhecimento do domínio humano para o digital.

Depois que as regras forem definidas, uma família é consultada para ajudar sua IA a fazer uma descisão:

• Os retiros, ataques, ataques, ataques.
• O navio lança mísseis de longo alcance ou disparam armas de curto alcance.
• As hastes de controle são abaixadas no reator ou elevadas para fora.

Como você pode ver, as regras difusas são deliberadamente vagas e usam qualificadores como "um pouco" e "muito". Além disso, as linhas entre conjuntos difusos são intencionalmente embaçadas. Esta é a natureza dos conjuntos difusos; Eles capturam tanta fuzzinha humana de uma maneira que extrai um comportamento altamente natural das regras difusas. Ao definir essas regras, ajuda a imaginar entrevistar um especialista em boa fé no domínio e anotar as habilidades necessárias para ter sucesso no domínio.

Visualização de flv

Variáveis ​​linguísticas difusas podem ser difíceis de visualizar, especialmente quando ficam complexas e incluem triângulos e trapézios em combinação. Para responder a isso, este software agora pode (opcionalmente) ser lançado para o seu GNUPLOT instalado e criar renderizações PNG ou SVG de seus FLVs. Aqui está um exemplo:

Status do projeto

Isso está funcionando, software funcional, adequado para uso em seu próprio jogo ou aplicativo. Atualmente suporta:

• Conjuntos difusos triangulares e trapezoidais para entrada/saída
• Larsen implicação (escala)
• Implicação de Mamdani (recorte)
• Proposições antecedentes atômicas ( if A then Z )
• Proposições antecedentes compostas ( if A or B, then Z / if A and B, then Z )

Fazer (em importância descendente, aproximadamente):

• Valitações de parâmetros para evitar formas ruins, layout inadequado da família etc.
• Outras formas para conjuntos difusos
• Hedges ('muito' e 'razoavelmente')
• Exemplos adicionais

Assista ao Changelog para notícias.

Instalação de gem

Eu recomendo que você clone o repositório Git e navegue pelos exemplos e código -fonte para entender completamente como os FAMS funcionam.

Mas se / quando você quiser usar isso em seu próprio projeto, a maneira mais fácil de fazê -lo é através da jóia:

 gem install fuzzy_associative_memory

Então, em seu código:

 require 'fuzzy_associative_memory'

A jóia está totalmente nomes para evitar colisões. Veja os exemplos para detalhes de uso.

Exemplos incluídos

O diretório bin contém os seguintes exemplos:

• hvac_system_example ilustra como uma família poderia governar uma unidade de ventilador HVAC para manter uma temperatura constante e confortável
• weapon_choice_example ilustra como uma família poderia deixar um jogo de jogo de maneira inteligente decidir qual arma usar

As parcelas das variáveis ​​lingüísticas difusas dos exemplos foram pré-renderizadas e estão no diretório do compartimento. Isso o ajudará a visualizar os FLVs.

Referências usadas na criação deste software

• "Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic", de Bart Kosko (Amazon Link)
• "Fuzzy Logic: a revolucionária tecnologia de computadores que está mudando o mundo", de Daniel McNeill e Paul Freiberger (Amazon Link)
• "Lógica difusa na tomada de decisão e processamento de sinais", de Sujit Nath Pant e Keith E. Holbert (link)
• "Jogo de programação AI por exemplo", de Mat Buckland (Amazon Link)