Deep Learning Tinder

Tinder de aprendizado profundo (aprendizado de máquina)

Com dígitos, Caffe e Tinder Token buscar

Bem -vindo no aplicativo Tinder Bot, cujas recomendações são baseadas em aprendizado profundo para reconhecimento de imagem. Não se esqueça de estrelar ou forçar este repositório se você apreciar o bot!

Como funciona?

Tudo é explicado aqui: http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/

Como executar o bot

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

Se o arquivo de configuração estiver correto, você verá nos logs: Successfully connected to Tinder servers.

Configuração de credenciais.json

• FB_ID : O ID do seu Facebook. Seu perfil está disponível em https://www.facebook.com/fb_id onde fb_id é o seu ID.
• FB_EMAIL_ADDRESS : seu endereço de e -mail do Facebook.
• FB_PASSWORD : sua senha do Facebook.
• API_HOST : URL do seu servidor NVIDIA Digits. Mais informações disponíveis aqui: https://github.com/nvidia/digits
• MODEL_ID : ID do seu modelo treinado. Aparece no URL quando você clica no seu modelo na interface dos dígitos, assim: API_HOST / MODELES / MODEL_ID

FB_EMAIL_ADDRESS e FB_PASSWORD são usados ​​para recuperar seu FB_AUTH_TOKEN , útil para solicitar o token do Tinder.

Sua configuração deve ficar assim:

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

Espero que você se divirta!