elyra

Elyra

Elyra é um conjunto de extensões centradas na AI para os notebooks do Jupyterlab.

Elyra atualmente inclui a seguinte funcionalidade:

• Editor de pipeline visual
• Capacidade de executar um caderno, python ou s script como um trabalho em lote
• Trechos de código reutilizáveis
• Suporte híbrido de tempo de execução baseado no gateway Jupyter Enterprise
• Editores de script Python e R com recursos de execução locais/remotos
• Navegação de script Python usando o índice gerado automaticamente
• Script Python Integrated Debugger (Experimental)
• Navegação de notebook usando contornos gerados automaticamente usando o índice
• Integração do protocolo de servidor de idiomas
• Controle de versão usando integração Git

O guia de início da Elyra inclui mais detalhes sobre esses recursos. Um resumo específico da versão de novos recursos está localizado na página de lançamentos.

Experimente Elyra

Usando imagens de contêiner

Você também pode tentar Elyra executando uma das imagens de contêiner do Docker Hub ou quay.io:

• elyra/elyra:latest a versão mais recente instalada.
• elyra/elyra:xyz tem uma versão específica instalada.

NOTA: Você também pode criar uma imagem de contêiner a partir da filial main ("Dev Build") para experimentar os recursos que ainda não foram lançados.

Para executar uma das imagens do contêiner, emita o seguinte comando, especificando uma tag de sua escolha.

 docker run -it -p 8888:8888 elyra/elyra:dev jupyter lab --debug

Para tornar um diretório local que contém seus notebooks (por exemplo, $ {home}/openSource/jupyter-notebooks/) disponível no seu contêiner do docker, você pode usar um comando de montagem semelhante ao seguinte:

 docker run -it -p 8888:8888 -v ${HOME}/opensource/jupyter-notebooks/:/home/jovyan/work -w /home/jovyan/work elyra/elyra:dev jupyter lab --debug

Eles devem produzir saída semelhante à abaixo, onde você pode encontrar o URL para ser usado para acessar o Elyra no seu navegador local.

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-6-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://4d17829ecd4c:8888/?token=d690bde267ec75d6f88c64a39825f8b05b919dd084451f82
     or http://127.0.0.1:8888/?token=d690bde267ec75d6f88c64a39825f8b05b919dd084451f82

Consulte a documentação de instalação para obter detalhes.

Instalação

Para informações detalhadas, consulte a documentação da instalação.

Pré -requisitos:

• Node.js 18+
• Python 3.8+
• Miniconda (opcional)

Instale a versão atual (para Jupyterlab 3.x)

A versão de versão atual é exibida na parte superior desta página.

• Instale a partir de Pypi

  pip3 install --upgrade " elyra[all] "

• Instale de conda-forge

  conda install -c conda-forge " elyra[all] "

Instale a liberação mais antiga

As instruções de instalação e o suporte ao JupyterLab variam de acordo com a liberação. Observe que é necessária uma construção do JupyterLab. As instruções de instalação estão localizadas na documentação específica da versão, que pode ser acessada selecionando uma versão específica.

Elyra 3.1 <3,7 (Jupyterlab 3.x)

• Instale a partir de Pypi

  pip3 install --upgrade " elyra[all]>=3.1.0 " && jupyter lab build

• Instale de conda-forge

  conda install -c conda-forge " elyra[all]>=3.1.0 " && jupyter lab build

Elyra 2.0 <3,1 (Jupyterlab 3.x)

• Instale a partir de Pypi

  pip3 install --upgrade " elyra>=2.0.1 " && jupyter lab build

• Instale de conda-forge

  conda install -c conda-forge " elyra>=2.0.1 " && jupyter lab build

Verifique a instalação

Execute os seguintes comandos para verificar a instalação. Observe que no exemplo de saída abaixo do espaço reservado [version] é exibido em vez de um identificador de versão real, que pode mudar a cada versão.

jupyter server extension list

Deve sair:

 Config dir: /.../.jupyter

Config dir: /.../etc/jupyter
    elyra enabled
    - Validating elyra...
      elyra  OK
    jupyter_lsp enabled
    - Validating jupyter_lsp...
      jupyter_lsp [version] OK
    jupyter_resource_usage enabled
    - Validating jupyter_resource_usage...
      jupyter_resource_usage [version] OK
    jupyter_server_mathjax enabled
    - Validating jupyter_server_mathjax...
      jupyter_server_mathjax  OK
    jupyterlab enabled
    - Validating jupyterlab...
      jupyterlab [version] OK
    jupyterlab_git enabled
    - Validating jupyterlab_git...
      jupyterlab_git [version] OK
    nbclassic enabled
    - Validating nbclassic...
      nbclassic  OK
    nbdime enabled
    - Validating nbdime...
      nbdime [version] OK

Config dir: /.../etc/jupyter

NOTA: Se você não vê a extensão do servidor Elyra ativada, pode ser necessário ativá -lo explicitamente com jupyter server extension enable elyra

jupyter labextension list

Deve sair:

 JupyterLab [version]
/.../share/jupyter/labextensions
        nbdime-jupyterlab [version] enabled OK
        @jupyter-server/resource-usage [version] enabled OK (python, jupyter-resource-usage)
        @krassowski/jupyterlab-lsp [version] enabled OK (python, jupyterlab_lsp)
        @elyra/code-snippet-extension [version] enabled OK
        @elyra/code-viewer-extension [version] enabled OK
        @elyra/metadata-extension [version] enabled OK
        @elyra/pipeline-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/python-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/scala-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/r-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/theme-extension [version] enabled OK
        @jupyterlab/git [version] enabled OK (python, jupyterlab-git)

Other labextensions (built into JupyterLab)
   app dir: /.../share/jupyter/lab

Começando Elyra

Após a verificação de Elyra foi instalada, comece a Elyra com:

jupyter lab

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