openai gemini

Por que

A API Gemini é gratuita, mas existem muitas ferramentas que funcionam exclusivamente com a API Openai.

Este projeto fornece um terminal pessoal compatível com o OpenAI gratuitamente.

Sem servidor?

Embora seja executado na nuvem, não requer manutenção do servidor. Ele pode ser facilmente implantado para vários provedores gratuitamente (com limites generosos adequados para uso pessoal).

Dica

A execução do endpoint proxy localmente também é uma opção, embora seja mais apropriado para o uso do desenvolvimento.

Como começar

Você precisará de uma chave pessoal da API do Google.

Importante

Mesmo se você estiver localizado fora das regiões suportadas, ainda é possível adquirir uma usando uma VPN.

Implante o projeto em um dos fornecedores, usando as instruções abaixo. Você precisará configurar uma conta lá.

Se você optar por "implantar de botão", será guiado pelo processo de forking o repositório primeiro, o que é necessário para a integração contínua (IC).

Implantar com vercel

• Alternativamente, pode ser implantado com CLI: vercel deploy
• Sirva localmente: vercel dev
• Limitações de funções de vercel (com tempo de execução do Edge )

Implantar para netlify

• Alternativamente, pode ser implantado com CLI: netlify deploy
• Sirva localmente: netlify dev
• Duas bases de API diferentes fornecidas:
  • /v1 (por exemplo /v1/chat/completions terminais)
    Funções limites
  • /edge/v1
    Limites de funções de borda

Implante no Cloudflare

• Alternativamente, pode ser implantado colando manualmente o conteúdo de src/worker.mjs para https://workers.cloudflare.com/playground (consulte o botão Deploy ).
• Alternativamente, pode ser implantado com CLI: wrangler deploy
• Sirva localmente: wrangler dev
• Limites do trabalhador

Implantar para deno

Veja detalhes aqui.

Sirva localmente - com nó, deno, pão

Somente para o nó: npm install .

Então npm run start / npm run start:deno / npm run start:bun .

Modo dev (alterações da fonte do relógio)

Somente para o nó: npm install --include=dev

Então: npm run dev / npm run dev:deno / npm run dev:bun .

Como usar

Se você abrir seu site recém-empregado em um navegador, verá apenas uma mensagem 404 Not Found . Isso é esperado, pois a API não foi projetada para acesso direto ao navegador. Para utilizá -lo, você deve inserir seu endereço da API e sua chave de API Gemini nos campos correspondentes nas configurações do seu software.

Observação

Nem todas as ferramentas de software permitem substituir o terminal do OpenAI, mas muitas (no entanto, essas configurações às vezes podem ser profundamente ocultas).

Normalmente, você deve especificar a base da API neste formato:
https://my-super-proxy.vercel.app/v1

O campo relevante pode ser rotulado como " proxy do OpenAI ". Pode ser necessário procurar em " Configurações avançadas " ou seções semelhantes. Como alternativa, pode estar em algum arquivo de configuração (verifique a documentação relevante para obter detalhes).

Para algumas ferramentas da linha de comando, pode ser necessário definir uma variável de ambiente, por exemplo :

OPENAI_BASE_URL= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 "

..ou :

OPENAI_API_BASE= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 " 

Modelos

As solicitações usam o modelo especificado se seu nome começar com "Gemini-", "Learnlm-" ou "Models/". Caso contrário, esses padrões se aplicam:

• chat/completions : gemini-1.5-pro-latest
• embeddings : text-embedding-004

Mídia

Entrada de visão e áudio suportados conforme as especificações do OpenAI. Implementado via inlineData .

---

Terminais da API suportados e parâmetros aplicáveis

• chat/completions

  Atualmente, a maioria dos parâmetros aplicáveis ​​às duas APIs foi implementada, com exceção das chamadas de função.

  • messages
    • content
    • role
      • system (=> system_instruction )
      • user
      • assistant
      • tool (v1beta)
    • name
    • tool_calls
  • model
  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • top_logprobs
  • max_tokens
  • n ( candidateCount <8, não para streaming)
  • presence_penalty
  • response_format
  • seed
  • service_tier
  • stop : String | Array ( stopSequences [1,5])
  • stream
  • stream_options
    • include_usage
  • temperature (0,0..2.0 para o OpenAI, mas Gemini suporta até o infinito)
  • top_p
  • tools (V1beta)
  • tool_choice (V1beta)
  • parallel_tool_calls
  • user

• completions

• embeddings

• models