No processo de otimização de sites a análise de dados é essencial, sendo também o trabalho que mais demora. De um modo geral, em todo o tempo de otimização, a análise de dados ocupa 70% do tempo, enquanto os outros 30% do. o tempo é gasto na otimização do trabalho. Na verdade, muitos webmasters não prestam atenção à análise de dados. Eles esperam até que haja problemas no site antes de realizar a análise. Na verdade, isso é muito prejudicial para a otimização do site. Os problemas não podem ser descobertos e resolvidos o mais cedo possível para evitar danos. para o site. Os otimizadores de sites devem melhorar continuamente suas capacidades analíticas em seu trabalho diário, a fim de fazer o caminho para a otimização de sites ir mais longe e de forma mais estável.
A análise de dados é um trabalho difícil, mas extremamente interessante. Você precisa dominar algumas habilidades de análise para analisar com precisão alguns problemas. Para iniciantes, a análise tem um certo grau de dificuldade, mas contanto que você use mais o cérebro, analise mais e se exercite mais. , a análise irá A precisão também melhorará gradualmente, o que é muito importante para futuros trabalhos de otimização. Recomenda-se que os novatos se comuniquem com outras pessoas durante a análise, e o estabelecimento do plano requer a cooperação de várias pessoas. Há muitas análises de dados. Hoje irei analisar brevemente a relação entre PV e SEO. Espero que todos possam aprender alguma coisa.
1. A necessidade de análise de dados fotovoltaicos para otimização de sites
A análise dos dados de pv nos ajudará a avaliar a qualidade das páginas de conteúdo do site. Quanto maior o pv da página, melhor será a página e mais atenderá às necessidades dos usuários (exceto páginas de login e páginas de registro). Se soubermos qual página tem um PV maior, devemos prestar mais atenção ao conteúdo desta página, analisar o conteúdo que os usuários gostam nesta página e, então, fornecer mais conteúdo que os usuários gostem. Através da análise de pv, pode nos ajudar a descobrir rapidamente as páginas internas e diretórios com alta demanda de usuários. Neste momento, devemos fornecer os melhores recursos de entrada para essas páginas com alta demanda de usuários. a página inicial está Na navegação, exiba esses conteúdos de alta demanda na primeira vez, o que ajudará a aumentar o PV das páginas internas.
2. Como analisar dados fotovoltaicos
Os dados de PV não podem ser analisados separadamente e não faz sentido analisar PV sozinhos. Eles devem ser combinados com IP para análise comparativa.
Quando o número de pv é maior que o número de ip e o múltiplo é maior, isso reflete a alta qualidade do conteúdo do site e os usuários gostam de navegar no seu site, exceto é claro para exposições de fotos, pois a taxa de cliques da foto sites é muito alto, por isso é recomendável compará-lo com seus pares. Aumentar o múltiplo de pv e ip é essencialmente reduzir a taxa de rejeição da página. A taxa de rejeição da página é determinada pelo usuário. Além de fornecer conteúdo que agrada aos usuários, também é necessário evitar conteúdo de spam e palavras marginais. tráfego, porque o conteúdo de spam e o tráfego de palavras marginais levam a um aumento na taxa de rejeição do site. O conteúdo das palavras marginais é relativamente mal direcionado e não pode atender bem às necessidades dos usuários, resultando em uma diminuição na taxa de rejeição do usuário. . Geralmente, quando o pv e o ip são inferiores ao índice da indústria, o site não está íntegro e a análise e o ajuste devem ser feitos em tempo hábil.
Por hoje é tudo sobre análise de dados. A análise de dados é um trabalho relativamente complicado. No nosso trabalho diário, temos que analisar constantemente o nosso próprio site para superar os nossos concorrentes e ir mais longe na otimização!
Este artigo foi publicado originalmente pela Jiuhe Network ( http://www.usa-idc.com ). Por favor, indique a reimpressão. Obrigado!
(Editor: Chen Long) Espaço pessoal do autor Chen Xiaofeng