A Goldman Sachs publicou um relatório de pesquisa esta semana afirmando que a discussão atual em torno do impacto da IA na indústria de energia está focada principalmente no lado da demanda. Por exemplo, o aumento na demanda de energia de computação de IA levará a um aumento na demanda de energia, o que. poderá aumentar a procura e os preços da energia. No entanto, o impacto no lado da oferta é mais complexo. A IA pode melhorar significativamente a eficiência da exploração e produção de petróleo, reduzir os custos de produção de petróleo e aumentar a oferta de petróleo. Embora a IA possa promover o consumo de petróleo do lado da procura, as melhorias de eficiência do lado da oferta podem restringir os aumentos dos preços do petróleo a longo prazo.
Em primeiro lugar, a IA tem potencial para reduzir custos através da optimização de toda a cadeia de abastecimento, como a logística e a atribuição de recursos. Isto é particularmente importante no desenvolvimento do óleo de xisto, por exemplo, porque os poços estão frequentemente localizados em áreas remotas e o transporte de abastecimentos é dispendioso. A IA pode otimizar os caminhos de transporte de materiais e equipamentos por meio de análise de dados em larga escala, reduzindo custos e tempo de transporte. Além disso, a IA pode analisar dados de produção de poços de petróleo em tempo real e alocar racionalmente equipamentos de mineração e recursos humanos.
De acordo com estimativas da Goldman Sachs, a IA tem potencial para reduzir o custo de construção de novos poços de petróleo de xisto em cerca de 30%, resultando numa redução nos preços marginais de incentivo de cerca de 5 dólares/barril, o que significa que as empresas petrolíferas podem manter a produção a custos mais baixos. , aumentando assim o aumento da oferta global de petróleo.
Em segundo lugar, espera-se que a IA aumente significativamente a taxa de recuperação do petróleo de xisto dos EUA e expanda as reservas de petróleo recuperáveis finais. Os reservatórios de óleo de xisto estão frequentemente localizados em pequenas fraturas ou poros, tornando difícil para as técnicas tradicionais de mineração extrair efetivamente o petróleo dessas estruturas finas. Portanto, apesar das grandes quantidades de petróleo armazenadas no subsolo, as taxas reais de recuperação dos poços de xisto são baixas.
A Goldman Sachs estima que se a tecnologia de IA puder aumentar a recuperação de petróleo de xisto dos EUA em 10-20%, as reservas de petróleo poderão aumentar em 8-20%, o equivalente a um aumento de 10 a 30 mil milhões de barris.
O impacto positivo da IA na economia reflecte-se principalmente na melhoria da eficiência produtiva e no aumento do rendimento impulsionado pela inovação. Este crescimento do rendimento pode aumentar os níveis de consumo e as pessoas podem aumentar o consumo de serviços que dependem de produtos petrolíferos, tais como transportes e turismo, impulsionando assim a procura de produtos petrolíferos.
Globalmente, a Goldman Sachs prevê que, embora a IA seja susceptível de impulsionar a procura de petróleo através do crescimento das receitas durante a próxima década, a quantidade será relativamente pequena, de cerca de 700.000 barris por dia, o que poderá aumentar os preços do petróleo a longo prazo em cerca de 2 dólares por barril.
No entanto, o efeito da IA no aumento da procura de petróleo é relativamente limitado. A IA impulsiona o crescimento da procura de electricidade e de gás natural de forma mais significativa. Isto ocorre porque a tecnologia de IA depende de uma grande quantidade de poder de computação, o que promove directamente a procura de electricidade, especialmente. a rápida popularidade dos veículos eléctricos reduzirá significativamente a procura de petróleo. Ao mesmo tempo, o gás natural, como fonte de energia relativamente limpa, é frequentemente utilizado para geração de energia. Portanto, a popularidade da IA também aumentará indiretamente a procura de gás natural.
A Goldman Sachs prevê que o efeito positivo da IA na procura de petróleo não é suficiente para compensar o impacto negativo dos veículos eléctricos e da substituição do gás natural na procura de petróleo. À medida que o mundo muda gradualmente para veículos eléctricos, espera-se que a procura de petróleo diminua em cerca de 8 milhões. barris por dia nos próximos 10 anos. A queda dos preços do gás natural deverá reduzir a procura de petróleo em cerca de 2 milhões de barris por dia.
No seu conjunto, a Goldman Sachs acredita que a IA pode ter um impacto negativo líquido moderado sobre os preços do petróleo no médio e longo prazo. Dado que a pressão descendente sobre os preços provocada pelo aumento da oferta (uma diminuição de 5 dólares/barril) excede significativamente o aumento de preços causado pelo aumento da procura (um aumento de 2 dólares/barril), o impacto líquido da IA nos preços do petróleo tende a ser negativo . Portanto, com a aplicação generalizada da tecnologia de IA, o mercado petrolífero global pode entrar num ciclo descendente de preços a longo prazo.