Веб-поиск в стиле K (.NET)
V2.2 SP5
K-PageSearch — это профессиональная система веб-поиска, независимо разработанная Kwindsoft. Она включает в себя передовую технологию интеллектуального анализа и массового поиска данных. Ее ядро состоит из четырех частей: многопоточной системы сбора, системы интеллектуального анализа, системы массивной индексации и полнофункциональной системы. текстовая поисковая система. Система использует архитектуру поисковой системы профессионального уровня и поддерживает полнотекстовый поиск больших объемов данных за миллисекунды. Это профессиональный продукт полнотекстового поиска, предназначенный в основном для крупных и средних отраслевых поисковых систем, локальных поисковых систем, специализированных поисковых систем информации и других областей применения, предоставляющий пользователям идеальные решения для приложений полнотекстового поиска больших объемов данных.
Веб-поиск K-wind V2.2 имеет серьезные улучшения: улучшена производительность чтения и записи системы индексирования, увеличена скорость индексации примерно в 10 раз;
SP5: Исправление и улучшение алгоритма поиска;
SP4: исправление и оптимизация некоторых основных программ;
SP3: Оптимизировать процесс поиска и исправить ошибки программы;
Улучшение SP2: исправлена проблема низкой скорости извлечения, вызванная ошибками компонентов извлечения, что значительно повысило скорость извлечения;
Улучшение SP1: увеличить длину хэш-значения, добиться 100% сбора, полностью просканировать всю веб-страницу сайта и добавить функцию поиска в верхних позициях;
Версия веб-поиска K-wind V2.1 содержит значительные улучшения: использование технологии .NET для разработки программ веб-интерфейса, использование кодировки веб-страниц UTF-8, новую систему индексирования и открытие исходного кода инструментов управления SP1: исправление автоматической идентификации кодировки веб-страницы и улучшение хеширования. Сканирование Spider становится более полным, исправляются ошибки складирования, возникающие в особых обстоятельствах, и т. д.;
Особенности функции веб-поиска в стиле K
веб-паук
Веб-пауки используют многопоточность для одновременного сбора веб-страниц в сочетании с эффективными механизмами сбора и стратегическим развертыванием, чтобы максимизировать эффективность сбора веб-страниц. Поддерживает целевой сбор веб-страниц — ключевую технологию для систем вертикального поиска, позволяющую повысить качество и релевантность данных. Пользователи могут настраивать правила сбора для сбора конкретных веб-страниц. Поддерживает сбор нескольких динамических и статических типов веб-страниц, а также автоматическую идентификацию многоязычных кодировок веб-страниц. Он использует технологию дедупликации веб-страниц хеш-таблиц, которая отличается высокой производительностью и низким использованием системы, что позволяет веб-паукам работать эффективно и стабильно. Поддерживает одиночный или пакетный сбор веб-сайтов, автоматический сбор и функции автоматического обновления.
Извлечение текста
Интеллектуальная технология извлечения текста веб-страницы, ее функция заключается в извлечении основного содержимого темы веб-страницы и фильтрации информации, не связанной с темой веб-страницы (реклама, навигация, авторские права и другая информация, не относящаяся к содержанию веб-страницы). Эта технология эффективно повышает качество сбора и актуальности информации на веб-страницах, интеллектуальную автоматическую идентификацию, точное извлечение текста веб-страницы и точность более 95%.
Сегментация китайских слов
Интеллектуальная технология сегментации китайских слов, основанная на тезаурусе, поддерживает множество технологий интеллектуального анализа, таких как сегментация китайского и английского языков, преобразование китайских упрощенных и традиционных шрифтов, преобразование полной ширины и половинной ширины, а также распознавание китайских имен. Пользователи могут расширять и поддерживать библиотеку словаря в соответствии с потребностями своего приложения для достижения наилучшего эффекта сегментации слов.
Полнотекстовый поиск
Он использует архитектуру системы массового индексирования данных и усовершенствованную технологию алгоритма полнотекстового поиска в сочетании с эффективными стратегиями оптимизации поиска для поддержки скорости извлечения больших объемов данных на миллисекундном уровне и одновременного извлечения несколькими пользователями. Расширенный поиск поддерживает настраиваемые методы поиска для удовлетворения различных потребностей пользователей в поиске. Внедрите эффективные стратегии технологии кэширования, чтобы повысить стабильность системы и ее нагрузочную способность, снизить нагрузку на систему, а данные кэша автоматически обновляются в соответствии с конкретными условиями.
Применимые объекты
