Этот репозиторий содержит плагин napari для интерактивного изучения и аннотирования объектов SpatialData. Здесь вы можете найти документацию napari-spatialdata. napari-spatialdata
является частью экосистемы SpatialData
. Чтобы узнать больше о SpatialData, обратитесь к документации по пространственным данным.
Вы можете установить napari-spatialdata
через pip:
pip install napari-spatialdata[all]
Команда all
установит привязки qt PyQt5
.
Более подробную информацию об этом вы можете найти в инструкции по установке.
Если вы хотите использовать плагин в качестве программы чтения zarr по умолчанию, в napari перейдите в File
-> Preferences
-> Plugins
и следуйте инструкциям в разделе File extension readers
.
Вы можете установить napari-spatialdata
с Github с помощью:
pip install git+https://github.com/scverse/napari-spatialdata
Или вы также можете установить в редактируемом режиме после клонирования репозитория:
git clone https://github.com/scverse/napari-spatialdatacd napari-spatialdatapip install -e .
Примечание. При выполнении редактируемой установки napari-spatialdata
spatialdata
будут переустановлены из pip
. Итак, если вы ранее также выполнили редактируемую установку spatialdata
, вам необходимо повторно запустить pip install -e .
в хранилище spatialdata
. Более подробную информацию об этом вы найдете в инструкции по установке.
Чтобы узнать, как использовать плагин napari-spatialdata
, обратитесь к документации. Чтобы узнать, как интегрировать napari-spatialdata в рабочие процессы анализа, ознакомьтесь с учебными пособиями по SpatialData. В частности:
Аннотирование областей интереса с помощью napari
Используйте аннотации ориентиров для выравнивания нескольких слоев -omics
Взносы очень приветствуются. Тесты можно проводить с помощью Tox. Прежде чем отправлять запрос на включение, убедитесь, что покрытие остается прежним.
Распространяемая на условиях лицензии BSD-3, «napari-spatialdata» является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом.
Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, сообщите о проблеме вместе с подробным описанием.
Марконато Л., Палла Г., Ямаути К.А. и др. SpatialData: открытая и универсальная структура данных для пространственной омики. Методы Ната (2024). https://doi.org/10.1038/s41592-024-02212-x