taskonomy

Таскономия: распутывание обучения передаче задач

Этот репозиторий содержит:

• предварительно обученные модели (банк задач) [PyTorch + TensorFlow].

• набор данных

• ссылочный код

• анализ и результаты сходства задач

для следующего документа:

Таскономия: распутывание обучения передаче задач (CVPR 2018, награда за лучшую статью)

Амир Замир, Александр Сакс*, Уильям Шен*, Леонидас Гибас, Джитендра Малик, Сильвио Саварезе.

БАНК ЗАДАЧ	НАБОР ДАННЫХ
Папка taskbank содержит информацию о наших предварительно обученных моделях и скриптах для их загрузки. Есть примеры результатов и ссылки на живые демонстрации.	Папка data содержит информацию и статистику о наборе данных, некоторые примеры данных и инструкции по загрузке полного набора данных.

Анализ сходства задач и результаты	Веб-сайт
Эта папка содержит необработанные и нормализованные данные, используемые для измерения сходства задач.	Веб-страница проекта со ссылками на ресурсы и демоверсии.

Цитирование

Если вы найдете код, модели или данные полезными, процитируйте этот документ:

@inproceedings{zamir2018taskonomy,
  title={Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning},
  author={Zamir, Amir R and Sax, Alexander and and Shen, William B and Guibas, Leonidas and Malik, Jitendra and Savarese, Silvio},
  booktitle={2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2018},
  organization={IEEE}
}