Визуальная панель MindInsight v2.0.0

MindInsight предоставляет MindSpore простые в использовании возможности настройки и отладки. В процессе обучения такие данные, как скаляры, тензоры, изображения, графики вычислений, гиперпараметры модели и время обучения, можно записывать в файлы, а затем просматривать и анализировать на странице визуализации MindInsight.

Установить

Подтвердите информацию о системной среде

Аппаратная платформа — Ascend или GPU.

Убедитесь, что установлен Python 3.7.5.

MindInsight и MindSpore должны быть последовательными.

Если вы используете исходный код для компиляции и установки, вам также необходимо подтвердить, что установлены следующие зависимости.

Подтвердите установку CMake 3.14.1 и более поздних версий.

Подтвердите установку GCC 7.3.0.

Подтвердите установку node.js 10.19.0 и выше.

Подтвердите установку колеса 0.32.0 и выше.

Подтвердите установку pybind11 2.4.3 и выше.

Другие зависимости см. в файле require.txt.

Способ установки

Вы можете использовать установку pip или компиляцию и установку исходного кода.

установка пипа

Установить на PyPI:

pip установить Mindinsight

Установить кастомизацию:

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindInsight/any/mindinsight-{version}-py3-none-any.whl --trusted-host ms- Release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

При подключении к Интернету зависимости установочного пакета MindInsight будут автоматически загружены при установке пакета whl (подробную информацию о зависимостях см. в файле require.txt). В других случаях вам необходимо установить его самостоятельно.

{версия} представляет номер MindInsight. Например, при загрузке MindInsight 1.3.0 {версия} должна быть записана как 1.3.0.

MindInsight поддерживает системы распространения Linux, использующие 64-битную архитектуру x86 или 64-битную ARM.

Компиляция и установка исходного кода

Загрузите исходный код из репозитория кода.

git-клон https://gitee.com/mindspore/mindinsight.git

Скомпилируйте и установите MindInsight.

Вы можете выбрать любой из следующих способов установки

1. Выполните следующую команду в корневом каталоге исходного кода.

cd mininsightpip install -r require.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython setup.py install

2. Соберите пакет whl и установите его.

Введите корневой каталог исходного кода, сначала выполните сценарий компиляции MindInsight в каталоге сборки, а затем выполните команду для установки пакета whl, созданного в выходном каталоге.

cd Mindinsightbash build/build.shpip install output/mindinsight-{version}-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Проверьте успешную установку

Выполните следующую команду

MindInsight Start [-port PORT]

Если появится следующее приглашение, установка прошла успешно.

Веб-адрес: http://127.0.0.1:8080Состояние запуска службы: успех

Быстрый старт

Перед использованием MindInsight необходимо записывать данные в процессе обучения. При запуске MindInsight укажите место сохранения данных. После успешного запуска вы сможете просмотреть данные через страницу визуализации. Ниже кратко описывается запись данных процесса обучения, а также запуск и остановка службы MindInsight.

SummaryCollector — это интерфейс, предоставляемый MindSpore для быстрого и простого сбора некоторой общей информации. Собираемая информация включает в себя графики вычислений, значения потерь, скорости обучения, веса параметров и т. д. Ниже приведен пример использования SummaryCollector для сбора данных, в котором каталог, в котором хранятся данные, указан как ./summary_dir.

...из импорта Mindspore SummaryCollectorssummary_collector = SummaryCollector(summary_dir='./summary_dir')model.train(epoch=1, ds_train, callbacks=[summary_collector])

Чтобы узнать больше о методах записи визуальных данных, нажмите, чтобы просмотреть руководство по использованию MindInsight.

После сбора данных укажите каталог для хранения данных при запуске MindInsight.

Mindinsight start --summary-base-dir ./summary_dir [--port ПОРТ]

После успешного запуска откройте http://127.0.0.1:8080 через браузер, чтобы просмотреть страницу визуализации.

Команда остановки службы MindInsight

MindInsight остановить [--порт ПОРТ]