PaddleX v2.0.0 rc0

PaddleX — полнофункциональный инструмент разработки для PaddleX, который помогает разработчикам быстро реализовывать реальные промышленные проекты в виде low-code.

PaddleX объединяет возможности классификации изображений, обнаружения целей, семантической сегментации и сегментации экземпляров в области Paddle Intelligent Vision. Он объединяет весь процесс разработки глубокого обучения от подготовки данных, обучения и оптимизации модели до многостороннего развертывания. и предоставляет унифицированный интерфейс API задач и демонстрационный графический интерфейс разработки. Разработчикам не нужно устанавливать разные пакеты отдельно, и они могут быстро завершить весь процесс разработки летающего весла с помощью low-code.

PaddleX был проверен на практических сценариях применения в более чем десяти отраслях, таких как контроль качества, безопасность, инспекция, дистанционное зондирование, розничная торговля и здравоохранение. Он накопил практический опыт в отрасли и предоставил обширные практические руководства, которые помогут разработчикам внедрять промышленные практики. процесс.

Установить

PaddleX предоставляет три режима разработки для удовлетворения различных потребностей пользователей.

1. Модель разработки Python

Благодаря краткому и понятному API Python он предоставляет разработчикам максимально удобный опыт разработки с глубоким обучением, принимая во внимание комплексные функции, гибкость разработки и удобство интеграции.

предзависимость

весловесло >= 1.8.4

питон >= 3.6

цитон

Пикокоинструменты

pip install Paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Подробные способы установки см. в разделе Установка PaddleX.

2. Режим графического интерфейса пользователя

Визуальный клиент, разработанный без кода, реализован с использованием Paddle API, что позволяет разработчикам быстро проверять промышленные проекты и предоставляет пользователям справочную информацию для разработки собственного программного обеспечения/приложений глубокого обучения.

Перейдите на официальный сайт PaddleX и подайте заявку на загрузку зеленого установочного пакета PaddleX с графическим интерфейсом в один клик.

Перейдите к руководству по графическому интерфейсу PaddleX, чтобы узнать больше о том, как использовать графический интерфейс PaddleX.

Инструкции по установке среды PaddleX GUI

3. PaddleX Отдых:

Используйте графический интерфейс пользователя и веб-демо, разработанные на основе RESTful API, для реализации полного процесса удаленного глубокого обучения. В то же время разработчики также могут разрабатывать персонализированный визуальный интерфейс на основе RESTful API;

Перейти к руководству по использованию PaddleX RESTful API.

Журнал обновлений PaddleX

v2.0.0.rc0

Полная поддержка динамической графики Flying Paddle 2.0, более простой в использовании модели разработки.

PP-YOLOv2 был добавлен к задаче обнаружения целей, точность набора тестовых данных COCO достигла 49,5%, а скорость прогнозирования V100 достигла 68,9 кадров в секунду.

К задаче обнаружения целей добавлена ​​новая сверхлегкая модель PP-YOLO tiny объемом 4,2 МБ.

К задаче семантической сегментации добавлена ​​новая модель сегментации в реальном времени BiSeNetV2.

Модуль развертывания C++ полностью обновлен.

Библиотека прогнозирования адаптации развертывания PaddleInference 2.0

Поддерживает развертывание моделей PaddleDetection, PaddleSeg, PaddleClas и PaddleX.

Добавлено прогнозирование нескольких карт графического процессора на основе PaddleInference.

В развертывание графического процессора добавлен метод развертывания высокопроизводительного механизма ускорения TensorRT на основе ONNX.

Развертывание графического процессора добавляет метод развертывания на основе сервиса Triton на основе ONNX.