прицел

Другой исходный код

v0.1.0

Скачать

ScoreSight — распознавание текста в реальном времени для табло, приложений, игр и многого другого

ScoreSight — это приложение OCR (оптического распознавания символов), предназначенное для извлечения текста из потоков обновлений в реальном времени, таких как табло, приложения, видео и игры.

Он написан на Python и использует следующие технологии:

Qt6: кроссплатформенный набор инструментов GUI для создания графических пользовательских интерфейсов.
OpenCV: библиотека компьютерного зрения для обработки изображений и видео.
Tesseract OCR: механизм OCR с открытым исходным кодом для распознавания текста на изображениях.

Это лучший бесплатный инструмент оптического распознавания символов в реальном времени на планете Земля для табло и игр.

Если вы хотите сделать пожертвование в поддержку проекта, вы можете сделать это на GitHub или Patreon.

Функции

Изначально работает в Windows, Mac и Linux (единственный инструмент OCR для табло, который это делает)
Ввод/захват: USB, NDI, захват экрана, URL/RTSP, видеофайлы и т. д.
Перспективная коррекция
Методы обработки изображений и бинаризации, локальные, глобальные и т. д.
Вывод в текстовые файлы (.txt, .csv, .xml)
Вывод HTTP через локальный сервер: конечные точки HTML, JSON, XML и CSV.
Вызов внешних служб HTTP с данными OCR
Импорт и экспорт профилей конфигурации
Интеграция: OBS (веб-сокет), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), общие API-интерфейсы HTTP.
До 30 обновлений/с
Неограниченное количество ящиков обнаружения
Коррекция ударов и дрейфа камеры с помощью алгоритма стабилизации
Неограниченное количество устройств или открытые экземпляры на одном устройстве
Обнаружение любых шрифтов табло, общих шрифтов и даже «точечных» индикаторов.
Переведено на 12 языков (английский, немецкий, испанский, французский, итальянский, японский, корейский, голландский, польский, португальский, русский, китайский)
Собирайте данные обучения OCR и комментируйте их с помощью встроенного инструмента.

Цена: БЕСПЛАТНО.

Использование

Очень короткие видеоуроки:

Дополнительные руководства:

Как использовать внутренний HTTP-сервер
Как подключиться к vMix
Как отправлять запросы API во внешние сервисы
Как собирать и аннотировать данные обучения OCR

Установка

На странице выпусков можно найти загружаемые исполняемые файлы и установщики.

Для получения помощи по установке обратитесь к Руководству по установке.

Запуск и сборка из исходного кода

Предварительные условия

Питон 3.11
мерзавец

Процедура

Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

Установите необходимые зависимости:

pip install -r requirements.txt

Для Mac и Windows есть дополнительные зависимости в requirements-mac.txt и requirements-win.txt

Создайте файл .env . Смотрите содержимое файла в файле .github/worksflows/build.yaml

Окна

Для установки в Windows необходимо выполнить несколько дополнительных действий:

Загрузите и установите https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ Инструменты сборки C++.
Создайте pyd win32DeviceEnum с помощью $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

MacOS

На Mac, и особенно на Arm64, вам потребуется установить зависимости вручную. Это отражено в файле ./github/actions/build.yaml.

синдилиб

Получите проект из репозитория и соберите его локально.

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

тессерокр

Получите проект из репозитория и соберите его локально. Предполагается, что у вас есть Homewbrew в /opt/homebrew но если он находится в /usr/local то дополнительная пометка не требуется.

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

Запуск из исходного кода

Скомпилируйте файлы пользовательского интерфейса в Python:
```
. / scripts / compile_ui.ps1
```
Запустите приложение:
```
python main.py
```
Следуйте инструкциям на экране, чтобы загрузить изображение табло и извлечь текст.

Создайте исполняемый файл

Возможно, вы захотите создать распространяемый .exe или .app или даже установщик, это возможно с помощью PyInstaller.

Чтобы создать исполняемый файл, запустите PyInstaller.

MacOS

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

Окна

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

Линукс

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

Содействие

Вклады приветствуются! Если вы хотите внести свой вклад в этот проект, пожалуйста, выполните следующие действия:

Форкните репозиторий.
Создайте новую ветку для своей функции или исправления ошибки.
Внесите изменения и зафиксируйте их.
Отправьте изменения в свой раздвоенный репозиторий.
Отправьте запрос на вытягивание.

Лицензия

Этот проект выпущен под лицензией MIT.

Контакт

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, не стесняйтесь оставлять проблему в репозитории. Вы также можете написать письмо на адрес [email protected].