AI research tools
1.0.0
- Порекомендуйте некоторые инструменты научных исследований, которые мне нравятся (некоторые ограничиваются областью ИИ)
- Инструменты с пометкой [Чтобы опробовать] — это инструменты, которые я еще не использовал, но считаю полезными. Я опробую их как можно скорее и решу, стоит ли их сохранять, исходя из своего опыта.
- Пожалуйста, порекомендуйте мне инструменты научных исследований в области искусственного интеллекта, которые вы считаете полезными, но которых нет в этом списке. Спасибо.
Вообще говоря, когда мне нужно найти PDF-файлы по названиям статей или другой информации, я сначала использую dblp (результаты поиска понятны и никакой научный Интернет не требуется). В некоторых особых случаях я бы снова использовал Google Scholar.
dblp: библиография по информатике: веб-сайт с поиском статей, специально разработанный для CS, который включает в себя первоклассные статьи, которые можно найти. Вы можете искать статьи автора по конференциям, журналам и т. д., что полезно, если вы хотите выполнить поиск по всем статьям компьютерной конференции.
Ученый Google: Помимо поиска статей, вы можете просмотреть здесь статистику статей и ссылки на цитирование. Вы также можете получать напоминания об обновлении новых статей, подписавшись на авторов или статьи, и использовать автоматические рекомендации для предоставления базовой библиотеки.
Семантический ученый: может быть объединен с внешними материалами для проведения семантического анализа статьи. Функции включают в себя: отображение цитат и ссылок, измерение влияния статьи, отображение бумажных диаграмм, автоматическое создание ключевых слов (на основе названий), анализ авторов, поиск дополнительных ресурсов в Интернете (например, соответствующих видеороликов на YouTube) и рекомендацию статей.
arXiv: веб-сайт с коллекцией препринтов статей.
arXiv-sanity: он имеет большие улучшения по сравнению с arXiv с точки зрения функциональности, включая отображение сводок, комментариев и самых основных социальных, рекомендательных и библиотечных функций во время просмотра. Поиск также работает лучше.
Семантическая здравомыслие: персонализированный адаптивный канал. Создайте свой собственный персонализированный канал чтения arXiv. При создании каждого канала вам будет предложено сначала выбрать несколько статей, а затем начать рекомендовать их на основе этих статей. Вам могут понравиться или не понравиться рекомендуемые результаты, чтобы помочь скорректировать рекомендуемые результаты.
Paper Digest — искусственный интеллект для отслеживания и обобщения статей: предоставляет список статей, опубликованных за день до подписки по электронной почте, с кратким описанием каждой статьи в одно предложение. Что для меня более важно, так это то, что на этом веб-сайте также будут систематизированы документы каждой ведущей конференции, когда они будут опубликованы.
Документы с кодом: автоматически подключайте документы к репозиторию GitHub и наборам данных, в которых реализуется код, и сортируйте их по коллекциям GitHub. Покажите SOTA по каждой задаче для сравнения.
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: реализации PyTorch многих алгоритмов с онлайн-аннотациями. Недостаток в том, что показанная часть реализована не с нуля, а часть кода помещена в собственный пакет.
Мендели: В настоящее время я использую это. Поддерживает несколько платформ, таких как Интернет, ПК, Mac и мобильные телефоны, может напрямую комментировать и выделять PDF-файлы, а также имеет бесплатное облачное хранилище с ограничениями.
Zotero: он может напрямую фиксировать ссылки на литературу на веб-странице базы данных литературы. Он часто используется вместе с Nut Cloud для обеспечения многосторонней синхронизации управления литературой (поддерживает MacOS, Windows, iPad, Linux, iOS).
Kimi Chat: продукт, похожий на ChatPGT, с ним должен быть знаком каждый.
Cool Papers: веб-сайт для написания статей, разработанный г-ном Су Цзяньлином. Вы можете изучить и использовать его самостоятельно в соответствии с README.
CopyTranslator: самым большим преимуществом является то, что он имеет такие функции, как закрепление, нажатие для копирования и мониторинг буфера обмена. Его можно легко переключать при чтении документов и использовать вместе, что очень удобно.
Saladict Saladict: плагин для перевода браузера с очень богатыми настройками, соответствующими привычкам пользователя. В дополнение к официальным документам вы также можете воспользоваться Shalaqi + Alfred, чтобы получить лучший опыт перевода документов! Приходите и узнайте. Я также изучаю, как реализовать перевод за пределы браузера в системах Windows.
Раньше я использовал Evernote, но прекратил его использование и подумываю о переходе.
Yuque: Очень легкий, я обычно использую веб-версию. Иногда некоторые списки можно синхронизировать с мобильным телефоном, что тоже очень полезно. Новые студенты могут ввести мой пригласительный код QPFTUN, чтобы получить 30-дневное членство: Kising_heart:
Notion: Если вам нужно сотрудничество нескольких человек и управление проектами, Notion может оказаться более подходящим.
the-incredible-pytorch: различные руководства, проекты, видеоролики и другие ресурсы о PyTorch.
Computervision-recipes: созданные Microsoft учебные пособия по различным задачам CV на основе PyTorch.
Pytorch-Project-Template: расширяемый шаблон проекта PyTorch, включающий примеры сегментации изображений, классификации объектов, GAN и обучения с подкреплением.
pytorch-template: еще один шаблон проекта PyTorch.
torchinfo: печатает информацию о модели PyTorch, включая количество параметров каждого слоя модели, размер выходного тензора и т. д.
flops-counter.pytorch: подсчитайте общее количество FLOP модели (операции с плавающей запятой, понимаемые как объем вычислений, который можно использовать для измерения сложности алгоритма/модели) и долю каждого слоя. Недостаток в том, что он, похоже, не поддерживает слои, связанные с RNN, а печатную информацию читать не очень удобно.
Последняя версия PyTorch уже поставляется с тензорной платой. Официальный учебник.
visdom: [Будет опробована] Гибкий инструмент для создания, организации и обмена обширными визуализациями данных в реальном времени.
Визуализатор свертки: если конфигурация слоя свертки относительно сложна и неудобно рассчитывать выходной размер, вы можете использовать этот инструмент визуализации.
Поиск набора данных Google
Поиск данных | Bifrost: Визуальный поиск по набору данных.
optuna: платформа для автоматической оптимизации гиперпараметров.
microsoft/nni: [Будет опробована] Набор инструментов автоматического машинного обучения (AutoML) с открытым исходным кодом для поиска нейронных моделей и настройки гиперпараметров, поддерживающий большинство основных платформ и операционных сред.
Hyperopt: [Будет опробована] Распределенная асинхронная оптимизация гиперпараметров. Я видел, как кто-то рекомендовал это на Zhihu, но, согласно документации, в настоящее время поддерживаются только два алгоритма оптимизации, и они не включают байесовскую оптимизацию.
BoTorch: [Будет опробована] Библиотека байесовской оптимизации, основанная на PyTorch.
automl/Auto-PyTorch: [Будет опробована] Автоматический поиск структуры и поиск гиперпараметров на основе PyTorch.
Различные шаблоны LaTeX, включая статьи, отчеты, плакаты и т. д.
Шаблоны с Overleaf
Шаблоны LaTeX
Для совместной работы нескольких человек я рекомендую Overleaf, который я тоже чаще всего выбираю. Проекты, состоящие из одного человека, могут использовать VSCode для автономной записи LaTeX и сотрудничать с частными библиотеками Github для управления версиями.
Вы можете ознакомиться с рекомендациями этой статьи: С этими веб-сайтами писать статьи на английском языке больше не сложно (Советы по внедрению и использованию 15 веб-сайтов, помогающих писать статьи на английском языке) - Zhihu
Лингл: поиск наиболее часто встречающихся сочетаний английских слов. Используйте, если вы не уверены, правильно ли ваше выражение.
Корпус современного американского английского языка (COCA). Вы можете проверить корпус словосочетаний американского английского языка, а также конкретные предложения, в которых используется это слово. Британский национальный корпус (BYU-BNC): корпус британского английского, в котором меньше корпуса, чем в американском английском.
Тезаурус: преобразуйте низкокачественные слова в синонимы высококлассных слов.
ESODA: инструмент запроса словосочетаний, подходящий для письма на китайском английском языке, созданный Tsinghua HCI Lab. Корпус статей, которые могут переключать конкретные направления исследований, отображать соответствующие альтернативные варианты использования и поддерживать смешанный поиск на китайском и английском языках.
Слова и фразы: частота, жанры, словосочетания, совпадения, синонимы и WordNet. Используйте разные цвета, чтобы различать слова с высокой, средней и низкой частотой, отображать словарный запас, соответствующий типу статьи, и классифицировать связанные заменяемые слова. Хотя говорят, что это средство для написания текстов на английском языке, я считаю, что его наибольшая польза — это изучение словарного запаса и словосочетаний, обычно используемых в статьях в смежных областях.
Некоторые варианты, помимо различных ChatGPT-подобных. Помните о рисках утечки информации, связанных с онлайн-инструментами обнаружения, и обращайтесь с ключевым текстом с осторожностью.
Грамматика: проверяйте и изменяйте грамматику, структуру предложений, пунктуацию и выбор слов с помощью плагинов браузера.
Nounplus.net: Бесплатная онлайн-проверка грамматики английского языка.
Mathpix: делайте снимки экрана сложных математических уравнений и преобразуйте их в код LaTeX. Он может обрабатывать распечатки в PDF-файлах, рукописные формулы на фотографиях и т. д.
MyScript Webdemo: модуль Math может преобразовывать рукописные формулы в код LaTeX, а модуль Diagram может преобразовывать нарисованные от руки блок-схемы в аккуратные блок-схемы;
Распознавание рукописных символов Detexify LaTeX. Если вы забыли, как представлять определенные символы в LaTeX, вы можете запросить их, написав от руки, на этом веб-сайте.
OmniGraffle доступен для систем Mac OS.
Обычно я предпочитаю PPT: с ним быстро начать работу, он имеет множество типов, имеет высокую степень свободы и поддерживает экспорт векторной графики.
Код для письма-изображения-изображения: код рисования на основе LaTex, включая линейные диаграммы, гистограммы, точечные диаграммы, визуализацию внимания и структурные диаграммы.
академический рисунок: рисунок Matlab/Python, в основном используемый для рисования данных временных рядов.
Awesome-latex-drawing: рисунок LaTeX, в основном используемый для рисования байесовских сетей, тензорного разложения и т. д.
PlotNeuralNet: Python получает графики, которые можно использовать в LaTeX, в основном рисуя CNN.
Существует множество веб-сайтов, предоставляющих услуги конвертации изображений в различные форматы. Вот лишь краткий список, вы также можете найти другие подобные сайты через поисковые системы.
Преобразование формата PNG/JPEG (растровый) в формат EPS/PDF (векторный): конвертируйте файлы изображений в формате jpg, png в файлы eps.
Конвертер EPS в PDF: вы также можете конвертировать файлы EPS в изображения в других форматах.
Обрезка PDF-файлов онлайн — Инструменты PDF: обрезайте белые края PDF-файлов.
TexLive поставляется с некоторыми инструментами командной строки:
epstopdf <file.eps> ;pdfcrop <file.pdf> . ccf-deadlines: Вы можете фильтровать конференции по срокам в этом году в зависимости от направления исследований и уровня CCF. Он относительно дружелюбен к отечественным студентам.
Сроки проведения конференций по искусственному интеллекту: конференции можно фильтровать по направлениям исследований. Но, похоже, вам нужно научно поискать в Интернете, чтобы увидеть всю информацию.
Список конференций: сортируется по сроку, конференции с истекшим сроком действия не отображаются на главной странице. Есть страница, на которой можно увидеть, какие конференции проводятся по каждому направлению исследований, но нет возможности отфильтровать конференции, срок действия которых не истек, по направлению исследований.
Партнер конференции: Список последних международных компьютерных конференций и журналов. Вы можете зарегистрироваться, чтобы следить за конференцией или журналом. Он относительно полный, но информация своевременно не обновляется.
В целях слепой проверки иногда ссылки на файлы (например, исходный код) должны быть анонимными. Некоторые люди предпочитают создать анонимную учетную запись на Github, но создание учетной записи для каждого доклада на каждой конференции может быть слишком обременительным. Я нашел несколько инструментов, поддерживающих анонимный обмен файлами, следующим образом.
Dropbox: Вероятно, наиболее часто используемый.
Открытая научная структура
Рисовая доля
Процесс подачи статьи в Arxiv. Просто прочитайте эту статью, чтобы понять процесс подачи статьи в arXiv.
arxiv-latex-cleaner: Очистите код LaTeX бумаги, чтобы он соответствовал требованиям для отправки на arXiv. Одной из особенностей является возможность автоматически очищать весь закомментированный контент в статье.
overleaf -> arxiv Плавный процесс отправки: если вы используете Overleaf (вместо компиляции кода LaTeX в документ локально), вы можете обратиться к этой статье, чтобы загрузить соответствующий пакет исходного кода, а затем рассмотреть возможность использования arxiv-latex-cleaner.
Предоставление четкого, воспроизводимого кода для опубликованных статей может эффективно продвинуть эту область. Вот несколько полезных инструментов для открытого исходного кода.
ReproducibilityChecklist-v2.0: контрольный список воспроизводимости машинного обучения, в котором перечислены документы, которые вам следует предоставить для повышения воспроизводимости вашей статьи.
Pigar: инструмент для автоматического создания файлов требований для проектов Python.
Симулятор дождя Rainyscope: Звук дождя.
Комната для занятий музыкой LofiGirl: комната для прямых трансляций музыки Lo-Fi.
