Скачать amphi etl - скачать исходный код amphi etl

amphi etl

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Визуальное преобразование данных на базе Python

Предназначен для подготовки данных, отчетности и ETL.

амфи-github-баннер

Русский · Попробовать демо · Сообщить об ошибке · Запросить функцию

Оглавление

ТОС

? Установка
? Использование
Функции
? Витрина
? Содействие
?️ Экосистема

? Установка и обновление

Amphi доступен как отдельное приложение, так и как расширение JupyterLab.

Amphi ETL (автономный)	Amphi для JupyterLab (расширение)

`pip install amphi-etl`	`pip install jupyterlab-amphi`
`pip install --upgrade amphi-etl`	`pip install --upgrade jupyterlab-amphi`

Примечание

Если вы предпочитаете устанавливать расширение Jupyterlab от Amphi через менеджер расширений, обязательно установите пакет jupyerlab-amphi

? Использование

Чтобы запустить Amphi ETL (автономно), просто запустите:

amphi start

Используйте следующие параметры, чтобы указать:

рабочая область (где вы можете получать доступ к файлам и создавать конвейеры в вашей системе),
IP-адрес для раскрытия
порт для использования

Развертывание на локальном компьютере

amphi start -w /your/workspace/path

Развертывание на сервере

Для развертывания на сервере вам необходимо указать -i 0.0.0.0 чтобы предоставить Amphi доступ к нему через Интернет. При желании укажите другой порт.

amphi start -w /your/workspace/path -i 0.0.0.0 -p 8888

Документация
Начиная

Чтобы обновить Amphi ETL, выполните следующее:

pip install --upgrade amphi-etl

Функции

Примечание

Amphi фокусируется на преобразовании данных для подготовки данных, отчетности и ETL. Его цель — предоставить аналитикам данных, ученым и инженерам данных возможность легко разрабатывать конвейеры с интуитивно понятным интерфейсом с низким уровнем кода, генерируя код Python, который можно развернуть где угодно.

Решение для преобразования данных в эпоху искусственного интеллекта:

Современный ETL для эпохи искусственного интеллекта:

? ‍ Визуальный интерфейс/Low-code : Ускорьте разработку конвейера данных и сократите время обслуживания.
? Генерация кода Python . Создавайте собственный код Python, используя распространенные библиотеки, такие как pandas, DuckDB, которые вы можете запускать где угодно.
Конфиденциальность и безопасность : самостоятельное размещение Amphi на вашем ноутбуке или в облаке для полной конфиденциальности и безопасности ваших данных.

генерировать-python-код-амфи

Функции в разработке

Пользовательские компоненты . Добавьте возможность разработки собственных компонентов и переноса настроенных компонентов.
Реализация соединений - ~~Добавьте возможность безопасного создания соединений для повторного использования в компонентах.~~
Документация для разработчиков . Напишите исчерпывающую документацию, позволяющую использовать расширения.
Сохранить компоненты - ~~Сохраняйте компоненты и повторно используйте их в других конвейерах.~~

? Содействие

Используйте и внедряйте инновации : попробуйте Amphi и поделитесь с нами своим вариантом использования. Ваше реальное использование и отзывы помогают нам улучшить наш продукт.
Выскажите свое мнение : столкнулись с проблемой? Есть вопрос? Поделитесь ими, сообщив о проблемах, и помогите нам улучшить взаимодействие с пользователем.
Формируйте будущее : есть ли улучшения кода или новые идеи? Мы приглашаем вас предлагать запросы на включение и вносить непосредственный вклад.

Каждый вклад, большой или маленький, отмечается. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по усовершенствованию и улучшению мира ETL для данных и искусственного интеллекта. ?