gpt engineer

gpt-инженер

Платформа для экспериментов по генерации кода OG!

Если вы ищете развитие, представляющее собой самоуверенный управляемый сервис, посетите gptengineer.app.

Если вы ищете хорошо поддерживаемый взломанный интерфейс командной строки — обратите внимание на aider.

gpt-engineer позволяет:

• Укажите программное обеспечение на естественном языке
• Расслабьтесь и наблюдайте, как ИИ пишет и выполняет код.
• Попросите ИИ реализовать улучшения

Начиная

Установить gpt-инженер

Для стабильной версии:

• python -m pip install gpt-engineer

Для развития :

• git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
• cd gpt-engineer
• poetry install
• poetry shell для активации виртуальной среды

Мы активно поддерживаем Python 3.10–3.12. Последней версией, поддерживавшей Python 3.8–3.9, была 0.2.6.

Настройка API-ключа

Выберите один из:

• Экспортируйте переменную env (вы можете добавить ее в .bashrc, чтобы вам не приходилось делать это каждый раз при запуске терминала)
  • export OPENAI_API_KEY=[your api key]
• .env-файл:
  • Создайте копию .env.template с именем .env
  • Добавьте свой OPENAI_API_KEY в .env.
• Пользовательская модель:
  • См. документацию, поддерживает локальную модель, Azure и т. д.

Проверьте файл README Windows на предмет использования Windows.

Другие способы запуска:

• Используйте Docker (инструкция)
• Делайте все в своем браузере:

Создать новый код (использование по умолчанию)

• Создайте пустую папку для вашего проекта в любом месте вашего компьютера.
• Создайте файл под названием prompt (без расширения) внутри новой папки и заполните его инструкциями.
• Запустите gpte <project_dir> указав относительный путь к вашей папке.
  • Например: gpte projects/my-new-project из корня каталога gpt-engineer с вашей новой папкой в projects/

Улучшить существующий код

• Найдите папку с кодом, который вы хотите улучшить, в любом месте вашего компьютера.
• Создайте файл под названием prompt (без расширения) внутри новой папки и заполните его инструкциями о том, как вы хотите улучшить код.
• Запустите gpte <project_dir> -i с относительным путем к вашей папке.
  • Например: gpte projects/my-old-project -i из корня каталога gpt-engineer с вашей папкой в projects/

Тестирование пользовательских агентов

• gpt-engineer устанавливает двоичный «бенч», который предоставляет вам простой интерфейс для сравнения реализаций ваших собственных агентов с популярными общедоступными наборами данных.
• Самый простой способ начать сравнительное тестирование — просмотреть репозиторий шаблонов, который содержит подробные инструкции и шаблон агента.
• В настоящее время поддерживаются тесты:
  • ПРИЛОЖЕНИЯ
  • МБПП

Сообщество начало работу над различными инициативами по сравнительному анализу, как описано в этом видеоролике Loom.

Исследовать

Некоторые из членов нашего сообщества работали над различными исследовательскими работами, которые можно было бы продолжить. Если вам интересно, посмотрите этот документ.

Условия

Запуская gpt-engineer, вы соглашаетесь с нашими условиями.

Связь с gptengineer.app (инженер GPT)

gptengineer.app — коммерческий проект автоматического создания веб-приложений. Он имеет пользовательский интерфейс для нетехнических пользователей, подключенных к базе кода, контролируемой git. Команда gptengineer.app активно поддерживает сообщество открытого исходного кода.

Функции

Предварительные подсказки

Вы можете указать «личность» AI-агента, переопределив папку preprompts своей собственной версией preprompts . Вы можете сделать это с помощью аргумента --use-custom-preprompts .

Редактирование preprompts позволяет агенту запоминать информацию между проектами.

Зрение

По умолчанию gpt-engineer ожидает ввода текста через файл prompt . Он также может принимать входные изображения для моделей с поддержкой машинного зрения. Это может быть полезно для добавления диаграмм пользовательского интерфейса или архитектуры в качестве дополнительного контекста для GPT Engineer. Вы можете сделать это, указав каталог изображений с флагом —-image_directory и установив модель с поддержкой машинного зрения во втором аргументе CLI.

Например gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i

Открытый исходный код, локальные и альтернативные модели

По умолчанию gpt-engineer поддерживает модели OpenAI через API OpenAI или API OpenAI Azure, а также антропные модели.

После небольшой дополнительной настройки вы также можете использовать модели с открытым исходным кодом, такие как WizardCoder. См. документацию для примера инструкций.

Миссия

Миссия сообщества gpt-engineer — поддерживать инструменты, которые могут использовать разработчики агентов кодирования, и облегчать сотрудничество в сообществе открытого исходного кода .

Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад в это, мы заинтересованы в том, чтобы вы были у нас.

Если вы хотите увидеть наши более широкие амбиции, ознакомьтесь с дорожной картой и присоединитесь к Discord, чтобы узнать, как вы можете внести в них свой вклад.

gpt-engineer управляется советом постоянных участников. Если вы регулярно вносите свой вклад и заинтересованы в формировании будущего gpt-engineer, ваш кандидат будет рассмотрен в совете директоров.

Значительный вклад

• @ATheorell
• @similato87
• @TheoMcCabe
• @captivus

Пример

уменьшенное.mov