Изучение преобразования текста в аудио с помощью Bark
Ссылка на статью: https://betterprogramming.pub/text-to-audio-generation-with-bark-clearly-explained-4ee300a3713a
Контекст
- На фоне революционного всплеска генеративного искусственного интеллекта модели преобразования текста в аудио становятся одним из наиболее многообещающих направлений.
- Эти достижения касаются не только преобразования текста в речь, но и создания звуковых впечатлений, неотличимых от контента, созданного человеком.
- От аудиокниг, озвученных любым мыслимым голосом, до динамичных музыкальных композиций, основанных на простых предложениях, потенциальные возможности применения огромны и увлекательны.
- В этой статье мы углубимся в возможности и технические тонкости Bark, модели генерации звука с открытым исходным кодом с помощью текстовых подсказок на Python.
Представляем Кору
Bark — это модель преобразования текста в аудио на основе преобразователя, способная генерировать реалистичную многоязычную речь, музыку и звуковые эффекты. Он создан Suno, исследовательской компанией, которая разрабатывает передовой аудио-ИИ. Поскольку Bark был разработан для исследовательских целей, его предварительно обученные контрольные точки модели были сделаны с открытым исходным кодом и доступны для коммерческого использования, что является ценным вкладом в сообщество генеративного ИИ.
Ссылки
- https://github.com/suno-ai/bark
- https://audiocraft.metademolab.com/encodec.html
- https://www.streamingmedia.com/Articles/ReadArticle.aspx?ArticleID=74487
- https://towardsdatascience.com/optimizing-vector-quantization-methods-by-machine-learning-algorithms-77c436d0749d
- https://www.assemblyai.com/blog/what-is-residual-vector-quantization/
- https://github.com/facebookresearch/encodec
- https://ai.meta.com/blog/ai-powered-audio-compression-technique/
- https://arxiv.org/abs/2210.13438
- https://github.com/facebookresearch/encodec#extracting-discrete-representations
- https://paperswithcode.com/paper/speaker-anonymization-using-neural-audio
- https://huggingface.co/suno/bark/tree/main/speaker_embeddings/v2
