Awesome GenAI
1.0.0
Кураторский список ресурсов для генеративного ИИ. Сюда входят учебные пособия, примеры и инструменты, которые помогут вам изучать и создавать генеративные модели ИИ.
Ресурс | Описание |
---|---|
Ноутбуки Kaggle | ? Kaggle : доступ к обширной коллекции наборов данных, блокнотов и моделей. Участвуйте в соревнованиях и сотрудничайте с сообществом специалистов по обработке данных, чтобы улучшить свои навыки. |
Обнимание лицевых пространств | ? Обнимающее пространство для лица : откройте для себя бумаги, модели и интерактивные пространства для обработки естественного языка. Делитесь и развертывайте свои собственные модели вместе с сообществом. |
Галерея Стримлит | Галерея Streamlit : изучите множество красивых веб-приложений, созданных с помощью Streamlit. Узнайте, как с легкостью создавать интерактивные приложения для обработки данных. |
Рецепты LangChain | Поваренная книга LangChain : найдите рецепты и примеры для начала работы с LangChain. Узнайте, как эффективно создавать и развертывать языковые модели. |
Примеры лангграфов | ? Примеры LangGraph . Погрузитесь в примеры, демонстрирующие возможности LangGraph. Поймите, как интегрировать обучение на основе графов с языковыми моделями. |
LangChain Практические руководства | Практические руководства по LangChain : подробные пошаговые руководства по использованию LangChain в различных приложениях. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей. |
Примеры сосновых шишек | ? Примеры Pinecone : Практические примеры, демонстрирующие, как использовать векторную базу данных Pinecone для создания масштабируемых и быстрых приложений поиска по сходству. |
Тенденции на GitHub | Тенденции на GitHub : будьте в курсе самых популярных репозиториев по Python и темам моделей больших языков (LLM). Откройте для себя новые проекты и идеи. |
Будущие инструменты | Инструменты будущего : обширный каталог инструментов и ресурсов, которые формируют будущее искусственного интеллекта и технологий. Узнайте о последних инновациях и тенденциях. |
Для этого есть ИИ | ? Для этого существует искусственный интеллект : обширный каталог инструментов искусственного интеллекта, сгруппированных по их приложениям. Легко находите ИИ-решения для различных задач. |
Потрясающие LLMO | Awesome LLMOps : тщательно подобранный список ресурсов для управления и оптимизации больших языковых моделей. Изучите лучшие практики развертывания и обслуживания. |
Лучшие хранилища знаний об искусственном интеллекте | ? Лучшие хранилища знаний об искусственном интеллекте : коллекция лучших хранилищ знаний и исследований в области искусственного интеллекта. Идеально подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свое понимание. |
Документы с кодом | ? Статьи с кодом . Получите доступ к новейшим исследовательским работам по искусственному интеллекту с реализациями кода. Идеально подходит для исследователей и практиков, желающих повторить и развить передовые разработки. |
Потрясающий Лангчейн | ? Awesome LangChain : тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и руководств по LangChain. Будьте в курсе последних событий и общественных проектов. |
Потрясающая наука о данных Python | Awesome Python Data Science : тщательно подобранный список библиотек и ресурсов Python для науки о данных. Совершенствуйте свои навыки анализа данных и машинного обучения. |
Курс магистратуры | ? Курс LLM : Комплексные материалы курса для изучения больших языковых моделей. Включает лекции, задания и идеи проектов. |
LLM с нуля | LLM с нуля : узнайте, как создавать большие языковые модели с нуля. Понимание основ и деталей реализации. |
Проекты ЗенML | ? Проекты ZenML : примеры проектов, использующих ZenML для оптимизации рабочих процессов машинного обучения. Узнайте, как интегрировать ZenML в ваши конвейеры машинного обучения. |
Проекты Ашиша Пателя | Проекты Ашиша Пателя : изучите широкий спектр проектов искусственного интеллекта и машинного обучения, перечисленных Ашишем Пателем. Включает проекты по машинному обучению, глубокому обучению, компьютерному зрению и НЛП с кодом. |
Примеры индекса ламы | ? Примеры LlamaIndex : примеры, демонстрирующие использование LlamaIndex для эффективного поиска и индексирования информации. |
Примеры CrewAI | Примеры CrewAI : практические примеры использования CrewAI для улучшения совместной работы и повышения производительности команды в проектах искусственного интеллекта. |
Блог JY Чиа | ✍️ Блог JY Chia : содержательные статьи об искусственном интеллекте, машинном обучении и науке о данных. Получите практические советы и знания от опытного профессионала. |
Шпаргалки по DataCamp | ? Шпаргалки по DataCamp : удобные шпаргалки по концепциям науки о данных и искусственного интеллекта. Идеально подходит для быстрого ознакомления и пересмотра. |
Примеры документации Qdrant | Примеры документации Qdrant : примеры использования возможностей векторного поиска Qdrant. Узнайте, как создавать и развертывать приложения векторного поиска. |
Примеры Млфлова | ? Примеры MLflow : практические примеры использования MLflow для управления экспериментами по машинному обучению. |
Примеры комет | ☄️ Примеры Comet : примеры использования Comet для отслеживания, сравнения и оптимизации экспериментов по машинному обучению. |
Примеры W&B | ?️ Примеры весов и смещений : примеры использования весов и смещений для улучшения ваших экспериментов по машинному обучению с помощью инструментов отслеживания, визуализации и совместной работы. |
Рецепты префектов | ? Рецепты Prefect : рецепты и примеры использования Prefect для организации и управления рабочими процессами обработки данных. |
Примеры толстокожих | ? Примеры Pachyderm : примеры использования Pachyderm для управления версиями и управлением конвейерами обработки данных. |
Примеры Amazon SageMaker | ☁️ Примеры Amazon SageMaker : практические примеры использования Amazon SageMaker для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в большом масштабе. |
Ноутбуки Microsoft Autogen | ? Блокноты Microsoft Autogen : Блокноты для использования Microsoft Autogen для автоматизации создания синтетических данных и моделей. |
Учебники по стогу сена | ? Учебные пособия по Haystack : учебные пособия по использованию Haystack для создания мощных поисковых систем с использованием современного НЛП. |
Генеративный ИИ для начинающих | ? Генеративный ИИ для начинающих : руководство для начинающих по пониманию и созданию моделей генеративного ИИ. |
Справочное руководство | Руководство по подсказкам : комплексное руководство по созданию эффективных подсказок для повышения производительности ваших моделей ИИ. |
Примеры NVIDIA NeMo | Примеры NVIDIA NeMo : примеры использования NVIDIA NeMo для создания, обучения и развертывания моделей диалогового ИИ. |
Примеры контуров | ✏️ Примеры Outlines : примеры использования Outlines для создания структурированных рабочих процессов извлечения данных. |
Облачный генеративный искусственный интеллект Google | ☁️ Генеративный искусственный интеллект Google Cloud : ресурсы и примеры для создания моделей генеративного искусственного интеллекта в Google Cloud. |
Примеры трансформеров обнимающего лица | Примеры трансформеров обнимающих лиц : примеры использования трансформеров обнимающих лиц для реализации современных моделей НЛП. |
кулинарная книга e2b | Рецепты e2b : примеры и рецепты из кулинарной книги e2b, которые помогут вам начать работу с различными задачами искусственного интеллекта и машинного обучения. |
Блокноты Google Colab | Блокноты Google Colab : создавайте блокноты Jupyter и делитесь ими со свободным доступом к графическим процессорам. Идеально подходит для экспериментов с моделями ИИ и сотрудничества с другими. |
Спасибо за чтение. Если этот список оказался для вас полезным, подписывайтесь на Изама Мохаммеда, чтобы узнать больше ❤️.