Multifaceted Impact of Mergers and Acquisitions on Stock Price Fluctuations

Обзор Этот проект исследует сложные взаимосвязи между слияниями и поглощениями (M&A) и колебаниями цен на акции, предоставляя инвесторам инструменты для создания диверсифицированного инвестиционного портфеля с учетом их предпочтений в отношении риска.

Модули Модуль 1: Сбор данных Этот модуль посвящен сбору данных из различных источников, в том числе:

Изображения Файлы CSV PDF-файлы Извлечение веб-страниц из URL-адресов Видеоконтент (со звуком или без него, с использованием больших языковых моделей)

Модуль 2: Приложение на основе RAG. В этом модуле мы используем подход дополненной генерации (RAG) для:

Сохранение данных в базе данных векторов. Генерация синтетических данных. Создание файлов CSV для дальнейшего анализа.

Модуль 3: Обучение и прогнозирование. Этот модуль включает в себя обучение моделей с использованием синтетических данных, созданных на предыдущем этапе. Он фокусируется на:

Прогнозирование движения цен на акции на основе слияний и поглощений. Анализ исторических тенденций и подготовка корреляционной матрицы для соответствующих акций.

Модуль 4: Выбор компаний для слияний и поглощений. Здесь мы разрабатываем стратегии выявления потенциальных компаний для слияний и поглощений, принимая во внимание:

Тенденции рынка Показатели эффективности компании Факторы риска, определяемые пользователем

Основная идея Основная цель этого проекта — создание диверсифицированного инвестиционного портфеля, который соответствует определяемым пользователем факторам риска. Используя данные из различных источников, мы стремимся предоставить информацию, которая позволит инвесторам принимать обоснованные решения.