aify

айфи

Создайте собственное приложение на основе искусственного интеллекта за считанные секунды.

Главная | Документация | Обратная связь

Платформа и среда выполнения приложений, основанная на искусственном интеллекте. Просто напишите файл YAML.

? Готовый к использованию интерфейс чат-бота с искусственным интеллектом.

Зависимости

• Microsoft/Guidance в качестве основного механизма подсказок
• Uvicorn, Starlette, FastAPI в качестве сервера

Функции

• Модели: модели LLM/трансформаторов, поддерживаемые руководством.
• Хранилище памяти: локальный файл/хранилище данных Google Cloud/определяется пользователем.
• Вложения: OpenAI/определяемые пользователем
• Векторное хранение и поиск: локальные файлы CSV, Pandas DataFrame и Numpy в памяти/определяется пользователем.
• Развертывание: локальный механизм/движок Google Cloud App.
• Пользовательский интерфейс: веб-интерфейс чат-бота
• API: RESTful API/Python.

Начиная

Добро пожаловать в Aify, среду выполнения приложений, основанную на искусственном интеллекте, которая позволяет вам создавать приложения искусственного интеллекта за считанные секунды! С Aify вы можете легко создавать и развертывать приложения на базе искусственного интеллекта, используя простой файл YAML. В этом руководстве мы покажем вам, как начать работу с Aify и создать свое первое приложение искусственного интеллекта.

Установка

Для начала убедитесь, что в вашей системе установлены следующие необходимые компоненты:

• Питон 3.8 или выше
• Менеджер пакетов Pip

Если у вас есть все необходимые условия, вы можете установить Aify, выполнив следующую команду в своем терминале:

pip install aify

Создайте свое первое приложение

Вам необходимо подготовить каталог для ваших приложений:

mkdir ./apps

Теперь вы можете запустить службу aify, а затем получить доступ к http://localhost:2000 с помощью браузера, и aify поприветствует вас.

aify run ./apps

Теперь это просто пустое приложение, использовать его ни для чего нельзя. Далее мы создадим чат-бота.

Создание файла YAML aify использует файл YAML для определения вашего приложения AI. Этот файл содержит все необходимые конфигурации и настройки для вашего приложения. Вот пример базового файла YAML:

 title : Chatbot

model :
  vendor : openai
  name : gpt-3.5-turbo
  params :
    api_key : <YOUR_OPENAI_API_KEY>

prompt : |
  {{#system~}}
  You are a helpful and terse assistant.
  {{~/system}}

  {{#each (memory.read program_name session_id n=3)}}
  {{~#if this.role == 'user'}}
  {{#user~}}
  {{this.content}}
  {{~/user}}
  {{/if~}}
  {{~#if this.role == 'assistant'}}
  {{#assistant~}}
  {{this.content}}
  {{~/assistant}}
  {{/if~}}
  {{~/each}}

  {{#user~}}
  {{prompt}}
  {{memory.save program_name session_id 'user' prompt}}
  {{~/user}}

  {{#assistant~}}
  {{gen 'answer' temperature=0 max_tokens=2000}}
  {{memory.save program_name session_id 'assistant' answer}}
  {{~/assistant}}

variables :
  - name : prompt
    type : input
  - name : answer
    type : output

Вот несколько простых объяснений об этом файле YAML:

• Заголовок представляет собой название этого приложения.
• Раздел модели определяет модель искусственного интеллекта, используемую этим приложением, и параметры времени выполнения, необходимые модели.
• Раздел приглашения используется для управления выполнением приложения. Aify использует пакет программного обеспечения, предоставленный Microsoft, для управления выполнением программы искусственного интеллекта. Руководство дает возможность действовать как цепочка мыслей. Поскольку руководство использует систему шаблонов Handlebars, формат этого раздела на самом деле является шаблоном Handlebars. Раздел приглашения содержит некоторые вспомогательные функции, которые позволяют модели ИИ динамически изменять свое поведение во время выполнения, помогая нам достичь более сложных функций. Эти функции встроены в aify, но вы также можете написать свои собственные вспомогательные функции на Python для выполнения конкретных задач.
  • Термины «система», «пользователь» и «помощник» используются для определения ролей в задаче чата на основе LLM.
  • «memory.read» и «memory.write» — это встроенные вспомогательные функции в Aify, используемые для сохранения и загрузки истории разговоров пользователей и ИИ.
  • «each» и «if» — это операторы управления ветвями, предоставляемые Handlebars.
  • «gen» — это функция, предоставляемая «руководством» для указания выполнения задач генерации LLM.
• Раздел переменных определяет входные и выходные переменные приложения, которые используются внешними системами для доступа к данным, сгенерированным ИИ, через API.

Играйте со своим приложением AI

Теперь вернитесь в браузер и обновите страницу. Вы увидите только что созданное приложение. С ним можно общаться, как с ChatGPT.

aify не чат-бот

Хотя aify предоставляет интерфейс чат-бота, его основная цель — не заменить ChatGPT или конкурентное приложение для общения.

Пользовательский интерфейс чат-бота предназначен только для удобной отладки приложений ИИ. Конечно, вы действительно можете использовать его как чат-бот для ежедневного использования.

Основная цель aify — предоставить эффективную основу для разработки и развертывания приложений искусственного интеллекта.

Если ваша цель — разработать собственные сложные приложения искусственного интеллекта, вам следует уделять больше внимания API и механизмам расширения, предоставляемым aify.

Дополнительные примеры: https://github.com/shellc/aify/tree/main/examples.

Скриншот вебуи