gpt document trained chatbot builder

GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder

GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder — это мощный инструмент, который позволяет пользователям создавать чат-ботов с искусственным интеллектом, способных отвечать на вопросы на основе содержания предоставленных документов. Чат-боты созданы с использованием моделей OpenAI GPT-3.5 и text-embedding-ada-002 для понимания и обработки текста. Вложения, созданные с помощью text-embedding-ada-002, сохраняются с помощью Pinecone, высокопроизводительной службы векторного поиска и хранения.

Этот инструмент позволяет пользователям загружать документы в различных форматах (например, PDF, Word или Markdown), извлекать текст и обучать чат-бота с искусственным интеллектом понимать и точно реагировать на основе информации в этих документах.

Используемая технология

• OpenAI GPT-3.5: мощная языковая модель для генерации текста и ответов на вопросы.
• Text-embedding-ada-002: модель внедрения, используемая для преобразования текста в числовые векторы.
• Сосновая шишка: масштабируемая, высокопроизводительная служба векторного хранения и поиска.
• Python: серверный язык программирования для обработки и обучения чат-бота.
• Flask: легкий веб-фреймворк, используемый для создания веб-интерфейса для взаимодействия пользователей с чат-ботом.

Функции

• Загрузка документов: пользователи могут загружать документы в различных форматах, таких как PDF, Word, Markdown и т. д.
• Извлечение текста: инструмент автоматически извлекает текст из загруженных документов.
• Обучение чат-бота с искусственным интеллектом. Извлеченный текст используется для обучения чат-бота с искусственным интеллектом на основе моделей GPT-3.5 и text-embedding-ada-002.
• Хранилище сосновой шишки: вложения, созданные с помощью text-embedding-ada-002, хранятся в сосновой шишке для эффективного поиска и сопоставления.
• Многоязычная поддержка: чат-бот можно обучить и отвечать на вопросы на нескольких языках.
• Настраиваемый чат-бот: пользователи могут предоставлять чат-боту конкретные инструкции, которым он должен следовать при ответе на вопросы.

Будущая сфера применения

• Интеграция с популярными чат-платформами, такими как Discord, WhatsApp и Telegram.
• Поддержка большего количества форматов файлов и источников контента для обучения чат-бота.
• Доступ к API для разработчиков, позволяющий легко интегрировать чат-бота в свои приложения.
• Расширенные возможности настройки чат-бота, включая настройку стиля и тона ответа.
• Повышенная производительность и масштабируемость для обработки большого количества документов и пользователей.

Требования

• Python 3.7 или новее
• Веб-фреймворк Flask
• API-ключ OpenAI
• API-ключ сосновой шишки
• Дополнительные библиотеки Python: pandas, numpy, pdfplumber, docx2txt, markdown2 и запросы.

Для начала клонируйте репозиторий и следуйте инструкциям по установке в прилагаемой документации.