markup

Инструмент аннотации разметки для машинного обучения и НЛП

Разметка — это онлайн-инструмент аннотаций, который можно использовать для преобразования неструктурированных документов в структурированные форматы для задач NLP и ML, таких как распознавание именованных объектов. Разметка учится по мере добавления аннотаций, чтобы прогнозировать и предлагать сложные аннотации, а также обеспечивает интегрированный доступ к общим и пользовательским онтологиям для отображения концепций.

Ключевые особенности

• Прогнозирующая аннотация . Функция прогнозирующей аннотации Markup на основе машинного обучения предлагает сложные аннотации во время работы, что делает процесс аннотирования документов более эффективным и экономит ваше драгоценное время.

• Интегрированный доступ к онтологиям. Разметка обеспечивает интегрированный доступ к широкому спектру распространенных онтологий (например, UMLS, SNOMED-CT, ICD-10), а также возможность загрузки пользовательских онтологий для картирования концепций.

• Прогнозируемое сопоставление онтологий . Функция прогнозного сопоставления онтологий Markup использует машинное обучение, чтобы предлагать соответствующие сопоставления со стандартной и пользовательской терминологией на основе текста, который вы аннотируете.

• Удобный интерфейс . Независимо от того, являетесь ли вы техническим экспертом или новичком, удобный интерфейс Markup позволяет каждому легко начать комментировать документы с минимальной настройкой.

Установка

Чтобы установить и запустить Markup локально:

1. Клонируйте репозиторий и установите зависимости, git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. Установите интерфейс командной строки Supabase.
3. Запускаем супабазу, supabase start . Это сгенерирует и выведет URL-адрес API и ключ анонима. Добавьте оба в файл .env.local
4. Добавьте ключ API OpenAI в файл .env.local (необязательно).
5. Запустите сервер разработки, yarn start
6. Откройте разметку в своем веб-браузере, http://localhost:3000

Использование

Чтобы начать работу с разметкой, прочтите краткое руководство.

Взносы

Вклад в разметку приветствуется. Если вы хотите внести свой вклад, следуйте этим правилам:

1. Форкнуть репозиторий
2. Создайте новую ветку для своей функции.
3. Внесите изменения
4. Отправьте запрос на рассмотрение

Поддерживать

Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна помощь с разметкой, вы можете связаться со мной по адресу [email protected].