OpenAI объявила о сотрудничестве с Broadcom для разработки индивидуальных чипов с выводом искусственного интеллекта, отметив ключевой шаг в области чипов ИИ и оспаривая лидерство Nvidia в этой области. Этот шаг направлен на решение проблем нехватки в поставках чипов ИИ и высоких затрат, отражая стратегическое намерение Openai о том, чтобы искать автономию цепочки поставок и снизить эксплуатационные расходы. Это не только стратегическая корректировка собственной разработки Openai, но и указывает на то, что конкурентная среда рынка фишек ИИ собирается претерпевать глубокие изменения.
OpenAI создала специальную команду, с Broadcom, отвечающей за дизайн чипов и TSMC, отвечал за производство, и, как ожидается, будет введена в производство в 2026 году. Этот шаг также показывает, что OpenAI активно изучает диверсифицированные стратегии поставок, снижает ее зависимость от NVIDIA и планирует сотрудничать с другими производителями чипов, такими как AMD. Несмотря на то, что стратегическая трансформация Openai, несмотря на конкуренцию со стороны гигантов, таких как Google и Microsoft, несомненно, окажет глубокое влияние на рынок чипов ИИ и способствует технологическим инновациям в отрасли и здоровой конкуренции.
Openai официально объявил о своем входе в область чипов AI, сотрудничал с чип -гигантом Broadcom и планировал разработать первый индивидуальный чип вывода ИИ. Этот стратегический шаг не только отмечает важный шаг к независимости цепочки поставок OpenAI, но и указывает непосредственно на текущую ситуацию, когда NVIDIA является доминирующим игроком на рынке чипов ИИ.
По данным Reuters, OpenAI сформировала профессиональную команду исследований и разработок с населением около 20 человек, в том числе главного инженера, который участвовал в разработке процессоров Tensor в Google. Проект будет спроектирован Broadcom и изготовлен TSMC, и, как ожидается, будет введен в производство в 2026 году. Стоит отметить, что OpenAI ранее рассматривал возможность создания ликового литья, но в конечном итоге обратился к стратегии проектирования чипов из -за высокой стоимости.
Существует два ключевых драйвера, стоящих за ходом Openai: один из них состоит в том, чтобы облегчить нехватку поставки чипов ИИ, а другой - сократить эксплуатационные расходы. Генеральный директор компании Ultraman когда -то публично заявил, что в настоящее время сталкивается с двойным давлением нехватки процессоров и высоких затрат на оборудование. Как один из крупнейших покупателей графических процессоров NVIDIA, OpenAI полагался на суперкомпьютеры Microsoft, оснащенные 10 000 графических процессоров NVIDIA для разработки своей технологии генеративной ИИ с 2020 года.
Чтобы уменьшить свою зависимость от NVIDIA, OpenAI начал изучать диверсифицированные стратегии поставок и планы по использованию AMD -чипов для модельной подготовки через облачную платформу Microsoft Azure. Это решение связано с прогрессом прорыва, достигнутого AMD MI300 AI Chip, запущенным в прошлом году.
Хотя сотрудничество может привести к неудовлетворенности Nvidia, Openai заявила, что будет продолжать поддерживать хорошие отношения с существующими производителями чипов, особенно когда речь идет об использовании чипсов Blackwell следующего поколения. После того, как новости были объявлены, цена акций Broadcom выросла, и AMD также продолжил свой рост, указывая на то, что рынок оптимистичен в отношении усиленной конкуренции в области AI Chip.
Эта стратегическая трансформация отмечает, что Openai присоединяется к саморазвитому чип-лагерю технологических гигантов, таких как Meta и Google. Тем не менее, перед лицом зрелых продуктов, таких как TPU Google и Microsoft Maia100, Openai по -прежнему должен инвестировать много ресурсов, чтобы закрепиться в области чипов ИИ. Рынок, как правило, считает, что этот шаг изменит модель поставок чипов ИИ и способствует здоровой конкуренции в отрасли.
Openai входит в область чипов ИИ, и его стратегическое макет стоит обратить внимание на будущее. Это отмечает, что конкуренция в области чипов ИИ станет более интенсивной, а также указывает на новое направление для разработки технологий ИИ в будущем.