Джарвис

Джарвис (Помощник Джоплина, управляющий очень интеллектуальной системой) — это помощник Джоплина по ведению заметок с искусственным интеллектом, работающий на основе онлайн- и офлайн-программ LLM (таких как OpenAI ChatGPT или GPT-4, Hugging Face, Gemini, Universal Sentence Encoder). Вы можете общаться с ним (включая шаблоны подсказок), использовать свои личные заметки в качестве дополнительного контекста в чате, автоматически комментировать заметки, выполнять семантический поиск или составлять автоматический обзор научной литературы.

Обсуждение сообщества: https://discourse.joplinapp.org/t/28316.

Использование

Чат:
- Создайте новую заметку или продолжите существующий разговор в сохраненной заметке. Поместите курсор после приглашения и выполните команду Chat with Jarvis (на панели инструментов или в меню «Инструменты/Jarvis»). Каждый раз, когда вы запускаете команду, Джарвис добавит свой ответ к заметке в текущей позиции курсора (с учетом предыдущего контента, который вы оба создали).
Общайтесь со своими заметками:
- Чтобы добавить дополнительный контекст к вашему разговору на основе ваших заметок, повторите описанные выше шаги, но вместо этого выберите команду Chat with your notes (в меню «Инструменты/Jarvis»). Соответствующие короткие выдержки из ваших заметок будут отправлены в модель чата в дополнение к обычной подсказке/контексту разговора. Чтобы исключить определенные заметки из этой функции, добавьте тег #exclude.from.jarvis к заметкам, которые вы хотите исключить. Вы можете объединить обычный чат и чат на основе заметок в одной заметке. Для получения дополнительной информации см. это руководство.
Связанные примечания/семантический поиск:
- Находите заметки по смысловому сходству с открытой в данный момент заметкой, выделенным текстом или поисковыми запросами. По умолчанию это делается локально (оффлайн), без отправки содержимого ваших заметок на удаленный сервер (можно выбрать онлайн-модели). Примечания отображаются на специальной панели. Чтобы запустить семантический поиск по выделенному тексту, нажмите кнопку Find related notes на панели инструментов или пункт контекстного меню. Вы также можете написать любой запрос в поле поиска панели.
Комментируйте свои заметки:
- Запустите команду Annotate note with Jarvis чтобы добавить к вашим заметкам аннотации: заголовок, краткое описание, ссылки и/или теги. Для получения дополнительной информации см. это руководство.
Литературный обзор:
- Запустите команду Research with Jarvis , напишите, что вас интересует, и при необходимости настройте параметры поиска. Подождите 2–3 минуты, пока все выходные данные появятся в заметке (в зависимости от интернет-трафика). Jarvis будет обновлять контент по мере обнаружения новой информации в сети (используя базы данных Semantic Scholar, Crossref, Elsevier, Springer и Wikipedia). В конце вы получите отчет со следующими разделами: заголовок, подсказка, вопросы исследования, запросы, ссылки, обзор и дополнительные вопросы. Для получения дополнительной информации см. этот пост.
Автозаполнение чего угодно:
- Auto-complete with Jarvis попытается расширить любой текст в текущей позиции курсора в редакторе.
Генерация текста:
- Запустите команду Ask Jarvis и напишите свой запрос во всплывающем окне или выберите текст подсказки в редакторе перед запуском команды. Вы также можете улучшить свой запрос с помощью предопределенных (или настроенных) шаблонов подсказок из раскрывающихся списков.
Редактирование текста:
- Выберите текст для редактирования, запустите команду Edit selection with Jarvis и напишите инструкции во всплывающем окне.

Установка

Установите Jarvis с торговой площадки плагинов Joplin или загрузите его с github.
Выберите модель для общения с Джарвисом и модель для индексации ваших заметок. В зависимости от вашего выбора модели для подключения Jarvis вам может потребоваться настроить ключ API в настройках плагина для OpenAI, Google AI, Hugging Face или других поддерживаемых сервисов.
Чтобы улучшить согласованность чата, может быть полезно увеличить количество Memory tokens в настройках, особенно при общении с заметками.
Для обзоров литературы вы можете дополнительно добавить бесплатные ключи API для Scopus/Elsevier в качестве дополнительной мощной поисковой системы и хранилища документов, а также Springer в качестве еще одного хранилища документов. Рекомендуется попробовать как Scopus, так и Semantic Scholar, поскольку каждый из них имеет свои плюсы и минусы.

Отказ от ответственности

Этот плагин отправляет ваши запросы выбранным вами моделям (и только им, независимо от того, являются ли они онлайн- или офлайн-моделями). Подробности смотрите в таблице ниже.
- Исследовательские запросы также направляются в выбранную поисковую систему по литературе (Semantic Scholar/Scopus).
Для этого этот плагин может использовать ваш ключ API OpenAI, Google AI или Hugging Face API (и использовать его исключительно для этой цели).
При использовании этого плагина с вас может взиматься плата (если вы платный пользователь) за эти услуги.
Поэтому рекомендуется периодически проверять статистику использования.
Также рекомендуется время от времени менять ключи API.
Разработчик не связан ни с одной из вышеперечисленных служб.

В следующей таблице показано, что отправляется в выбранные модели чата/заметок при выполнении каждой команды.

Команда	Подсказка пользователя	Текущая заметка	Другие выдержки из заметок	Все заметки	Веб-статьи	Модели
Спросите Джарвиса	х					чат
Чат	х	х				чат
Чат с заметками	х	х	х			чат, заметки
Исследовать	х				х	чат
Редактировать	х					чат
Автозаполнение		х				чат
Комментировать заметку		х	х			чат, заметки
Найдите связанные заметки		х				примечания
Обновить базу данных заметок				х		примечания