Скачать twilio gpt sms - скачать исходный код twilio gpt sms

twilio gpt sms

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Стартовый комплект SMS-бота GPT3

Начальный комплект SMS-бота GPT3 с использованием Twilio. На основе этого урока.

Запуск этого проекта

Вещи, которые вам понадобятся

Node.js установлен на вашем компьютере
Учетная запись Twilio (если у вас ее еще нет, зарегистрируйте бесплатную учетную запись Twilio здесь и получите кредит в размере 10 долларов США при обновлении)
Номер телефона Twilio, на который можно получать SMS-сообщения.
ngrok, чтобы вы могли реагировать на веб-перехватчики в вашей локальной среде разработки.
(Необязательно) Учетная запись с подсказками для создания подсказок и управления ими.
(Необязательно) Учетная запись Fly.io для развертывания приложения.

Создайте учетную запись Twilio/номер телефона

На основе этого урока. После создания вашей учетной записи используйте эту команду, чтобы создать номер телефона, на который можно будет получать SMS-сообщения:

 twilio phone-numbers:update PHONE_NUMBER --sms-url https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

Вам понадобится установленный Twilio CLI. Вам нужно будет «обновить» до платной версии, если вы хотите удалить брендинг Twilio из ответов на SMS.

Зависимости

Установите зависимости:

npm install

Переменные среды

Скопируйте файл .env.example в .env :

cp .env.example .env

Введите ключи TWILIO и OPENAI, а также свой личный номер PHONE_NUMBER.

Скомпилируйте TypeScript в JavaScript

Скомпилируйте проект:

npm run build

Обратите внимание, что при этом запускается компилятор TypeScript tsc . Вы также можете запустить npx tsc чтобы получить тот же результат.

Проект TypeScript будет скомпилирован в каталог dist . Вы также можете непрерывно компилировать проект по мере его изменений с помощью:

npm run watch

Запустить проект

Запустите веб-сервер с помощью:

npm start

Откройте доступ к локальному серверу с помощью ngrok

Чтобы ответить на входящий веб-перехватчик, вам понадобится общедоступный URL-адрес. ngrok — это инструмент, который может туннелировать с общедоступного URL-адреса на ваш компьютер. После того, как вы загрузили и установили ngrok, вы можете запустить его следующим образом:

ngrok http 3000

Терминал ngrok покажет вам URL-адрес, например https://RANDOM_STRING.ngrok.io .

Подключите свой номер телефона к приложению

Используя URL-адрес ngrok из последней части, вы можете настроить свой номер телефона Twilio для своего приложения. Измените свой номер телефона и в разделе «Сообщения» рядом с надписью «Приходит сообщение» введите URL-адрес ngrok с путем /messages .

 https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

Сохраните номер телефона, и все готово. Отправьте сообщение на свой номер и получите ответ. Введите «reset», чтобы сбросить историю веток чата и снова начать работу.

Развертывание с помощью FLy.io

 fly launch (if it's the first time)
# update fly.toml internal port to 3000
fly deploy
# Set your secrets from .env
fly secrets set --app gpt3-chat TWILIO_ACCOUNT_SID= TWILIO_AUTH_TOKEN= TWILIO_PHONE_NUMBER= OPENAI_API_KEY=

Пример интеграции GPT3

 const { Configuration , OpenAIApi } = require ( "openai" ) ;

const configuration = new Configuration ( {
  apiKey : process . env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;
const openai = new OpenAIApi ( configuration ) ;

const response = await openai . createCompletion ( {
  model : "text-davinci-003" ,
  prompt : "Please reply to the chat below:n" ,
  temperature : 0.7 ,
  max_tokens : 256 ,
  top_p : 1 ,
  frequency_penalty : 0 ,
  presence_penalty : 0 ,
} ) ;

Оперативная интеграция

Чтобы начать использовать Promptable для создания и получения подсказок, перейдите на https://promptable.ai!

Затем создайте и разверните приглашение и получите его следующим образом.

 const { data } = await axios.get(`https://promptable.ai/api/prompt/<YOUR PROMPT ID HERE>/deployment/active`);
const { text, configs } = data // get your prompt text and configs
//... now use it in the chat bot!