LLM based Finance Agent

Финансовый агент на базе LLM

Интеллектуальный агент, использующий модели большого языка (LLM) для автоматического поиска финансовых новостей и прогнозирования цен на акции.

Введение

Финансовый агент на базе LLM — это мощный инструмент, который использует большие языковые модели (LLM) для автоматического получения новостей и прогнозирования исторических цен на акции для прогнозирования будущих цен. Этот репозиторий предназначен для предоставления финансовой информации с использованием современных методов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения.

Установка

1. Клонируем репозиторий:

   git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

2. Перейдите в каталог проекта:

    cd LLM-based-Finance-Agent

3. Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Конфигурация

Настройте агент, отредактировав файл config.json указав свои ключи API и желаемые настройки:

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

• news_api_key : ваш ключ API для поставщика данных новостей (применить здесь).
• genai_api_key : ваш ключ API для Google Generative AI (применить здесь).
• model_name : имя модели Google Generative AI, которая будет использоваться.
• stock_symbol : символ акции для анализа.
• days : количество дней, которые следует учитывать для анализа.

Использование

1. Убедитесь, что вы настроили файл config.json, как описано в разделе «Конфигурация».

2. Запустите проект с помощью следующей команды:

    python main . py 

---

©️ Лицензия?

Распространяется по лицензии MIT. См. LICENSE для получения дополнительной информации.

---

Если вам нравится этот проект LLM, загляните в этот репозиторий.

Следуй за мной

---