городской ган

Это код бумаги City-GAN.

Для тренировочного бега

 ./gan.py --dataset gan-city --dataroot dataset --batchSize 128 --imageSize 150 --cropSize 128 --hack

Если у вас есть графический процессор, добавьте опцию --cuda для более быстрого обучения.

Вы можете проверять образцы с помощью tensorboard . Ниже приведен пример строк: среднее значение по всем городам: Амстердаму, Вашингтону, Флоренции, Лас-Вегасу и Манхэттену. Столбцы представляют собой восемь случайно выбранных входных данных генератора.

Также возможен переход между городами. На следующем изображении Амстердам слева и Флоренция справа.