Загрузчик резюме LinkedIn / Загрузчик резюме LinkedIn
Программное обеспечение Python для автоматизации на основе графического пользовательского интерфейса (GUI) для загрузки массовой загрузки резюме LinkedIn / резюме LinkedIn из списка ссылок профиля. Автоматизация делает нашу жизнь проще. С помощью этого программного обеспечения на основе Python с открытым исходным кодом вы сможете автоматически загружать резюме/резюме различных профилей LinkedIn в папке, организованной по их именам пользователей.
Для вашего удобства скомпилирован исполняемый файл автоматической загрузки резюме/резюме LinkedIn, который вы можете скачать отсюда.
Презентация интерфейса
Главный экран будет выглядеть так:
Папка с загруженными резюме будет выглядеть так после успешной загрузки резюме из LinkedIn:
Функции
- Разрешает любое количество ссылок на входной профиль.
- Настраиваемая задержка между загрузкой нескольких профилей (задержка ограничена только 1-60 секундами), по умолчанию она составляет 5 секунд каждый раз, когда вы открываете его.
- Сохраняет файл журнала того, что происходит в фоновом режиме, в файле logs.log.
- Не требуются какие-либо данные учетной записи LinkedIn, но используются живые файлы cookie из существующего сеанса браузера LinkedIn. Это позволяет избежать запуска системы безопасности LinkedIn в большинстве сценариев.
Как это установить?
- Если вы хотите запустить скомпилированную программу напрямую, вот скомпилированная программа
- Сначала загрузите программное обеспечение Python с официального сайта Python. Поддерживается только Python 3.x. Загрузите отсюда или получите точную версию Python, загрузите эту версию и прокрутите вниз, чтобы загрузить правильную версию, соответствующую вашей операционной системе, и обязательно отметьте «Добавить в PATH» во время установки на компьютерах с Windows.
- Теперь в меню «Пуск» (Windows) или списке приложений (Linux/Mac) найдите командную строку (Windows) или терминал (на Mac/Linux) и скопируйте и вставьте команду, написанную ниже:
запросы на установку pip3
Это покажет некоторый прогресс установки и в конечном итоге приведет к установке библиотеки. Если вы видите какое-либо предупреждение о пунктах, вы можете игнорировать его, поскольку это необязательно.
- Если pip не распознается как команда, переустановите Python с включенной функцией «Добавить Python в путь к исполняемому файлу» или для Mac/Linux выполните команду
apt-get install python3-pip
- Теперь проверьте раздел «Руководство по использованию».
Руководство по использованию
- Предполагая, что программное обеспечение Python и библиотека, необходимые для этого проекта, установлены, настало время выполнения сценария. Сначала загрузите выбранный вами сценарий Python и поместите его в папку.
- Загрузите файлы cookie в файл cookie.txt, следуя инструкциям «Как собирать файлы cookie?». раздел.
- Щелкните правой кнопкой мыши скрипт Python и выберите опцию «Редактировать с помощью IDLE». Если вы не видите эту опцию, вам придется выяснить это самостоятельно, чтобы решить проблему, но при правильной установке эта опция отобразится в контекстном меню.
- Теперь найдите меню «Выполнить» , выберите «Выполнить модуль» и управляйте программным обеспечением с помощью экрана графического интерфейса.
Как собирать файлы cookie?
- Войдите в LinkedIn из браузера Chrome (или вашего любимого) и перейдите по адресу https://www.linkedin.com/company/linkedin/.
- Щелкните правой кнопкой мыши в любом месте этой страницы и выберите «Проверить».
- Перейдите на вкладку «сети» и в поле ввода «Фильтр» введите «graphql» и еще раз обновите веб-страницу, оставляя вкладку сетей открытой.
- Вы увидите некоторые совпадения, показанные ниже. Нажмите на нее, найдите вкладку «Заголовки», скопируйте значение из заголовка ответа cookie и вставьте его в файл cookie.txt, расположенный в той же папке.
Отказ от ответственности
Я не несу никакой ответственности, если в вашей учетной записи LinkedIn возникнут какие-либо проблемы после использования этой программы каким-либо образом. Пожалуйста, используйте его на свой страх и риск.
Понравился этот проект с открытым исходным кодом?
Отметьте репозиторий и поделитесь им с друзьями, которым это может понадобиться. Следите за обновлениями! Следите за моим GitHub, чтобы увидеть больше подобных качественных проектов.
