DigitClassificationAndMachineTranslation

Цифровая классификация и обработка естественного языка

Описание

Это приложение на основе Python, которое выполняет классификацию цифр и обработку естественного языка в наборе данных MNIST и наборе данных англо-немецких предложений с использованием библиотеки Scikit-Learn и Tensorflow/Keras. Приложение также выполняет анализ результатов.

Предварительные условия

При запуске этого приложения Scikit-Learn необходим для классификации цифр, Tensorflow и Keras необходимы для раздела обработки естественного языка.

Компиляция кода

Для компиляции кода требуется Python и ряд библиотек, которые можно найти в коде. Используйте следующий код в терминале:

 py DigitClassificationAndNLP.py

Наборы для обучения, проверки и тестирования включены в загруженные файлы.

Свойства программы

Три модели, обученные классификации цифр: K-ближайший сосед, лес случайных решений и сверточная нейронная сеть.

• Модель KNN обучается со значениями соседей от 1 до 10.
• Лес случайных решений обучается со значениями n_iterator 10, 100 и 1000.
• Сверточная нейронная сеть обучает стандартную модель сверточного слоя с одним слоем и реализацию LeNet-5.

Модель обработки естественного языка использует модель LSTM, предоставленную Keras. Три различные реализации имеют разное количество скрытых значений от 256 до 1024.

Создано Харрисоном Кеттеллом, 2019 г.