conda

Conda — это кроссплатформенный, независимый от языка менеджер двоичных пакетов. Это менеджер пакетов, используемый в дистрибутивах Conda, таких как Miniforge и Anaconda Distribution, но его можно использовать и для других систем. Conda делает среды первоклассными, упрощая создание независимых сред даже для библиотек C. Интерфейс командной строки conda полностью написан на Python и имеет открытый исходный код, лицензированный BSD.

Conda расширяется за счет организаций, инструментов и репозиториев, созданных и управляемых замечательными членами сообщества conda. Некоторые из них можно найти здесь.

Установка

Чтобы загрузить минимальный дистрибутив, используйте минимальный установщик, например Miniconda или Miniforge.

Conda также включена в дистрибутив Anaconda.

Обновление конды

Чтобы обновить conda до последней версии, используйте следующую команду:

 $ conda update -n base conda

Кончик

Вполне возможно, что conda update не установит новейшую версию, если существующая версия conda сильно отстает от текущей версии. В этом случае обновление нужно производить поэтапно.

Например, чтобы обновить conda 4.12 до conda 23.10.0 , сначала необходимо установить conda 22.11.1 :

 $ conda install -n base conda=22.11.1
$ conda update conda

Начиная

Если вы установите дистрибутив Anaconda, у вас уже будут установлены сотни пакетов. Вы можете увидеть, какие пакеты установлены, выполнив:

$ conda list

чтобы просмотреть все доступные пакеты, используйте:

$ conda search

и чтобы установить пакет, используйте

$ conda install < package-name >

Настоящая сила conda заключается в ее способности управлять средой. В conda среду можно рассматривать как совершенно отдельную установку. Conda эффективно устанавливает пакеты в среды, используя жесткие ссылки по умолчанию, когда это возможно, поэтому среды экономят пространство, а их создание занимает секунды.

Среда по умолчанию, в которую устанавливается сама conda , называется base . Чтобы создать другую среду, используйте команду conda create . Например, чтобы создать среду с PyTorch, вы должны запустить:

$ conda create --name ml-project pytorch

При этом создается среда под названием ml-project с последней версией PyTorch и ее зависимостями.

Теперь мы можем активировать эту среду:

$ conda activate ml-project

При этом каталог bin среды ml-project помещается перед PATH и устанавливается в качестве среды по умолчанию для всех последующих команд conda.

Чтобы вернуться в базовую среду, используйте:

$ conda deactivate

Создание собственных пакетов

Вы можете легко создавать свои собственные пакеты для conda и загружать их на anaconda.org, бесплатный сервис для размещения пакетов для conda, а также в другие менеджеры пакетов. Чтобы создать пакет, создайте рецепт. Документация по сборке пакета доступна здесь. См. AnacondaRecipes для рецептов, составляющих канал распространения Anaconda и канал defaults . Conda-forge и Bioconda — это дистрибутивы на основе Conda, управляемые сообществом.

Чтобы загрузить на anaconda.org, создайте учетную запись. Затем установите клиент anaconda и войдите в систему:

$ conda install anaconda-client
$ anaconda login

Затем, после того как вы создадите свой рецепт:

$ conda build < recipe-dir >

вам будет предложено загрузить его на anaconda.org.

Чтобы добавить свой канал anaconda.org или другие каналы в conda, чтобы conda install могла найти и установить их пакеты, запустите:

$ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/username

(заменив username на имя пользователя того человека, канал которого вы хотите добавить).

Получение помощи

• Документация
• Твиттер
• Слабый
• Отчеты об ошибках/запросы функций
• Проблемы с установщиком/пакетом
• Дискурс

Содействие

Вклады в Конду приветствуются. Инструкции по настройке среды разработки см. в сопроводительной документации.