playground flight booking

Демонстрация экспертной системы на базе искусственного интеллекта

Реализация Spring AI https://github.com/marcushellberg/java-ai-playground

Это приложение показывает, как можно использовать Spring AI для создания системы на базе искусственного интеллекта, которая:

• Имеет доступ к положениям и условиям (дополненная генерация извлечения, RAG)
• Может получить доступ к инструментам (методам Java) для выполнения действий (вызов функций).
• Использует LLM для взаимодействия с пользователем

Требования

• Ява 17+
• Ключ OpenAI API в переменной среды OPENAI_API_KEY

Бег

Запустите приложение, запустив Application.java в вашей IDE или mvn в командной строке.

С помощью чата OpenAI

Добавьте в POM загрузчик Spring AI Open AI:

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

Добавьте конфигурацию OpenAI в файл application.properties :

 spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-4o

С помощью чата VertexAI Gemini

Добавьте в POM загрузочные стартеры Spring AI VertexAI Gemini и Onnx Transformer Embedding:

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-vertex-ai-gemini-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

Добавьте конфигурацию VertexAI Gemini в файл application.properties :

 spring.ai.vertex.ai.gemini.project-id=${VERTEX_AI_GEMINI_PROJECT_ID}
spring.ai.vertex.ai.gemini.location=${VERTEX_AI_GEMINI_LOCATION}
spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-pro-001
# spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-flash-001

С помощью чата Azure OpenAI

Добавьте в POM загрузчик Spring AI Azure OpenAI:

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

Добавьте конфигурацию Azure OpenAI в файл application.properties :

 spring.ai.azure.openai.api-key=${AZURE_OPENAI_API_KEY}
spring.ai.azure.openai.endpoint=${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
spring.ai.azure.openai.chat.options.deployment-name=gpt-4o

С Groq Chat

Он повторно использует клиент OpenAI Chat, но указывает на конечную точку Groq.

Добавьте в POM загрузчик Spring AI Open AI:

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >
< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

Добавьте конфигурацию Groq в файл application.properties :

 spring.ai.openai.api-key=${GROQ_API_KEY}
spring.ai.openai.base-url=https://api.groq.com/openai
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192

С антропным Клодом 3 в чате

Добавьте в POM загрузочные стартеры Spring AI Anthropic Claude и Onnx Transformer Embedding:

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-anthropic-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

Добавьте конфигурацию Anthropic в файл application.properties :

 spring.ai.anthropic.api-key=${ANTHROPIC_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192
spring.ai.anthropic.chat.options.model=claude-3-5-sonnet-20240620

Построить банку

./mvnw clean install -Pproduction

java -jar ./target/playground-flight-booking-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 docker run -it --rm --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres ankane/pgvector