learning cloud
1.0.0
Это репозиторий top level
(или индекса) для...
Этот репозиторий содержит ссылки на более чем 100 ресурсов, которые я создал для вас, чтобы вы научились работать в общедоступном облаке.
Ссылки на артефакты включены для AWS, Azure, GCP и т. д.
5+ min of my ChatGPT
– ссылка на плейлистGoogle Gemini for Developers
— ссылка на репозиторий и курс на LinkedIn Learning.Advanced Google Gemini for Developers
— ссылка на репозиторий и курс в LinkedIn Learning.Databricks GenAI
GCP ML
и ссылка на репозиторий.AWS Advanced Security
по ссылке на репозиторий.AWS DevOps Best Practices
и ссылка на репозиторий.GCP-for-Bioinformatics
на GitHubServerless Architecture
– ссылка и репозиторийGCP Essentials
и GCP Enterprise
на LI_L — обновления см. в репозитории — ссылкаGCP Tools
по LI_L и связанные с ним примеры репозиториев в папке tools
по ссылке.GCP Cost Control
на LI_L, см. также ссылку на репо Learning SnowflakeDB
на LI_L и связанного с ним репозитория по ссылкеCloud Quantum Computing
на LI_L и связанный с ним рабочий репозиторий по ссылкеLearning Ethical AI
, репозиторий моих ресурсов по ссылке.aws-for-bioinformatics
БЕСПЛАТНЫЙ курс с открытым исходным кодом на GitHub и YouTube — ссылкаLearning Data Mesh
+ книжный клубTeamTeri
) — ссылка CLOUD-PATTERNS
, где можно поделиться лучшими практиками и инструментами для облачных рабочих нагрузок — ссылкаServerless Architecture
к моему курсу на LI_L — ссылкаLynn Langit's Cloud World
на Substack Если вы новичок в облаке , возможно, вам сначала захочется зайти сюда --> ссылка
Также см. мой курс «Часто задаваемые вопросы» — «Информация об облачных вычислениях».