embedditor

Встроенный редактор

Embedditor — это эквивалент MS Word с открытым исходным кодом для встраивания, который поможет вам получить максимальную отдачу от векторного поиска.

Веб-сайт • Discord • Twitter • Документация • Попробуйте демо-версию на IngestAI

Получите максимальную отдачу от поиска векторов

Embedditor — это редактор предварительной обработки встраивания с открытым исходным кодом, который помогает редактировать встраивания GPT/LLM так же, как если бы это был документ Microsoft Word, поэтому вы можете получить максимальную отдачу от векторного поиска, одновременно значительно сокращая затраты на встраивание и хранение векторов.

Присоединяйтесь к нашему сообществу

Функции

Богатый интерфейс редактора

• ⚡ Объединяйте и разделяйте один или несколько фрагментов несколькими щелчками мыши.
• ⚡ Редактировать метаданные и токены внедрения.
• ⚡ Исключайте слова, предложения и даже части фрагментов из встраивания.
• ⚡ Выберите части фрагмента, которые вы хотите встроить.
• ⚡ Добавьте в свои mebedding дополнительную информацию, например URL-ссылки или изображения.
• ⚡ Получите красивую HTML-разметку для результатов поиска AI.
• ⚡ Сохраняйте предварительно обработанные файлы для встраивания в форматах .veml или .jason.

Автоматизация предварительной обработки

• ⚡ Отфильтруйте от векторизации большую часть «шума», например знаков препинания или стоп-слов.
• ⚡ Удалить из внедрения незначимые, часто используемые слова с помощью алгоритма TF-IDF.
• ⚡ Нормализуйте токены внедрения перед векторизацией.

Преимущества

Богатый интерфейс электронных таблиц

• ⚡ Оптимизированная релевантность контента, полученного из векторной базы данных.
• ⚡ Повышение эффективности и точности ваших приложений, связанных с искусственным интеллектом и LLM.
• ⚡ Визуально более привлекательные результаты поиска благодаря изображениям, URL-ссылкам и т. д.
• ⚡ Повышение экономической эффективности за счет снижения затрат на встраивание и векторное хранилище до 30 %.
• ⚡ Полный контроль над вашими данными, легкое развертывание Embedditor локально на вашем ПК или в выделенной среде.
• ⚡ Сохраните предварительно обработанные или готовые внедрения в формате .json или .veml, чтобы использовать их в LangChain, Chromat или любой другой векторной базе данных.

Быстрая попытка

Зарегистрируйтесь бесплатно и попробуйте в IngestAI.

графический интерфейс

Доступ к панели управления осуществляется по адресу: http://localhost:8080/.

Скриншоты

Установка

1. Скопируйте .env.example в .env

2. Установите следующие настройки в .env

   OPENAI_API_KEY=

3. Настройка проекта

• php artisan migrate
• php artisan db:seed
• php artisan storage:link