Neo4j Подиум

Neo4j Runway — это библиотека Python, которая упрощает процесс переноса реляционных данных в граф. Он предоставляет инструменты, которые абстрагируют взаимодействие с OpenAI для запуска обнаружения ваших данных и создания модели данных, а также инструменты для генерации кода приема и загрузки ваших данных в экземпляр Neo4j.

Наша модель данных, похоже, учитывает три варианта использования, на которые мы хотели бы получить ответы:

В каком регионе больше всего субрегионов?
Какие валюты наиболее популярны?
Какие страны имеют общие часовые пояса?

Если мы хотим изменить модель данных, мы можем попросить LLM внести изменения.

 gdm . iterate_model ( corrections = "Create a Capital node from the capital property." )
gdm . current_model . visualize ()

Генерация кода

Теперь мы можем использовать нашу модель данных для генерации некоторого кода приема.

 gen = PyIngestConfigGenerator ( data_model = gdm . current_model ,
                         username = os . environ . get ( "NEO4J_USERNAME" ),
                         password = os . environ . get ( "NEO4J_PASSWORD" ),
                         uri = os . environ . get ( "NEO4J_URI" ),
                         database = os . environ . get ( "NEO4J_DATABASE" ),
                         file_directory = data_directory , source_name = "countries.csv" )

pyingest_yaml = gen . generate_config_string ()

Проглатывание

Мы будем использовать сгенерированную конфигурацию yaml PyIngest для загрузки наших данных в наш экземпляр Neo4j.

 PyIngest ( config = pyingest_yaml , verbose = False )

Мы также можем сохранить это как файл .yaml и использовать с исходным PyIngest.

 gen . generate_config_yaml ( file_name = "countries.yaml" )

Вот снимок нашего нового графика!

страны-graph.png

Исследовательский анализ данных на основе графов

Runway предлагает модуль, позволяющий легко выполнять анализ существующего графа для получения такой информации, как поиск изолированных узлов и ранжирование степеней верхних узлов.

Здесь вы найдете пример модуля GraphEDA компании Runway.

Ограничения

Runway в настоящее время находится в стадии бета-тестирования и находится в стадии быстрого развития. Пожалуйста, поднимайте проблемы с GitHub и оставляйте отзывы о любых функциях, которые вам нужны. Ниже приведены некоторые из текущих ограничений:

Более сложное моделирование данных находится в стадии разработки.
Узлы могут иметь только одну метку
Поддерживаются только уникальность и ключевые ограничения.
В настоящее время можно использовать только модели OpenAI.
Runway поддерживает только импорт локальных файлов, но поддерживает генерацию кода для других методов импорта.

Расширять

Дополнительная информация