SkyChat Chinese Chatbot GPT3

СкайЧат

Упрощенный китайский

Английский

Введение модели

SkyChat — это проект чат-робота, разработанный на основе китайского API GPT-3. Помимо базового чата, диалога и вопросов и ответов, он также может поддерживать китайско-английский перевод, продолжение контента, куплеты, написание древних стихов и т. д. создание рецептов, повествование от третьего лица, создание вопросов для интервью и другие функции.

Более подробную информацию можно найти в официальной документации сайта Singularity Intelligence.

Вот несколько примеров:

Пример эффекта

Чтобы получить опыт и пробную версию, посетите пробную версию Singularity Intelligence Source API.

чат

Вопросы и ответы

Создание рецептов

входить:

Выход:

пара куплетов

————————————————————————————

Руководство по использованию демо-версии:

Сервис моделей и построение среды Python

Окна

1. Загрузите Anaconda и установите флажок «Добавить в переменные среды».
   
2. Загрузите и разархивируйте сервисы, модели и примеры данных обучения semantic_score_clean и user_profile_clean.
3. Откройте Анаконду и введите
   conda create -n semantic создает новую среду
   conda info --envs просмотреть среду
   activate semantic среду запуска
   cd C:你的路径semantic_score_cleansemantic_score_clean компакт-диск в распакованную папку semantic_score_clean
   python -m pip uninstall numpy удаляет исходный numpy
   python -m pip install -r requirements.txt или pip install -r requirements.txt для установки необходимых пакетов зависимостей
   python semantic_score_api.py запускает службу
4. Загрузите Cuda, соответствующий вашей системе, и установите его.
5. Откройте новый интерфейс Anaconda и введите
   conda create -n userprofile создает новую среду
   conda info --envs просмотреть среду
   activate userprofile
cd C:你的路径user_profile_cleanuser_profile_clean перейдите в разархивированную папку user_profile_clean
   python -m pip uninstall numpy удаляет исходный numpy
   python -m pip install -r requirements.txt или pip install -r requirements.txt для установки необходимых пакетов зависимостей
   python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html скачать версию cuda torch
   python server_v3.py запускает службу

---

Демо-версия Unity

1. Загрузите последний пакет в Release.
2. Нажмите «Зарегистрироваться» на веб-сайте openAPI или в демоверсии, чтобы зарегистрироваться и пройти аутентификацию для получения API-ключа и API-секрета.
3. Нажмите «Настройки», чтобы войти в интерфейс настроек. Введите ключ и секрет в соответствующие позиции, а также имена обеих сторон. После завершения нажмите «Сохранить» и «Выйти».
4. Подтвердите локальное развертывание служб semantic_score_clean и user_profile_clean. При удаленном развертывании замените соответствующий URL-адрес запроса в настройках.
5. Давайте поболтаем

---

Демо-версия Python

1. Нажмите «Зарегистрироваться» на веб-сайте openAPI или в демоверсии, чтобы зарегистрироваться и пройти аутентификацию для получения API-ключа и API-секрета.
2. Откройте 你的路径OpenAPIDemoPythonDemomain.py заполните api-key и api-secret в соответствующих местах и ​​измените параметры, которые необходимо изменить.
3. Откройте Анаконду и введите
   conda create -n talk создает новую среду
   conda info --envs просмотреть среду
   activate talk
cd C:你的路径OpenAPIDemoPythonDemo перейдите в папку, где находится код.
   python -m pip install requests на загрузку зависимых ресурсов
   python main.py начинает общение (для запуска необходимо подтвердить 2 службы)

---

*Требуется минимальная конфигурация: Nvidia Gfx 1060.

Присоединяйтесь к группе разработчиков

Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете отсканировать QR-код в WeChat, чтобы присоединиться к группе разработчиков——

Не забудьте поставить звездочку, если вам интересно~