Streamly - помощник искусственного интеллекта, который был разработан, чтобы перегружать опыт разработки в рамках Strieklit Framework. Он выступает в качестве помощника, наполненного AI, предлагая помощь в лету, фрагменты кода ✂ и глубокое погружение в богатый код API Streamlit. ?
Интерактивный интерфейс чата: вступите в живой чат с потоком, прося что-нибудь от простых способов до сложных заданий по стриме. Помощник оборудован для понимания и ответа соответствующей информацией, что делает взаимодействие как обогащающим, так и восхитительным.
Волшебство кода? Эта магия особенно удобна для начинающих, которые справляются с потоковыми и опытными профессионалами, стремящиеся ускорить свои заклинания написания кода.
Обновление Oracle: Всегда в цикле, потоковой оттенок включает в себя последние события вселенной Streamlit. Будь то свежий выпуск или незначительный настройка, Streamly является вашим источником для самого последнего и соответствующего просветления.
Персональный штрих?: Украшенный пользовательским CSS и потенциал для дальнейшей персонализации, потоковой пользовательский интерфейс сияет, предлагая пользовательский опыт, который одновременно привлекателен и эстетически приятен.
В основе потока лежит сложный двигатель ИИ?, Обученный на множестве данных, включая обширные просторы документации, форумы и вклады сообщества. Это обучение позволяет помощнику понимать контекст, поддерживать разговорной поток и предоставлять точные, контекстные советы.
Бэкэнд Streamly - это творческое использование управления государством сеанса, предоставляя потоковую память, создавая последовательный и последовательный разговор для всех ваших помощи в кодировании?
С механизмом кэширования Streamlit под капюшоном для оптимизации производительности и протоколом комплексной обработки ошибок, потоковое обеспечивает плавное плавание через иногда изменчивые воды проблем кодирования.
Поточи охватывают будущее с распростертыми объятиями, предназначенными для расширения и модульного. Интеграция Langchain добавляет для более полного и бесшовного разговорного опыта, что делает его не только помощником, а компаньоном разработчика?
В оживленном мире развития потока, потоковой сияет как маяк инноваций и практичности. Это не просто помощник ИИ; Это свидетельствует о гармоничной смесью человеческого творчества и искусственного интеллекта, все охватываемые в удобной пакете? Будь вы новичок или опытный разработчик, Streamly здесь, чтобы осветить ваше путешествие по кодированию с искру блеска ИИ.
Чтобы подиновать и работать на вашей локальной машине, следуйте этим шагам:
Используйте Secrets.Toml a Добавьте клавишу API OpenAI или установите свою переменную Enviloment OpenAI_API_KEY в свой клавиш API.
git clone https://github.com/AdieLaine/Streamly.git
cd streamly
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use venvScriptsactivate
pip install -r requirements.txt
Чтобы запустить потоковое, выполните следующую команду:
streamlit run streamly.py
Это запустит сервер Streamlit, и вы должны увидеть вывод, указывающий на локальный URL, где обслуживается приложение, обычно http://localhost:8501
.
После запуска потока вы можете взаимодействовать с ним следующими способами:
Интерфейс чата : просто введите свои запросы, связанные с потоком, в интерфейс чата и нажмите Send. Streamly будет отвечать пониманием, фрагментами кода или руководством на основе ваших вопросов.
Примеры кода : Запросите примеры кода, вводя запросы, такие как «Как мне создать боковую панель в обратной связи?» и потоко предоставит вам соответствующий код.
Последние обновления : чтобы получить последние обновления от Streamlit, введите «Что нового в стриме?» или похожие вопросы.
Не забудьте проверить боковую панель на наличие дополнительных функций и настроек, которые вы можете настроить в соответствии с вашими потребностями.
Если вы хотите внести свой вклад в потоку, пожалуйста, разделите репозиторий и создайте запрос на тягу с вашими функциями или исправлениями.
Streamly выпускается по лицензии MIT. Смотрите файл LICENSE
для получения более подробной информации.