Deep Learning with TensorFlow book
1.0.0
На основе официальной версии TensorFlow 2! ! ! Сочетание теории и практики очень подходит для вводного обучения! ! !
На этом складе содержатся электронные книги в формате PDF, вспомогательный исходный код, вспомогательные учебные материалы и т. д. Часть кода заменена на формат Ipython Notebook. Спасибо этому пацану за организацию.
Электронную версию PDF-файла с открытым исходным кодом также можно загрузить с Baidu Netdisk с кодом извлечения: juqs. Благодарим компанию Yuncheng Buji Lihuo Children's Shoes за предоставленную версию PDF-файла с закладками.
Традиционная китайская версия этой книги была опубликована и разрешена к публикации на Тайване, Китай.
Об этой книге сообщили такие авторитетные СМИ, как «Машинное сердце» и «Кубит»!
Эта библиотека уже много дней подряд занимает первое место в мире в ежедневном списке трендов Github!
Чтобы отправить отзыв об ошибках или изменениях, отправьте сообщение на странице «Проблемы» Github.
Контактный адрес электронной почты (по общим вопросам рекомендуется общаться по вопросам Github): liangqu.long AT gmail.com
Преподавателям колледжей и университетов, которым требуются оригинальные материалы PPT и другие планы обучения, свяжитесь с нами по электронной почте и укажите школьные курсы и другую информацию. Как правило, ответ по электронной почте будет отправлен в течение 3 дней.
При использовании любого контента из этой книги ( только для некоммерческого использования ) указывайте автора и ссылку на Github.
Следующие университеты приняли эту книгу в качестве профессионального учебника или справочного материала (в произвольном порядке). Приглашаем к участию и другие университеты! Отправьте электронное письмо, чтобы запросить исходный план урока PPT.
| Университет электронных наук и технологий Китая | Северо-Западный политехнический университет | Пекинский университет Цзяотун | Сямэньский университет | Чунцинский университет почты и телекоммуникаций |
|---|---|---|---|---|
| Юго-Восточный университет | ** ** | ** ** | ** ** | |
| Хунаньский институт информации | Колледж Синьхуа Университета Сунь Ятсена | Технологический университет Дунгуана | Пекинский профессиональный колледж науки и технологий | |
| Чжэнчжоуский университет легкой промышленности | Цзиньхуаский профессионально-технический колледж | Муниципальная старшая средняя школа Синьчжуан Гаосюна | Аньхойский университет финансов и экономики | |
| Чаншаский профессионально-технический колледж гражданских дел | Ланьчжоуский университет Цзяотун | ** ** | ** ** |
Бумажная книга/физическая книга
Вступительное видео
Английская версия
Видеокурс TensorFlow
Книга с открытым исходным кодом по глубокому обучению PyTorch
Больше практических примеров TensorFlow 2 можно найти здесь.
Он подходит для тех, кто не имеет базовых знаний и хочет быстро начать работу с ИИ. Он предоставляет комплексные услуги, такие как вопросы и ответы, а также рекомендации.
