Machine Learning

Машинное обучение

• По-английски
  

Будет как минимум две оригинальные статьи в неделю. Последние статьи будут публиковаться в [Официальном аккаунте], а видео – на [Станции B]. Вы можете добавить меня [WeChat] в группу общения для технического обмена или комментариев. Добро пожаловать в Star. !

Начальное заявление статьи

• Статьи сначала публикуются на моем официальном аккаунте и на личном сайте. Статьи на других платформах пересылаются. Если вы хотите получать последние обновления, посетите мой личный сайт: http://cuijiahua.com/.

Глава 2: kNN (алгоритм k-соседей)

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Машинное обучение в практическом бою» (1): алгоритм k-ближайшего соседа (эпическая длинная статья)	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Простой к-NN

• 2. Хелен встречается

• 3. Распознавание номера

Глава 3: Дерево решений

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Python3 «Машинное обучение в действии». Учебные заметки (2): Основы деревьев решений. Начнем со свиданий вслепую.	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Практика машинного обучения» (3): Глава практики дерева решений: Купите себе контактную линзу	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Прогноз кредита

• 2. Контактные линзы

Глава 4: Нави Байес (Наивный Байес)

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Практическое боевое обучение с помощью машинного обучения» (4): Речевой фильтр наивного Байеса	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Python3 «Практическое боевое обучение с помощью машинного обучения»: Учебные заметки (5): Глава «Наивный байесовский практический бой» Sina News Classification	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Речевой фильтр

• 2. Спам-фильтр

• 3. Классификатор новостей Sina

Глава 5: Логистика (Логистическая регрессия)

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Практическое боевое обучение машинного обучения» (6): Алгоритм градиентного восхождения в основах логистической регрессии	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Практическое боевое обучение с помощью машинного обучения» (7): Практическая глава по логистической регрессии, прогнозирующая уровень смертности больных лошадей.	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Базовое обучение логистике

• 2. Улучшенный алгоритм стохастического градиентного подъема.

• 3. Прогноз смертности больных лошадей.

Глава 6: SVM (машина опорных векторов)

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Учебные заметки Python3 «Практическое боевое машинное обучение» (8): Принципы работы машины опорных векторов: линейная SVM с ручным разрывом	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Учебные заметки Python3 «Практическое боевое машинное обучение» (9): Практическая глава по машине опорных векторов — Re-Tear Nonlinear SVM	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Упрощенная версия алгоритма SMO.

• 2. Полная версия алгоритма SMO.

• 3. Нелинейный СВМ.

• 4.Sklearn SVC распознавание рукописных цифр

Глава 7: АдаБуст

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Учебные заметки Python3 «Машинное обучение в действии» (10): мощный инструмент для повышения производительности классификатора — AdaBoost	персональный сайт	CSDN	Чжиху

код

• 1. Процесс обучения AdaBoost на основе одноуровневого дерева решений.

• 2. Примените AdaBoost к сложным наборам данных

• 3.sklearn реализует AdaBoost

• 4. Чертеж кривой ROC

Глава 8: Регрессия

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Учебные заметки Python3 «Практическое боевое машинное обучение» (11): Прогнозирование возраста морского ушка с помощью основ линейной регрессии	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Python3 «Машинное обучение в действии». Примечания к исследованию (12): Глава «Улучшение линейной регрессии». Прогнозирование подержанных цен на наборы игрушек Lego.	персональный сайт	нет	нет

код

• 1. Линейная регрессия (обычная линейная регрессия + локальная взвешенная линейная регрессия)

• 2. Предсказать возраст морского ушка

• 3. Пошаговая линейная регрессия

• 4. Прогноз цен на подержанные игрушки Lego.

Глава 9: Дерево регрессии

статья	персональный сайт	CSDN	Чжиху
Примечания к исследованию Python3 «Практика машинного обучения» (13): алгоритм CART и обрезка деревьев в основах регрессии деревьев.	персональный сайт	нет	нет

код

• 1. Регрессия дерева

кластеризация

статья	персональный сайт	Официальный аккаунт
Эй, давай соберёмся!	персональный сайт	Официальный аккаунт

Впереди еще больше интересного, так что следите за обновлениями!