социальный анализатор
1.0.0
Social Analyser — API, CLI и веб-приложение для анализа и поиска профиля человека в более чем 1000 социальных сетях и веб-сайтах. Он включает в себя различные модули анализа и обнаружения, и вы можете выбрать, какие модули использовать в процессе расследования.
Модули обнаружения используют механизм оценки, основанный на различных методах обнаружения, который создает значение скорости от 0 до 100 (Нет-Может быть-Да). Этот модуль предназначен для уменьшения количества ложных срабатываний.
Анализ и общедоступная информация, полученная с помощью этого инструмента OSINT, могут помочь в расследовании профилей, связанных с подозрительными или злонамеренными действиями, такими как киберзапугивание, киберпреследование, киберпреследование и распространение дезинформации.
This project is currently used by some law enforcement agencies in countries where resources are limited - The detection database is different than the one shared here..
Веб-сайты и приложения, которые позволяют пользователям создавать и обмениваться контентом или участвовать в социальных сетях — Оксфордский словарь
Стандартный URL-адрес локального веб-приложения: http://0.0.0.0:9005/app.html.
sudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm update
npm install
npm startsudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm install
nodejs app.js --username " johndoe "
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata --top 100
# or
nodejs app.js --username " johndoe " --type " adult "sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
pip3 install social-analyzer
python3 -m social-analyzer --username " johndoe "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshotssudo apt-get update
sudo apt-get install git python3 python3-pip
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer
cd social-analyzer
pip3 install -r requirements.txt
python3 app.py --username " janedoe "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 app.py --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshots #E.g. #1
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe" , silent = True )
print ( results )
#E.g. #2
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe,janedoe" , silent = True , output = "json" , filter = "good" , metadata = False , timeout = 10 , profiles = "detected" )
print ( results ) Required Arguments:
--username E.g. johndoe, john_doe or johndoe9999
Optional Arguments:
--websites A website or websites separated by space E.g. youtube, tiktokor tumblr
--mode Analysis mode E.g.fast -> FindUserProfilesFast, slow -> FindUserProfilesSlow or special -> FindUserProfilesSpecial
--output Show the output in the following format: json -> json outputfor integration or pretty -> prettify the output
--options Show the following when a profile is found: link, rate, titleor text
--method find -> show detected profiles, get -> show all profiles regardless detected or not, all -> combine find & get
--filter Filter detected profiles by good, maybe or bad, you can do combine them with comma (good,bad) or use all
--profiles Filter profiles by detected, unknown or failed, you can do combine them with comma (detected,failed) or use all
--countries select websites by country or countries separated by space as: us br ru
--type Select websites by type (Adult, Music etc)
--top select top websites as 10, 50 etc...[--websites is not needed]
--extract Extract profiles, urls & patterns if possible
--metadata Extract metadata if possible (pypi QeeqBox OSINT)
--trim Trim long strings
--gui Reserved for a gui (Not implemented)
--cli Reserved for a cli (Not needed)
Listing websites & detections:
--list List all available websites
Setting:
--headers Headers as dict
--logs_dir Change logs directory
--timeout Change timeout between each request
--silent Disable output to screen
