машинное обучение в отрасли

Приложения машинного обучения и обработки данных в промышленности

---

? Мы растем!

Мы стремимся сотрудничать с мотивированными, независимыми аспирантами или докторантами примерно в семи новых проектах в 2024 году. Если вы заинтересованы в предоставлении передовой инвестиционной информации и анализе данных, свяжитесь с нами! Это может быть сотрудничество с университетом или самостоятельное исследование.

О Сов.ай

Sov.ai находится на переднем крае интеграции передовых методов машинного обучения с анализом финансовых данных, чтобы произвести революцию в инвестиционных стратегиях. Мы работаем с тремя из 10 крупнейших количественных хедж-фондов, а также со многими средними и бутиковыми фирмами.

Наша платформа использует разнообразные источники данных и инновационные алгоритмы для предоставления действенной информации, которая помогает принимать более разумные инвестиционные решения.

Присоединившись к Sov.ai, вы станете частью динамичной исследовательской группы, стремящейся расширить границы возможного в сфере финансов с помощью технологий. Прежде чем выразить свой интерес, имейте в виду, что исследования будут преимущественно сложными и экспериментальными по своему характеру.

? Возможности исследований и проектов

Мы предлагаем широкий спектр проектов, отвечающих различным интересам и знаниям в области машинного обучения и финансов. Некоторые из интересных недавних проектов включают в себя:

• Прогнозное моделирование с помощью журналов GitHub. Разрабатывайте модели для прогнозирования рыночных тенденций и инвестиционных возможностей, используя данные о деятельности GitHub и данные разработчиков.
• Анализ спутниковых данных: изучайте нетрадиционные источники данных, такие как настроения в социальных сетях, спутниковые снимки или веб-трафик, для улучшения финансового прогнозирования.
• Методы вменения данных. Изучите новые методы обработки отсутствующих или неполных данных, чтобы повысить надежность и точность наших моделей.

Посетите docs.sov.ai для получения дополнительной информации об общественных проектах, включенных в продукт по подписке. Если у вас уже есть корпоративный спонсор, мы также будем рады сотрудничать с ним.

Зачем присоединяться к Sov.ai?

• Инновационная среда: используйте новейшие технологии и методологии в области машинного обучения и финансов.
• Совместная команда: работайте вместе с командой экспертов, увлеченных внедрением инноваций в инвестиционную аналитику.
• Гибкие проекты: адаптируйте свои исследования в соответствии с вашими интересами и опытом, предоставляя свободу исследовать новые идеи.
• Опытные исследователи: эксперты ранее из Нью-Йоркского университета, Колумбии, Оксфордского института, Института Алана Тьюринга и Кембриджа.
• Публикация исследования: пообщайтесь с выпускниками, которые перешли в DRW, Citadel Securities, Virtu Financial, Akuna Capital, HRT.

? Как подать заявку

Если вы хотите использовать свой опыт в области машинного обучения и финансов для проведения эффективных исследований и проектов, мы будем рады услышать ваше мнение! Пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected], направив свое резюме и краткое описание своих научных интересов.

Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее инвестиционных идей и оказывать значимое влияние на мир финансов!

Админ

Загляните в недавно созданное издание FirmAI Medium, где эксперты по ИИ в бизнесе пишут об интересующих их темах.

Добавьте свои инструменты и блокноты в этот Google Sheet. Или просто добавьте его в этот субреддит, r/datascienceproject.

Выделите ЖЕЛТЫЙ , чтобы добавить свой пакет. Вы также можете просто добавить его самостоятельно с помощью запроса на включение .

Тщательно подобранный список блокнотов и библиотек по прикладному машинному обучению и науке о данных из разных отраслей. Код в этом репозитории написан на Python (в основном с использованием блокнотов Jupyter), если не указано иное. Каталог вдохновлен awesome-machine-learning . r/datascienceproject — это субреддит, где вы можете поделиться всеми своими проектами по науке о данных.

Внимание: работа еще не завершена, пожалуйста, внесите свой вклад, особенно если вы являетесь экспертом в любой из отраслей, перечисленных ниже. Если вы [аналитический, вычислительный, статистический, количественный] исследователь/аналитик в области X или области X [инженер по машинному обучению, специалист по данным, разработчик моделей, программист], то ваш вклад будет высоко оценен.

Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на включение или свяжитесь со мной @dereknow или на linkedin или свяжитесь со мной на веб-сайте FirmAI. Кроме того, указанный репозиторий должен быть признан устаревшим, если:

• Владелец репозитория прямо говорит, что «эта библиотека не поддерживается».
• Не совершено в течение длительного времени (2-3 года).

Нужна помощь: если есть участники, желающие помочь сначала заполнить, а затем поддерживать раздел аналитики Python в любой из следующих подотраслей, пожалуйста, свяжитесь со мной. Также свяжитесь со мной, чтобы добавить дополнительные отрасли .

Проживание и питание	Сельское хозяйство	Банковское дело и страхование
Биотехнологии и науки о жизни	Строительство и Инжиниринг	Образование и исследования
Чрезвычайная ситуация и помощь	Финансы	Производство
Правительство и общественные работы	Здравоохранение	СМИ и издательское дело
Правосудие, закон и правила	Разнообразный	Бухгалтерский учет
Недвижимость, аренда и лизинг	Утилиты	Оптом и в розницу

Оглавление

Промышленные приложения

• Проживание и питание
  • Еда
  • Ресторан
  • Размещение
• Бухгалтерский учет
  • Машинное обучение
  • Аналитика
  • Текстовый анализ
  • Данные
  • Исследования и статьи
  • Веб-сайты
  • Курсы
• Сельское хозяйство
  • Экономика
  • Разработка
• Банковское дело и страхование
  • Потребительские финансовые услуги
  • Управление и операции
  • Оценка
  • Мошенничество
  • Страхование и риск
  • Физический
  • Данные
• Биотехнологии и науки о жизни
  • Общий
  • Секвенирование
  • Хемоинформатика и открытие лекарств
  • Геномика
  • Науки о жизни
• Строительство и Инжиниринг
  • Строительство
  • Инженерное дело
  • Материаловедение
• Экономика
  • Общий
  • Машинное обучение
  • вычислительный
• Образование и исследования
  • Студент
  • Школа
• Чрезвычайная ситуация и помощь
  • Профилактические и реактивные
  • Преступление
  • Скорая помощь
  • Управление стихийными бедствиями
• Финансы
  • Торговля и инвестиции
  • Данные
• Здравоохранение
  • Общий
• Правосудие, закон и правила
  • Инструменты
  • Политика и регулирование
  • Судебный
• Производство
  • Общий
  • Обслуживание
  • Отказ
  • Качество
• СМИ и издательское дело
  • Маркетинг
• Разнообразный
  • Искусство
  • Туризм
• Физика
  • Общий
  • Машинное обучение
• Правительство и общественные работы
  • Социальная политика
  • Анализ выборов
  • Управление стихийными бедствиями
  • Политика
  • Благотворительность
• Недвижимость, аренда и лизинг
  • Недвижимость
  • Аренда и лизинг
• Утилиты
  • Электричество
  • Уголь, нефть и газ
  • Вода и загрязнение
  • Транспорт
• Оптом и в розницу
  • Оптовая торговля
  • Розничная торговля

Отдел карьеры ML/DS для промышленного машинного обучения

Дополнительную информацию см. в репозитории Data-Science-Career.

Платформы:

1. Триплебайт – пройди тест. Получайте предложения от нескольких ведущих технологических компаний одновременно (теперь у вас есть направление машинного обучения).
2. Toptal — Разработчики, стремящиеся войти в сообщество Toptal, проходят ряд личностных и технических тестов.
3. Hired – Hired подбирает работодателей с квалифицированными кандидатами благодаря сочетанию собственных алгоритмов и онлайн-поддержки.
4. Kaggle — Scalable Path — это сервис подбора талантов премиум-класса.

Отзывы:

• Glassdoor — лучшие рассказы сотрудников.
• Действительно - Лучшее освещение.
• Кунуну – Лучшая всесторонняя информация.
• Сравнительно — лучшая функция сравнения.
• InHerSight — лучший взгляд на женщин.

Проживание и питание

Еда

• RobotChef — доработка рецептов на основе отзывов пользователей.
• Продовольственные товары. Прогнозирование спроса на продовольственные товары с помощью нейронных сетей.
• Рецепт кухни и рейтинг — предскажите рейтинг и тип кухни на основе списка ингредиентов.
• Классификация продуктов питания — классификация с использованием Keras.
• Изображение в рецепт. Преобразуйте изображение в рецепт с помощью глубокого обучения.
• Оценка калорий. Оценивайте калории по фотографиям еды.
• Fine Food Reviews — анализ настроений на Amazon Fine Food Reviews.

Ресторан

• Нарушение в ресторане — прогнозирование нарушений при проверке пищевых продуктов.
• Успех ресторана. Предскажите, потерпит ли ресторан крах.
• Предсказать Мишлен — предсказать вероятность того, что ресторан будет рестораном Мишлен.
• Инспекция ресторана — анализ инспекции, позволяющий определить, связана ли чистота с рейтингом.
• Продажи — прогнозирование продаж ресторанов с помощью LSTM.
• Прогнозирование посетителей — прогнозирование количества бронирований и посещений.
• Прибыль ресторана — регрессионный анализ ресторана.
• Конкуренция - Анализ конкурентоспособности ресторана.
• Бизнес-анализ - проект анализа ресторанного бизнеса.
• Рекомендации по местоположению — инструмент для рекомендации и анализа местоположения ресторана.
• Закрытие, рейтинг и рекомендация — три задачи прогнозирования с использованием данных Yelp.
• Антирекомендация — найдите рестораны, которые вы не хотите посещать.
• Анализ меню. Более глубокий анализ ресторанов через их меню.
• Рекомендация меню – НЛП рекомендует рестораны со схожим меню.
• Цена еды - предскажите стоимость еды.
• Автоматизированный отчет о ресторане — отчет компании, занимающейся автоматизированным машинным обучением.

Размещение

• Одноранговое жилье – влияние одноранговой аренды на жилье.
• Рекомендация соседа по комнате — система для студентов, ищущих соседей по комнате.
• Распределение помещений — процесс распределения помещений.
• Динамическое ценообразование - расчет динамических цен в отелях.
• Сходство отелей: сравните бренды, которые напрямую конкурируют.
• Обзоры отелей — кластерные обзоры отелей.
• Прогнозировать цены — прогнозировать стоимость номеров в отелях.
• Отели против Airbnb: сравнение двух подходов.
• Улучшение отеля. Анализируйте отзывы, чтобы предложить улучшения отеля.
• Заказы — прогноз отмены заказов для отелей.
• Поддельные отзывы. Определите, являются ли отзывы фальшивыми или спамом.
• Жилье с обратным изображением: найдите желаемое жилье, загрузив изображение.

Бухгалтерский учет

Машинное обучение

• Прогнозирование плана счета. Использование помеченных данных для предложения имени счета для каждой транзакции.
• Аномалии бухгалтерского учета. Использование систем глубокого обучения для выявления аномалий бухгалтерского учета.
• Аномалии финансовой отчетности — обнаружение аномалий перед подачей отчетности с использованием R.
• Прогнозирование полезного срока службы (FirmAI) — прогнозируйте срок полезного использования активов с помощью наблюдений датчиков и разработки функций.
• AI Applied to XBRL — стандартизированное представление XBRL в AI и машинном обучении.

Аналитика

• Судебно-бухгалтерский учет - Сборник тематических исследований по судебно-бухгалтерскому учету с использованием анализа данных. Если вам нужны дополнительные данные для практики судебно-бухгалтерского учета, свяжитесь с нами.
• Главная книга (FirmAI) — обработка данных в главной книге, экспортированных через систему бухгалтерского учета.
• Маркированный график (FirmAI) — визуализация маркированного графика полезна для отслеживания продаж, комиссий и других показателей.
• Пожилые должники (FirmAI) — пример анализа для расследования пожилых должников.
• Автоматизированный FS XBRL — язык XML, однако, возможно, переносит анализ на Python.

Текстовый анализ

• Анализ финансовых настроений — анализ настроений, расстояний и пропорций торговых сигналов.
• Экстенсивное НЛП — комплексные методы НЛП для бухгалтерских исследований.

Данные, синтаксический анализ и API

• EDGAR — пошаговое руководство по получению данных EDGAR.
• PyEDGAR — библиотека для загрузки, кэширования и доступа к файлам EDGAR.
• IRS — доступ и анализ документов IRS.
• Financial Corporate — наборы корпоративных финансовых данных Rutgers.
• Нефинансовые корпоративные данные — набор данных нефинансовых корпоративных компаний Rutgers.
• Анализ PDF — извлечение полезных данных из PDF-документов.
• PDF-таблица в Excel — как вывести файл Excel из PDF-файла.

Исследования и статьи

• Понимание бухгалтерской аналитики — статья, в которой рассматривается важность бухгалтерской аналитики.
• VLFeat — VLFeat — открытая и переносимая библиотека алгоритмов компьютерного зрения, имеющая набор инструментов Matlab.

Веб-сайты

• Rutgers Raw — хорошее исследование цифрового бухгалтерского учета от Rutgers.

Курсы

• Компьютерный дополненный учет — серия видео из Университета Рутгерса, посвященная использованию вычислений для улучшения бухгалтерского учета.
• Бухгалтерский учет в цифровую эпоху - еще одна серия Рутгерса, в которой исследуется влияние цифровой эпохи на бухгалтерский учет.

Сельское хозяйство

Экономика

• Цены - Прогноз цен на сельскохозяйственную продукцию.
• Цены 2 - Прогноз цен на сельскохозяйственную продукцию.
• Урожайность - Сельскохозяйственный анализ урожайности сельскохозяйственных культур в Украине.
• Восстановление - Стратегическое землепользование для сельского хозяйства и восстановление экосистем
• MPR — данные обязательного отчета о ценах от Службы сельскохозяйственного маркетинга Министерства сельского хозяйства США.

Разработка

• Сегментация — сегментация участков сельскохозяйственных полей с использованием спутниковых изображений.
• Уровень грунтовых вод – прогнозирование глубины уровня грунтовых вод в сельскохозяйственных районах.
• Помощник - Тетради от помощника по сельскому хозяйству.
• Экоэволюционный - Экоэволюционная динамика.
• Болезни. Идентификация болезней и вредителей сельскохозяйственных культур с использованием системы глубокого обучения по изображениям.
• Орошение и прогнозирование вредителей. Анализируйте орошение и прогнозируйте вероятность появления вредителей.

Банковское дело и страхование

Потребительское финансирование

• Принятие кредита - Классификация и анализ временных рядов для принятия кредита.
• Прогнозирование погашения кредита. Прогнозируйте, будет ли кредит погашен, с помощью автоматизированного проектирования функций.
• Рейтинг приемлемости кредита — система, помогающая банкам проверить, имеет ли клиент право на получение данного кредита.
• Home Credit Default (FirmAI) — прогнозирует дефолт по домашнему кредиту.
• Ипотечная аналитика - обширная аналитика по ипотечным кредитам.
• Кредитное одобрение — система одобрения кредитной карты.
• Кредитный риск - прогнозная модель, помогающая снизить списания и потери по кредитам.
• График амортизации (FirmAI) — простой график амортизации на Python для личного использования.

Управление и эксплуатация

• Кредитная карта. Оцените CLV клиентов, пользующихся кредитными картами.
• Анализ выживания. Проведите анализ выживания клиентов.
• Следующая транзакция — модель глубокого обучения для прогнозирования суммы транзакции и количества дней до следующей транзакции.
• Отток кредитных карт — прогнозирование оттока клиентов по кредитным картам.
• Протоколы Банка Англии — текстовый анализ банковских протоколов.
• Генеральный директор - Анализ вознаграждения генерального директора.

Оценка

• Прогноз Zillow — прогноз оценки Zillow, выполненный на Kaggle.
• Недвижимость - Прогнозирование цен на недвижимость в городской среде.
• Подержанный автомобиль — прогноз цен на подержанный автомобиль.

Мошенничество

• XGBoost — обнаружение мошенничества путем настройки гиперпараметров XGBoost с помощью имитации отжига
• Fraud Detection Loan in R - Обнаружение мошенничества в банковских кредитах.
• AML Finance Due Diligence — поиск новостных статей о финансировании AML DD.
• Мошенничество с кредитными картами - Обнаружение мошенничества с кредитными картами.

Страхование и риск

• Детектив по повреждению автомобилей — оценка повреждений автомобиля с помощью сверточных нейронных сетей для рассмотрения претензий по личному автомобилю.
• Претензии по медицинскому страхованию - Прогнозирование претензий по медицинскому страхованию.
• Отказ от претензии – прогнозирование отказа в страховом возмещении
• Мошенничество с претензиями — модели прогнозирования, позволяющие определить, какие претензии по автомобилям являются мошенническими.
• Claims Anomalies — система обнаружения аномалий в данных о претензиях по медицинскому страхованию.
• Актуарные науки (R) — набор актуарных инструментов в R.
• Банкротство - Прогнозирование банкротства банка.
• Управление рисками — ресурсы курса по управлению финансовыми рисками.
• VaR GaN — оценка стоимости риска для управления рыночными рисками с использованием Keras и TensorFlow.
• Соблюдение требований - Управление банковскими жалобами.
• Стресс-тестирование – стресс-тестирование ЕЦБ.
• Методы стресс-тестирования — тетрадь с различными упражнениями по стресс-тестированию.
• Обратный стресс-тест. Учитывая портфель и заранее определенный размер убытков, определите, какие факторы стресса (сценарии) приведут к этим потерям.
• Стресс-тест Банка Англии — результаты стресс-тестирования и графики.
• Возврат – взыскание причитающихся денег.
• Контроль качества — контроль качества банковских операций с использованием LDA.

Физический

• Обнаружение мошенничества с банкнотами — аутентификация банкнот с использованием классификатора DNN Tensorflow и RandomForest.
• Наблюдение за банкоматами — вариант использования наблюдения за банкоматами в банках.

Биотехнологии и науки о жизни

Общий

• Программирование — Программирование на Python для биологов
• Введение DL - Учебник по глубокому обучению в геномике
• Поза — оценка поз животных с помощью DL.
• Конфиденциальность — NN, сохраняющие конфиденциальность, для обмена клиническими данными.
• Популяционная генетика - DL для популяционно-генетических выводов.
• Курс биоинформатики - Материалы курса по вычислительной биологии и биоинформатике
• Applied Stats — Прикладная статистика для высокопроизводительной биологии
• Скрипты — скрипты Python для биологов.
• Molecular NN — мини-фреймворк для построения и обучения нейронных сетей для молекулярной биологии .
• Моделирование системной биологии — практические занятия по системной биологии при написании симуляторов с использованием F # и Z3.
• Движение клеток — LSTM для прогнозирования биологического движения клеток.
• Deepchem: демократизация глубокого обучения для открытия лекарств, квантовой химии, материаловедения и биологии

Секвенирование

• Секвенирование ДНК, РНК и белков — новое представление биологических последовательностей с использованием DL.
• CNN Sequencing — набор инструментов для изучения мотивов на основе данных последовательностей ДНК/РНК с использованием сверточных нейронных сетей.
• Секвенирование НЛП - модель обучения с передачей языка для геномики

Хемоинформатика и открытие лекарств

• Новые молекулы — сверточная сеть, способная изучать особенности.
• Автоматизация химического проектирования. Создавайте новые молекулы для эффективных исследований.
• GAN Drug Discovery — метод, сочетающий генеративные модели с обучением с подкреплением.
• RL - генерирующие соединения, которые, по прогнозам, будут активны против биологической мишени.
• Одноразовое обучение — библиотека Python, цель которой — сделать использование машинного обучения при разработке лекарств простым и удобным.

Геномика

• Jupyter Genomics — коллекция тетрадей по вычислительной биологии и биоинформатике.
• Вызов вариантов. Правильно идентифицируйте вариации эталонного генома в ДНК человека.
• Графики экспрессии генов — использование сверток на изображении.
• Автокодирование экспрессии — извлечение соответствующих шаблонов из больших наборов данных об экспрессии генов.
• Вывод об экспрессии генов. Прогнозируйте экспрессию определенных целевых генов на основе панели из примерно 1000 предварительно выбранных «ориентировочных генов».
• Геномика растений - Презентация и примеры материалов по геномике растений и патогенов

Науки о жизни

• Болезни растений — приложение, которое обнаруживает болезни растений с помощью модели глубокого обучения.
• Идентификация листьев – идентификация растений по листьям растений на основе их формы, цвета и текстуры.
• Анализ урожая — библиотека изображений для обнаружения и отслеживания будущего положения початков на растениях кукурузы.
• Рассада – Классификация саженцев растений по результатам соревнований Kaggle
• Стресс растений — онтология, содержащая стрессы растений; биотические и абиотические.
• Animal Hierarchy - Пакет для расчета иерархии доминирования животных .
• Идентификация животных — глубокое обучение для идентификации животных.
• Виды — анализ больших данных различных видов животных.
• Animal Vocalisations — генеративная сеть для вокализации животных.
• Evolutionary — инструмент стратегий эволюции
• Ледники - Учебный материал о ледниках.

Строительство и Инжиниринг

Строительство

• DL Architecture — классификатор глубокого обучения и генератор изображений для построения архитектуры.
• Строительные материалы - Курс строительных материалов.
• Модель риска плохого субъекта - модель риска для повышения безопасности зданий, связанных со строительством.
• Инспекторы - Определите назначенные проверки.
• Коррупционные социальные взаимодействия. Раскройте потенциальные коррумпированные социальные взаимодействия между представителем отрасли и персоналом DOB.
• Рискованное строительство. Определите строительство с высоким риском.
• Фасадный риск — модель риска для прогнозирования небезопасных фасадов.
• Уровни персонала — прогнозирование уровня персонала для работников первой линии.
• Травмы – моделирование тем травм, связанных со строительством.
• Нарушения в строительстве — прогнозный анализ нарушений в строительстве.
• Производительность — анализ и проверка производительности с помощью Tableau.

Инженерное дело:

• Структурный анализ — 2D структурный анализ в Python.
• Структурное проектирование - Модули структурного проектирования.
• Нуса - Структурный анализ с использованием метода конечных элементов.
• StructPy — библиотека структурного анализа для Python, основанная на методе прямой жесткости.
• Элерон - Структурный анализ элеронов Боинга 737.
• Вибрация - Обучающие программы вибрации.
• Civil — Коллекция инструментов гражданского строительства в FreeCAD.
• GEstimator - Простое программное обеспечение для оценки гражданских объектов
• Fatpack — функции и классы для усталостного анализа рядов данных.
• Pysteel - Автоматизированное проектирование различных стальных конструкций
• Структурная неопределенность. Количественная оценка структурной неопределенности с помощью глубокого обучения.
• Pymech — модуль Python для инженеров-механиков.
• Аэрокосмическая техника — астродинамика и статистика
• Интерактивная квантовая химия — сочетание Psi4 и Numpy для обучения и развития.
• Химическая и технологическая инженерия — Различные ресурсы.
• PyTherm — Прикладная термодинамика
• Аэрогами – Аэродинамика с использованием самолетов.
• Электрогеофизика - Интерактивные приложения электромагнетизма в геофизике.
• Graph Signal — учебное пособие по обработке графических сигналов.
• Механические вибрации - Механические вибрации в Университете Луизианы.
• Динамика процессов - Динамика процессов и контроль
• Жизненный цикл батареи — прогнозирование жизненного цикла батареи на основе данных.
• Энергия ветра — Python для ветроэнергетики
• Использование энергии — стандартные методы расчета нормализованного измеренного потребления энергии.
• Ядерная радиация - Как на людей влияет радиация, испускаемая атомными электростанциями

Материаловедение

• Геномика материалов Python — надежный код анализа материалов, используемый в хорошо зарекомендовавшем себя проекте.
• Materials Mining — Скрипты для моделирования и анализа материалов.
• Эммет - Создание баз данных свойств материалов.
• Megnet — графовые сети как платформа машинного обучения для молекул и кристаллов
• Atomate — готовые рабочие процессы для вычислительного материаловедения.
• Соблюдение устава - Прогнозирование штрафов за имущество.
• Асфальтовое вяжущее - Строительные материалы, свободная энергия и химический состав асфальтового вяжущего.
• Сталь - Оптимизация стали.
• Awesome Materials Informatics — тщательно подобранный список известных работ в области информатики материалов.

Экономика

Общий

• API Trading Economics — информация для 196 стран.
• Экономика развития. Микроэкономика развития записывается в основном в виде интерактивных блокнотов Jupyter.
• Applied Econ & Fin - Прикладная вычислительная экономика и финансы
• Макроэкономика - Темы макроэкономики с примерами из тетрадей.

Машинное обучение

• EconML — автоматизированное обучение и анализ причинно-следственной связи и экономики.
• Аукционы — оптимальные аукционы с использованием глубокого обучения.

вычислительный

• Quant Econ - курс количественной экономики Нью-Йоркского университета.
• Вычислительный - Вычислительные методы в экономике.
• Вычислительный 2 - Малый курс вычислительной экономики.
• Эконометрическая теория - тетради для начинающих по эконометрической теории.

Образование и исследования

Студент

• Успеваемость учащихся. Анализ успеваемости учащихся с помощью машинного обучения.
• Успеваемость учащихся 2 — успеваемость учащихся на экзамене.
• Успеваемость учащихся 3 – Успеваемость учащихся в средней школе.
• Успеваемость учащихся 4. Оценка успеваемости учащихся с использованием разработки функций
• Студенческое вмешательство – построение системы студенческого вмешательства.
• Набор студентов - набор студентов и анализ успеваемости.
• Академическая успеваемость. Изучите демографические и семейные особенности, которые влияют на академическую успеваемость учащегося.
• Анализ оценок - анализ достижений учащихся.

Школа

• Выбор школы — анализ данных для выбора школы.
• Школьные бюджеты и приоритеты. Помощь школьному совету и мэру в принятии стратегических решений относительно будущих школьных бюджетов и приоритетов.
• Успеваемость школы — практика анализа данных с использованием данных с сайта data.utah.gov об успеваемости школ.
• Успеваемость школы 2. Использование панд для анализа успеваемости школ и учащихся в округе.
• Школьная успеваемость 3 - Школьная успеваемость в Филадельфии
• Школьная успеваемость 4 – Школьная успеваемость в Нью-Джерси
• Закрытие школ. Определите школы, подверженные риску закрытия, по показателям работы и другим характеристикам.
• Школьные бюджеты - Инструменты и методы составления школьного бюджета.
• Школьные бюджеты — то же, что и выше, datacamp.
• PyCity — Анализ школы.
• PyCity 2 — школьный бюджет и результаты школы.
• Бюджетное НЛП — НЛП-классификация бюджетных ресурсов.
• Бюджетное НЛП 2 – Дальнейшее упражнение по классификации.
• Бюджетная НЛП 3 - Бюджетная классификация.
• Анализ опроса - анализ опроса в сфере образования.

Чрезвычайная ситуация и полиция

Профилактические и реактивные

• Экстренное картографирование - обнаружение разрушенных домов в Калифорнии
• Отделение неотложной помощи – поддержка принятия решений в отделении неотложной помощи .
• Экстренная реадмиссия – скорректированный риск экстренной реадмиссии.
• Лесной пожар - обнаружение лесных пожаров с помощью изображений БПЛА с использованием CNN.
• Экстренное реагирование - анализ реагирования на чрезвычайные ситуации.
• Экстренная транспортировка - подсказка о транспортировке экстренных служб.
• Экстренная диспетчеризация: сокращение времени реагирования за счет прогнозного моделирования, оптимизации и автоматизации.
• Экстренные вызовы - проект анализа экстренных вызовов.
• Анализ данных звонков - анализ данных службы 911.
• Аварийное реагирование - Химический завод РЛ.

Преступление

• Классификация преступлений — анализ количества серьезных нападений, ошибочно классифицированных полицией Лос-Анджелеса.
• Маркировка статей — обработка естественного языка новостной статьи Чикаго
• Анализ преступности — анализ ассоциативных правил на основе пространственных данных для анализа преступности
• Преступления в Чикаго — изучение набора данных о публичных преступлениях в Чикаго на Python.
• Графовая аналитика - Гаагские преступления.
• Прогноз преступности - классификация, анализ и прогнозирование преступности в городе Индаур.
• Прогноз преступности. Разработаны модели прогнозирования уровня преступности .
• Crime Review - анализ данных обзора преступлений.
• Тенденции преступности. Инструмент анализа тенденций преступности анализирует тенденции преступности и выявляет проблемные условия преступности.
• Crime Analytics — анализ данных о преступности в Сиэтле и Сан-Франциско.

Скорая помощь:

• Анализ скорой помощи - исследование изменения времени работы скорой помощи на местном уровне в Виктории.
• Местоположение места — расположение мест скорой помощи.
• Диспетчеризация. Применение теории игр и моделирования дискретных событий для поиска оптимального решения для диспетчеризации скорой помощи.
• Распределение машин скорой помощи — анализ временных рядов отправлений машин скорой помощи в городе Сан-Диего.
• Время реагирования — анализ улучшения времени реагирования машин скорой помощи.
• Оптимальный маршрут — проект по поиску оптимального маршрута машин скорой помощи в Итаке.
• Анализ сбоев — прогнозирование вероятности аварий на заданном участке в заданное время.

Управление стихийными бедствиями

• Прогнозирование конфликтов - Блокноты по прогнозированию конфликтов.
• Прогнозирование краж со взломом — пространственно-временное моделирование для прогнозирования краж со взломом.
• Прогнозирование вспышек заболеваний — реализация машинного обучения на основе нескольких реализаций алгоритма классификатора.
• Прогноз дорожно-транспортных происшествий - Прогноз типа жертв в результате федеральных дорожно-транспортных происшествий в Бразилии.
• Text Mining — управление стихийными бедствиями с использованием Text Mining.
• Твиттер и катастрофы. Постарайтесь правильно предсказать, появятся ли твиты о катастрофах.
• Риск наводнений – последствия катастрофических наводнений.
• Прогнозирование пожаров. Мы использовали 4 различных алгоритма для прогнозирования вероятности будущих пожаров.

Финансы

Торговля и инвестиции

• Дополнительную информацию см. в разделе Финансовое машинное обучение.
• Для управления активами см. Финансовое машинное обучение.
• Deep Portfolio — глубокое обучение финансам. Прогнозирование объема облигаций.
• AI Trading — современные методы торговли с использованием искусственного интеллекта.
• Корпоративные облигации. Прогнозирование объема покупок и продаж корпоративных облигаций.
• Моделирование — исследование моделирования как часть вычислительных финансов.
• Кластеризация отраслей — проект по кластеризации отраслей по финансовым показателям.
• Финансовое моделирование — HFT-торговля и моделирование подразумеваемой волатильности.
• Следование за трендом – фьючерсный тренд, следующий за стратегией портфельного инвестирования.
• Настроение финансовой отчетности — извлечение настроений из финансовой отчетности с помощью нейронных сетей.
• Прикладные корпоративные финансы — изучает эмпирическое поведение на фондовом рынке.
• Прогнозирование краха рынка. Прогнозирование краха рынка с использованием модели LPPL.
• NLP Finance Papers — курирование количественных финансовых документов с использованием машинного обучения.
• ARIMA-LTSM Hybrid — гибридная модель для прогнозирования будущих коэффициентов корреляции цен двух активов.
• Базовые инвестиции — базовые инвестиционные инструменты в Python.
• Базовые деривативы — базовые форвардные контракты и хеджирование.
• Basic Finance — записные книжки с исходным кодом основных финансовых приложений.
• Advanced Pricing ML — дополнительная реализация достижений в области финансового машинного обучения (книга)
• Опционы и регрессия — проект финансовой инженерии, посвященный методам ценообразования опционов.
• Quant Notebooks - Учебные тетради по квантовым финансам, алгоритмической торговле и инвестиционной стратегии.
• Задача прогнозирования - Задача финансового прогнозирования от G-Research (Хедж-фонд)
• XGboost — торговый алгоритм, использующий XgBoost.
• Research Paper Trading — реализация стратегии на основе статьи с использованием Alpaca Markets.
• Разное — опции, распределение, моделирование
• ML & RL Нью-Йоркского университета — машинное обучение и обучение с подкреплением в финансах.

Данные

• Datastream — Datastrem от Thomson Reuters, доступный через Python.
• AlphaVantage — оболочка API для упрощения процесса получения бесплатных финансовых данных.
• FSA — проект по переносу финансовых данных SEC Edgar Filings в специальные модели анализа финансовой отчетности.
• TradeConnector — уровень для связи с поставщиками рыночных данных.
• Отчеты SEC по подсчету сотрудников — извлечение данных для получения точных значений количества сотрудников в компаниях из документов SEC.
• SEC Parsing — НЛП для поиска и извлечения конкретной информации из длинных неструктурированных документов.
• Открыть Эдгар - OpenEDGAR (openedgar.io)
• Рейтинговые отрасли: истории различных агентств, преобразованные в формат CSV.

Личные документы

• Регулирование финансового машинного обучения
• Прогнозирование закрытия ресторанов
• Прогнозирование корпоративных банкротств
• Прогнозирование сюрпризов в области доходов
• Машинное обучение в управлении активами

Здравоохранение

Общий

• zEpid — пакет эпидемиологического анализа.
• Python для эпидемиологов — руководство по ознакомлению с эпидемиологическим анализом на Python.
• Соответствие рецептам — анализ соблюдения рецептов и медицинских требований.
• Респираторные заболевания: отслеживание респираторных заболеваний у олимпийских спортсменов.
• Бубонная чума - Бубонная чума и модель SIR.

Правосудие, право и правила

Инструменты

• LexPredict — программный пакет и библиотека.
• ИИ-помощник юриста. Лобе — первый в мире ИИ-помощник юриста.
• Обнаружение юридических лиц - NER для юридических документов.
• Обобщение юридических дел. Реализация различных алгоритмов обобщения, применяемых к судебным решениям.
• Юридические документы Google Scholar — использование Google Scholar для программного извлечения дел.
• Чат-бот - Чат-бот и уведомления по электронной почте.
• Конгресс API — доступ к API конгрессов ProPublica.
• Data Generator GDPR - Генератор фиктивных данных для соответствия GDPR
• Blackstone — конвейер SpaCy и модель НЛП на неструктурированном юридическом тексте.

Политика и регулирование

• Оценки GDPR — прогнозирование оценок GDPR для юридических документов.
• Движущие факторы FINRA. Определите движущие факторы, влияющие на арбитражные решения FINRA.
• Коррекция смещения ценных бумаг - оценка воздействия на цену с учетом смещения в судебных процессах по ценным бумагам.
• Государственная фирма к юридическим решениям. Встраивайте государственные фирмы на основе их реакции на юридические решения.
• Регулирование ночной жизни - ночная жизнь Австралии, ее регулирование и контроль.
• Комментарии – Общественные комментарии к постановлениям правительства.
• Кластеризация – Кластеризация канадских правил.
• Окружающая среда - Регулирование энергетики и окружающей среды
• Риск - Систематический риск различных финансовых правил.
• Соответствие FINRA — тематическое моделирование соответствия.

Судебно-прикладной

• Прогнозирование Верховного суда - Прогнозирование идеологической направленности решений Верховного суда: ансамблевая или единая модель, основанная на конкретных делах.
• Моделирование тем Верховного суда. Для реализации тематического моделирования решений Верховного суда необходимо выполнить несколько шагов.
• Мнение судьи. Использование анализа текста и машинного обучения для анализа мнений судей по конкретному вопросу.
• Сопоставление законов ML — средство сопоставления законов машинного обучения.
• Классификация по нескольким меткам Берта — детальный анализ настроений на основе искусственного интеллекта.
• Курс «Некоторый вычислительный искусственный интеллект» — серия видео Law MIT.
• Регулирование финансового машинного обучения (бумага)

Производство

Общий

• Зеленое производство — конкурс Mercedes-Benz Greener Manufacturing на Kaggle.
• Производство полупроводников — анализ данных технологической линии производства полупроводников.
• Умное производство — совместная работа по методологии моделирования.
• Bosch Manufacturing — производственный проект Bosch, Kaggle.

Обслуживание

• Прогнозное обслуживание 1. Прогнозирование оставшегося срока службы авиационных двигателей.
• Прогнозное обслуживание 2 — время до отказа (TTF) или оставшийся срок службы (RUL)
• Техническое обслуживание производства — моделирование технического обслуживания производственных систем.

Отказ

• Предиктивная аналитика — метод прогнозирования сбоев оборудования с использованием данных датчиков.
• Обнаружение дефектов - обнаружение аномалий в дефектных полупроводниках
• Обнаружение дефектов — интеллектуальное обнаружение дефектов при производстве таблеток.
• Производственные сбои - Сокращение производственных сбоев.
• Производственные аномалии — интеллектуальное обнаружение аномалий на производственной линии.

Качество

• Контроль качества - чушь, провал контроля качества.
• Качество производства – интеллектуальный прогноз качества производства
• Производство автомобилей — проект тематического исследования регрессии на данных о продажах на производственных аукционах.

СМИ и издательское дело

Маркетинг

• Популярность видео — модель HIP для прогнозирования популярности видео.
• Транскрибер YouTube — автоматически транскрибирует видео YouTube.
• Маркетинговая аналитика — тематические исследования в области маркетинговой аналитики.
• Книга «Алгоритмический маркетинг. Модели от введения в алгоритмический маркетинг»
• Маркетинговые сценарии — приложения для анализа маркетинговых данных.
• Социальный майнинг — майнинг в социальной сети.

Разнообразный

Искусство

• Криминалистика живописи — анализ картин, чтобы узнать год их создания.

Туризм

• Flickr — инструмент интеллектуального анализа метаданных для исследований в сфере туризма.
• Мода — модель поиска одежды и визуальных рекомендаций для модных изображений.

Физика

Общий

• Реконструкция гамма-хадрона-инструменты, используемые в астрономии на основе гамма-излучения.
• Учебная программа - ньютоновские ноутбуки.
• Сети взаимодействия - сети взаимодействия для изучения объектов, отношений и физики.
• Физика частиц - обучение, генерация и код анализа для обучения физике частиц
• Вычислительная физика - репозиторий вычислительной физики.
• Медицинская физика - полезный питон для медицинской физики.
• Медицинская физика 2 - обычный, основной пакет Python для медицинской физики
• Физика потока - физика потока и аэроакустика инструментария с питоном

Машинное обучение

• Физика ML и статистика - машинное обучение и статистика для физиков
• Высокая энергия - машинное обучение для физики высокой энергии.
• Высокоэнергетический GAN - Генеративные состязательные сети для физики высокой энергии.
• Нейронные сети - P Hysics встречается с нейронными сетями

Правительство и общественные работы

Социальная политика

• Сортировка - Моделирование рисков общего назначения и прогнозирование инструментария для политики и социальных хороших проблем.
• Всемирный банк бедность I - сравнительная оценка алгоритмов классификации машинного обучения, применяемых к прогнозированию бедности.
• Всемирный банк бедность II - Репозиторий для Всемирного банка Pover -T
• Зарубежная компания землевладельца - выявление иностранной собственности в Великобритании.
• CFPB - Анализ жалоб на защиту потребительских финансов.
• Эффект легализации каннабиса - влияние легализации каннабиса на преступность.
• Общественная кредитная карта - Определение потенциального мошенничества для кредитных карт совета. Данные
• Прогнозирование рецидивизма - прозрачность и слышимость с оценкой риска рецидивизма
• Домохозяйственная бедность - прогнозируйте бедность в домохозяйствах в Коста -Рике.
• Государственная политика НЛП - пример использования НЛП в государственной политике.
• Мировое производство продуктов питания - сравнение лучших производителей пищи и кормов по всему миру.
• Налоговое неравенство - данные о налогообложении и неравенстве в Базеле Стадт.
• Соответствие шерифом - соответствие запросам на льду.
• Обнаружение приложений - подозрительное обнаружение приложений для детей.
• Социальная помощь - Информация о тренде о социальной помощи
• Вычислительная социальная наука - курс летней школы социальных данных.
• Ликер и преступность - Влияние лицензий на спиртные напитки, выпущенные на ставку преступности.
• Питомники животных - оптимизация размещения животных в приютах.
• Стена кадрового обеспечения - Независимый разведочный проект на пограничной стене в мексиканском США
• Рабочие погибшие - плата за смертельные случаи и катастрофы на работниках из данных OSHA

Благотворительность

• API DATA CENSUS - Получайте переменные из 5 -летнего опроса американского сообщества.
• Филантропное пожертвование - работа, выполненная многочисленными добровольцами DataKind по использованию данных 990
• Благотворительная организация - Благотворительная система NYC Collaborative Erugemender System на неявном наборе данных.
• Идентификация доноров - проект машинного обучения, в котором нам нужно найти доноров для благотворительности.
• США благотворительные организации - благотворительное исследование и машинное обучение.
• Благотворительная эффективность - Соскабливание онлайн -данных о благотворительных организациях для понимания эффективности

Анализ выборов

• Анализ выборов - модели анализа выборов и прогнозирования
• Американские выборы причинно -следственные связи - Использование данных ANE с моделями причинно -следственного вывода.
• Результаты финансирования кампании и выборов - исследование связи между финансированием кампании и последующими результатами выборов.
• Система голосования - пропорциональные методы голосования.
• Голосование президента - голосование по анализу уровня дохода ..

Политика

• Политика Конгресса - пристраствование Конгресса Палаты представителей и Сената.
• Politico - платформа для профилирования общественных деятелей в бразильской политике.
• Боты - Инструменты и алгоритмы для анализа твитов парагвайцев во времена выборов
• Тесты Джерримандра - много метрик для количественной оценки джерримендирования.
• Устройство - анализируйте газеты в отношении их политического осуждения, используя настроения представителей партии.
• DL Politics - прогнозирование испанской политической близости с глубокими нейронными сетями: социалистическая против народная партия
• PAC Money - Влияние PAC Money на политику США.
• Силовые сети - построение сторожевого пса для индийских корпоративных и политических сетей
• Элита - Политическая элита в США.
• Анализ дебатов - Программа для анализа политических дебатов.
• Политическая принадлежность - прогноз политической принадлежности с использованием метаданных в Твиттере.
• Политическая реклама - расследование политической рекламы в Facebook и таргетинг
• Политическая идентичность - многоаксиальная политическая модель.
• YT Politics - Картирование политики на YouTube
• Политическая идеология - неконтролируемое изучение политической идеологии по словам слов вектора

Недвижимость, аренда и лизинг

Недвижимость

• Поиск пончиков - поиск возможностей недвижимости, предсказав преобразование окрестностей.
• Соседство - прогнозирование цен на недвижимость из городской среды.
• Классификация недвижимости - классификация типа недвижимости с учетом изображений недвижимости, спутникового и уличного обзора
• Рекомендации - эти инструменты направлены на то, чтобы порекомендовать пользователю 5 лучших свойств недвижимости, которые соответствуют их поиску.
• Цена дома - прогнозирование цен на жилье с использованием линейной регрессии и GBR
• Цена дома Портленд - Прогнозируйте цены на жилье в Портленде.
• Прогнозирование Zillow - прогноз оценки Zillow, как это выполняется на Kaggle.
• Недвижимость - прогнозирование цен на недвижимость из городской среды.

Аренда и лизинг

• Анализ аренды - анализ и визуализация данных об аренде.
• Прогнозирование процентов - прогнозируйте интересы людей в аренде конкретных квартир Нью -Йорка.
• Housing Uni vs не Uni - влияние на проживание в университете после GFC.
• Прогнозируйте бытовую бедность - прогнозируйте бедность домохозяйств в Коста -Рике, используя автоматизированную инженерию функций.
• Airbnb Public Analytics Competition: - Стратегическое управление.

Утилиты

Электричество

• Цена электроэнергии - сравнение цен на электроэнергию Сингапур.
• Корреляция электроэнергии - определение корреляции между государственными показателями электроэнергии и выработкой угля за последнее десятилетие.
• Электроэнергетическая мощность - анализ Los Angeles Times дорогостоящего силового избытка в Калифорнии.
• Электрические системы - Оптимальный ветер+водород+другие+батарея+солнечные (WHOBS) системы электроэнергии для европейских стран.
• Разрешения нагрузки - разрыв нагрузки с интеллектуальным счетчиком со скрытыми моделями марковских
• Прогнозирование цен - прогнозирование цен на электроэнергию в день в немецкой зоне торгов с глубокими нейронными сетями.
• Углеродный индекс - расчет интенсивности электроэнергии в регионах национальных, государственных и NERC с 2001 года.
• Прогнозирование спроса - прогнозирование спроса на электроэнергию для Остина.
• Потребление электроэнергии - оценка потребления электроэнергии из домашних опросов
• Потребление электроэнергии домохозяйства - индивидуальное энергопотребление домохозяйства LSTM.
• Электричество французское распределение - анализ данных о электроэнергетике, предоставленных французской дистрибьюторской сетью (RTE)
• Возобновляемые электростанции - временные ряды накопленной установленной мощности.
• Поток ветровой фермы - хранилище моделей потока ветровых растений, подключенных к плавленому ветру.
• Электростанция - набор данных содержит 9568 точек данных, собранных с электростанции комбинированного цикла в течение 6 лет (2006-2011).

Уголь, нефть и газ

• Поэтапная фаза угля - Проблемы с адекватностью генерации с поэтапным вопросом угля в Германии.
• Прогноз угля - прогнозирование производства угля.
• Прогноз цен на нефть и газ - нефть и природный газ с использованием Arima & Neural Networks
• Газовая формула - расчет потенциального экономического эффекта формулы индексации цен.
• Прогноз спроса - прогноз спроса на природный газ.
• Прогнозирование потребления - прогнозирование потребления природного газа.
• Торговля газом - мировая модель для торговли природным газом .

Вода и загрязнение

• Безопасная вода - прогнозируйте нарушения питьевой воды на основе здоровья в Соединенных Штатах.
• Гидрологические данные - набор удобных функций для изучения данных о воде в Python.
• Водная обсерватория - мониторинг уровня воды в озерах и резервуарах с использованием спутниковых изображений.
• Водяные трубопроводы - Использование машинного обучения для поиска водопроводов в аэрофотоснимках.
• Моделирование воды - Австралийская система моделирования сообщества австралийских водных ресурсов (AWRA).
• Ограничения засухи - анализ использования воды в Лос -Анджелесе после облегчения ограничений засухи
• Прогнозирование наводнения - применение LSTM на данные об уровне реки
• Переполнение сточных вод - понимание переполнения санитарных сточных вод (SSO). - это было удалено
• Учет воды - сборка водоснабжения для США от существующего источника данных
• Прогноз качества воздуха - прогнозируйте качество воздуха (AQ) в Пекине и Лондоне в ближайшие 48 часов.

Транспорт

• Transdim - Создание точных и эффективных решений для пространственно -временного вменения данных о трафике и задач прогнозирования.
• Транспортная рекомендация-контекстная многомодальная транспортная рекомендация
• Данные транспорта - данные и ноутбуки для транспорта Торонто.
• Транспортный спрос - прогнозирование спроса на общественный транспорт в Найроби.
• Оценка спроса - реализация оценки спроса на динамическое происхождение.
• Анализ заторов - анализ транспортных систем
• Анализ TS - анализ временных рядов по данным о транспортировке.
• Метро сетевого графа - Анализ уязвимости для транспортных сетей. - были сняты
• Неэффективность транспорта - количественная оценка неэффективности транспортных сетей
• Оптимизация поезда - Оптимизация графика поездов
• Прогноз движения - многочисленные нейронные сети для многократного внимания (городской трафик)
• Прогнозируйте сбои - приложение моделирования прогнозирования сбоев, которое использует несколько источников данных
• Цепочка поставок ИИ - Система оптимизации цепочки поставок.
• Перевод обучения задержка полета - Использование вариационных кодеров в керасах для прогнозирования задержки полета.
• Пополнение - Код пополнения розничной торговли для управления цепочками поставок.

Оптовая и розничная торговля

Оптовая торговля

• Анализ клиентов - оптовый анализ клиентов.
• Распределение - JB Оптовая дистрибуция.
• Кластеризация - Неконтролируемые методы обучения применяются к данным расходов на продукты, собранные для клиентов
• Анализ рыночной корзины - Общественный набор данных Instacart, чтобы сообщить, какие продукты часто покупают вместе.

Розничная торговля

• Анализ розничной торговли - изучение онлайн -наборов розничной торговли и получение от него понимания.
• Онлайн -понимание - анализ онлайн -транзакций в Великобритании
• Розничный вариант использования - записные книжки и данные для Cybershop Retail Casf
• Время задержки - время задержки клиента и другой анализ.
• Розничная когорта - когортный анализ.