Загрузка nlcloud python - Загрузка исходного кода nlcloud python

Клиент Python для облака NLP

Это клиент Python для NLP Cloud API. Более подробную информацию смотрите в документации.

NLP Cloud предоставляет высокопроизводительные предварительно обученные или пользовательские модели для NER, анализа настроений, классификации, обобщения, обобщения диалогов, перефразирования, классификации намерений, описания продукта и генерации рекламы, чат-бота, исправления грамматики и орфографии, извлечения ключевых слов и фраз, генерации текста. , генерация изображений, генерация исходного кода, ответы на вопросы, автоматическое распознавание речи, машинный перевод, определение языка, семантический поиск, семантическое сходство, токенизация, маркировка POS, встраивание и анализ зависимостей. Он готов к производству и обслуживается через REST API.

Вы можете использовать предварительно обученные модели NLP Cloud, настроить свои собственные модели или развернуть свои собственные модели.

Если вы столкнулись с проблемой, не стесняйтесь поднимать ее как проблему на Github. Спасибо!

Установка

Установить через пип.

pip install nlpcloud

Примеры

Вот полный пример, который обобщает текст с использованием модели Facebook Bart Large CNN с поддельным токеном:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Вот полный пример, который делает то же самое, но на графическом процессоре:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Вот полный пример, который делает то же самое, но с французским текстом:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True , "fra_Latn" )
client . summarization ( """Sur des images aériennes, prises la veille par un vol de surveillance 
  de la Nouvelle-Zélande, la côte d’une île est bordée d’arbres passés du vert 
  au gris sous l’effet des retombées volcaniques. On y voit aussi des immeubles
  endommagés côtoyer des bâtiments intacts. « D’après le peu d’informations
  dont nous disposons, l’échelle de la dévastation pourrait être immense, 
  spécialement pour les îles les plus isolées », avait déclaré plus tôt 
  Katie Greenwood, de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge.
  Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), une centaine de maisons ont
  été endommagées, dont cinquante ont été détruites sur l’île principale de
  Tonga, Tongatapu. La police locale, citée par les autorités néo-zélandaises,
  a également fait état de deux morts, dont une Britannique âgée de 50 ans,
  Angela Glover, emportée par le tsunami après avoir essayé de sauver les chiens
  de son refuge, selon sa famille.""" )

Возвращается объект json:

{
  "summary_text" : " Over 951,000 doses were given in the past 24 hours. That's the largest number of shots given in one day since the  rollout began. That number is likely to jump quickly after the federal government gave states the OK to vaccinate anyone over 65. A number of states have now opened mass vaccination sites. "
}

Использование

Инициализация клиента

Передайте модель, которую вы хотите использовать, и токен NLP Cloud клиенту во время инициализации.

Модель может быть либо предварительно обученной моделью, например en_core_web_lg , bart-large-mnli ..., либо одной из ваших пользовательских моделей, используя custom_model/ (например, custom_model/2568 ). Полный список всех доступных моделей см. в документации.

Ваш токен можно получить на панели управления NLP Cloud.

", "")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" )

Если вы хотите использовать графический процессор, передайте gpu=True .

", "", gpu=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , gpu = True )

Если вы хотите использовать многоязычное дополнение для обработки неанглоязычных текстов, укажите lang="" . Например, если вы хотите обрабатывать текст на французском языке, вам следует установить lang="fra_Latn" .

", "", lang="")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , lang = "" )

Если вы хотите выполнять асинхронные запросы, передайте asynchronous=True .

", "", asynchronous=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , asynchronous = True )

Если вы отправляете асинхронные запросы, вы всегда получите быстрый ответ, содержащий URL-адрес. Затем вам следует регулярно опрашивать этот URL-адрес с помощью async_result() (например, каждые 10 секунд), чтобы проверить, доступен ли результат. Вот пример:

 client . async_result ( "https://api.nlpcloud.io/v1/get-async-result/21718218-42e8-4be9-a67f-b7e18e03b436" )

Приведенная выше команда возвращает объект JSON, когда ответ готов. В противном случае он возвращает None .