Этот проект является проектом, который обеспечивает программирование на сцене, предоставляя R & R GPT.
(
️ Экспериментальный ) Этот проект в настоящее время экспериментируется, и необходимо обратить внимание на бег, потому что он может потреблять открытые токены ИИ.
Этот проект является программированием GPT, но на каждом этапе дается R & R на каждом этапе.
⚕ Architect->
Я отвечаю за дизайн в соответствии с первоначальным запросом. Во -первых, составлены пять планов, и лучший проект выбран, и план улучшается за счет проведения собственного совещания по улучшению, чтобы улучшить проект до 10 раз до качества планирования развития.
Создайте список спецификаций проекта и справочных методов на основе плана, завершенного архитектором.
Сначала программирование, запросите обзор от реального пользователя, а затем измените разработку.
Напишите тестовый сценарий и разработайте дополнительную разработку, изучив направление, чтобы сделать разработанные функции стабильными.
Получите фактические результаты теста и создайте отчет, в котором анализируются результаты теста, причины и решения.
После прочтения письменной программы и возникновения ошибок и отчетов о QA сценарий будет изменен, чтобы попытаться решить ошибку.
Процесс от свинца к старшему повторяется до тех пор, пока не пройдет все фактические тесты.
Введите проект и установите следующую команду и установите его. (Этот проект требует node.js.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Создайте файл .env в верхней части проекта и переключатель ниже.
Openai_api_key необходим для движений и может быть выпущен здесь. Откройте AI GET API -ключи
Введите Azure_speech_key , чтобы использовать TTS, чтобы сообщить вам процесс. (Вам не нужно размещать информацию.)
*Azure _ ** Связанное входное значение может быть выпущено здесь. Azure Speech Services
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Откройте файл src/input.ts и установите желаемое направление разработки для переменной userRequest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Запустите следующую команду и отправьте запрос в ИИ.
npm run dev
В качестве альтернативы, вы также можете прикрепить подсказку к командной строке следующим образом.
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Все файлы результатов создаются в папке результатов.
MIT лицензирован.