Скачать hazelcast - скачать исходный код hazelcast

hazelcast

Исходный код JAVA

v5.5.0

Скачать

Хейзелкаст

Что такое Хейзелкаст

Ведущие мировые компании доверяют Hazelcast модернизацию приложений и принятие мгновенных мер по обработке данных, чтобы создавать новые потоки доходов, снижать риски и работать более эффективно. Предприятия используют единую платформу данных Hazelcast в режиме реального времени для обработки потоковых данных, обогащения их историческим контекстом и принятия мгновенных действий с помощью стандартной автоматизации или автоматизации на основе машинного обучения и искусственного интеллекта — прежде чем они будут сохранены в базе данных или озере данных.

Hazelcast упоминается в справочнике Gartner Market Guide по обработке потоков событий и является лидером в отчете GigaOm Radar для платформ потоковой передачи данных. Чтобы присоединиться к нашему сообществу руководителей высшего звена, архитекторов и разработчиков таких брендов, как Lowe's, HSBC, JPMorgan Chase, Volvo, New York Life и других, посетите hazelcast.com.

Когда использовать Hazelcast

Hazelcast предоставляет платформу, которая может обрабатывать несколько типов рабочих нагрузок для создания приложений реального времени.

Обработка данных с отслеживанием состояния посредством потоковых данных или данных в состоянии покоя
Запрос к источникам потоковых и пакетных данных напрямую с помощью SQL
Прием данных через библиотеку коннекторов и их обслуживание с помощью SQL-запросов с малой задержкой.
Загрузка обновлений в приложения по событиям
Обмен сообщениями с низкой задержкой на основе очереди или публикации-подписки
Быстрый доступ к контекстным и транзакционным данным с помощью шаблонов кэширования, таких как сквозное чтение/запись и отложенная запись.
Распределенная координация для микросервисов
Репликация данных из одного региона в другой или между центрами обработки данных в одном регионе.

Ключевые особенности

Обработка данных с сохранением состояния и отказоустойчивость, а также запросы к потокам данных и неактивным данным с использованием SQL или API потоков данных.
Обширная библиотека коннекторов, таких как Kafka, Hadoop, S3, RDBMS, JMS и многие другие.
Распределенный обмен сообщениями с использованием pub-sub и очередей
Распределенное, секционированное, запрашиваемое хранилище ключей и значений с прослушивателями событий, которое также можно использовать для хранения контекстных данных для обогащения потоков событий с низкой задержкой.
Тесная интеграция для развертывания моделей машинного обучения с Python в конвейере обработки данных.
Облачная, работающая везде архитектура
Операции с нулевым простоем и последовательными обновлениями
Гарантии обработки «по крайней мере один раз» и «точно один раз» для конвейеров потоковой обработки.
Репликация данных между центрами обработки данных и географическими регионами с использованием WAN
Производительность в микросекундах при поиске по ключу и подписке
Уникальная архитектура обработки данных обеспечивает задержку 99,99% менее 10 мс для потоковых запросов с миллионами событий в секунду.
Клиентские библиотеки на Java, Python, Node.js, .NET, C++ и Go.

Обработка данных с отслеживанием состояния

Hazelcast имеет встроенный механизм обработки данных Jet, который можно использовать для построения эластичных конвейеров как потоковых/реальных, так и пакетных/статических данных. Доказано, что один узел Hazelcast агрегирует 10 миллионов событий в секунду с задержкой менее 10 миллисекунд. Кластер узлов Hazelcast может обрабатывать миллиард событий в секунду.

Начать

Следуйте руководству по началу работы, чтобы установить и начать использовать Hazelcast.

Документация

Прочтите документацию, чтобы получить подробную информацию о том, как установить Hazelcast, и обзор функций.

Получить помощь

Вы можете использовать Slack для получения помощи по Hazelcast.

Как внести свой вклад

Спасибо за ваш интерес к участию! Самый простой способ — просто отправить запрос на включение.

Сборка из исходного кода

Для сборки Hazelcast требуется JDK как минимум 17. Извлеките последний исходный код из репозитория и используйте установку Maven (или пакет) для сборки:

$ git pull origin master
$ ./mvnw clean package -DskipTests

Рекомендуется использовать включенный скрипт-оболочку Maven. Также можно использовать локальный дистрибутив Maven с той же версией, которая используется в скрипте-оболочке Maven.

Кроме того, существует quick сборка, активируемая путем установки системного свойства -Dquick , которая пропускает задачи проверки для более быстрых локальных сборок (например, тесты, проверка стиля проверки, javadoc, исходные плагины и т. д.) и не создает extensions и модули distribution .

Тестирование

Учтите, что сборка по умолчанию выполняет тысячи тестов, которые могут занять значительное время. Hazelcast имеет 3 профиля тестирования:

По умолчанию:
```
./mvnw test
```

для запуска быстрых/интеграционных тестов (их можно запускать параллельно без использования сети, используя профиль -P parallelTest ).

Медленные тесты:
```
./mvnw test -P nightly-build
```

для запуска тестов, которые либо медленны, либо не могут выполняться параллельно.

Все тесты:
```
./mvnw test -P all-tests
```

для последовательного запуска всех тестов с использованием сети.

Для запуска некоторых тестов требуется Docker. Установите системное свойство -Dhazelcast.disable.docker.tests чтобы игнорировать их.

При разработке PR достаточно запустить новые тесты и некоторые связанные с ними подмножества тестов локально. Наш специалист по связям с общественностью позаботится о запуске полного набора тестов.