Недавнее исследование, опубликованное в журнале Jama Network Open, показывает, как большая языковая модель Catgpt работает в ответе на Американский совет по психиатрии и неврологии. Результаты исследования показывают, что одна из моделей достигла показателя точности 85% в экзамене, что не только впечатляет, но даже превосходит средний уровень студентов -неврологов. Это открытие открывает новые возможности для применения искусственного интеллекта в области клинической неврологии.
Основная цель этого исследования - оценить эффективность искусственного интеллекта в тестах профессиональных медицинских знаний. Исследователи выбрали Американский совет по психиатрии и неврологии в качестве теста, который охватывал широкий спектр неврологических и психиатрических знаний. Тестируя две модели CHATGPT, исследователи обнаружили, что одна из моделей показала чрезвычайно высокую точность при ответе на эти вопросы.
Стоит отметить, что эта превосходная модель не только превосходит людей с общей точностью, но и демонстрирует более высокое понимание при решении определенных сложных проблем. Этот результат показывает, что искусственный интеллект имеет определенные преимущества в обработке профессиональных медицинских знаний, особенно в быстрого поиска и интеграции информации.
Несмотря на то, что искусственный интеллект хорошо показал тестирование, это не означает, что это может быть полной заменой для людей, отметила исследовательская группа. Вместо этого искусственный интеллект может служить вспомогательным инструментом, чтобы помочь врачам более эффективно обрабатывать большие объемы информации, тем самым повышая точность диагностики и лечения. Особенно в области неврологии сложные случаи часто требуют комплексной информации, и ожидается, что вмешательство искусственного интеллекта окажет более полную поддержку врачам.
Кроме того, это исследование также предоставляет новые идеи для применения искусственного интеллекта в медицинском образовании. Благодаря моделируемым профессиональным экзаменам искусственный интеллект может помочь студентам-медианам проводить самооценку, обнаружить слепые пятна знаний и, таким образом, повысить эффективность обучения. В будущем, благодаря дальнейшему развитию технологий, ожидается, что искусственный интеллект будет играть большую роль в медицинском образовании и клинической практике.
В целом, это исследование не только демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в области медицины, но и указывает на направление будущих исследований и применения. Ожидается, что с постоянным развитием технологий искусственный интеллект будет играть более важную роль в клинической неврологии и других медицинских областях и внесет больший вклад в причину здоровья человека.