это не Х1
vised
В этом документе представлена информация о SikuliX, инструменте автоматизации экрана, и Mitsuba 3, исследовательско-ориентированной системе рендеринга. SikuliX использует распознавание изображений для автоматизации действий на рабочем столе, а Mitsuba 3 предлагает высокопроизводительный рендеринг с интеграцией и дифференцируемостью Python. Оба проекта подробно описывают установку, использование и вклад.
Приостановлено (недоступно) до июля 2024 г.
Что такое SikuliXSikuliX автоматизирует все, что вы видите на экране вашего настольного компьютера.
под управлением Windows, Mac или Linux/Unix. Он использует распознавание изображений на базе OpenCV для идентификации
Компоненты графического пользовательского интерфейса и можно воздействовать на них с помощью действий мыши и клавиатуры.
Это удобно в тех случаях, когда нет простого доступа к внутренним компонентам графического интерфейса или
исходный код приложения или веб-страницы, с которой вы хотите работать. Подробнее
Огромное спасибо за новый логотип и всю помощь с новой веб-страницей @Waleed Sadek.
2.0.6 (ветка Release_2.0.x) готовится к выпуску – доступны снимки
Последняя загрузка: 17 апреля 2023 г.
Прямые загрузки IDE
для Windows < > для macOS Intel < > для macOS Silicon Mx < > для Linux <
Вы получаете файлы типа sikulixidemac-2.0.6-20210708.194940-1.jar, которые вы можете разместить где захотите и переименовать их как захотите.
JAVA: должна быть Java 11 или новее (лучше всего получить: Eclipse Temurin или Azul).
OCR (macOS/Linux): теперь используется Tess4J/Tesseract 5 — подготовьте Tesseract 5.x (tesseract запускается из командной строки)
Поддержка OpenCV: Windows/macOS включена в комплект поставки — для Linux вам придется подготовить ее самостоятельно.
дополнительная информация рано или поздно появится ;-)
2.1.0 (мастер ветки) в настоящее время не пригоден для использования — разработка приостановлена
Последняя стабильная версия — 2.0.5 (по-прежнему работает с Java 8, не работает на компьютерах Mac mX)
Важно: читайте об изменениях/проблемах/улучшениях.
Список исправлений
Подготовьте SikuliX к использованию
Для использования в проектах Java Maven координаты зависимостей:
Моя среда разработки
Вклад приветствуется и ценится
Пожалуйста, соблюдайте следующие правила и рекомендации при внесении вклада.
пример:
Мицуба Рендерер 3
Документация | Обучающие видео | Линукс | MacOS | Окна | ПиПИ |
|---|---|---|---|---|---|
️
Предупреждение
️
В настоящее время в мире ведется большой объем недокументированной и нестабильной работы.
master ветка. Мы настоятельно рекомендуем вам воспользоваться нашим
последний выпуск
до дальнейшего уведомления.
Если вы уже хотите опробовать предстоящие изменения, ознакомьтесь с
это руководство по портированию.
Он должен охватывать большинство новых функций и предстоящих кардинальных изменений.
Введение
Mitsuba 3 — это исследовательская система рендеринга прямого и обратного света.
транспортное моделирование, разработанное в EPFL в Швейцарии.
Он состоит из базовой библиотеки и набора плагинов, реализующих функциональность.
начиная от материалов и источников света и заканчивая полными алгоритмами рендеринга.
Mitsuba 3 является перенацеливаемой : это означает, что базовые реализации и
Структуры данных могут трансформироваться для выполнения различных задач. Для
Например, один и тот же код может моделировать скалярный (классический по одному лучу) транспорт RGB
или дифференциальный спектральный транспорт на графическом процессоре. Все это основано на
Dr.Jit — специализированный JIT -компилятор, разработанный специально для этого проекта.
Основные характеристики
Кроссплатформенность : Mitsuba 3 была протестирована на Linux ( x86_64 ), macOS.
( aarch64 , x8664 ) и Windows ( x8664 ).
Высокая производительность : базовый компилятор Dr.Jit объединяет код рендеринга.
в ядра, которые достигают высочайшей производительности, используя
серверная часть LLVM, ориентированная на ЦП, и серверная часть CUDA/OptiX
ориентированы на графические процессоры NVIDIA с аппаратным ускорением трассировки лучей.
Python прежде всего : Mitsuba 3 глубоко интегрирован с Python. Материалы,
текстуры и даже полные алгоритмы рендеринга могут быть разработаны на Python,
который система JIT-компилирует (и, при необходимости, дифференцирует) на лету.
Это позволяет проводить эксперименты, необходимые для исследований в области компьютерной графики и
другие дисциплины.
Дифференциация : Mitsuba 3 — это дифференцируемый рендерер, то есть он
может вычислять производные всей симуляции относительно входных данных
такие параметры, как поза камеры, геометрия, BSDF, текстуры и объемы. Это
реализует последние алгоритмы дифференцируемого рендеринга, разработанные в EPFL.
Спектральный и поляризационный : Mitsuba 3 можно использовать как монохроматический.
рендерер, рендерер на основе RGB или спектральный рендерер. Каждый вариант может
при необходимости, при необходимости, учтите эффекты поляризации.
Обучающие видеоролики, документация
Мы записали несколько видеороликов на YouTube, которые дают краткое представление.
Мицуба 3 и Доктор Джит. Помимо этого вы можете найти полные блокноты Juypter.
охватывающий различные приложения, практические руководства и справочную документацию.
на прочтенной документации.
Установка
Мы предоставляем предварительно скомпилированные двоичные колеса через PyPI. Установить Mitsuba таким способом так же просто, как запустить
pip установить Мицубу
в командной строке. Пакет Python по умолчанию включает тринадцать вариантов:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
Первые два выполняют классическое моделирование по одному лучу с использованием RGB
или спектральное представление цвета, тогда как последние два могут использоваться для обратного
рендеринг на CPU или GPU. Чтобы получить доступ к дополнительным вариантам, вам необходимо
скомпилируйте собственную версию Dr.Jit с помощью CMake. Пожалуйста, ознакомьтесь с
документация
для получения подробной информации об этом.
Требования
Python >= 3.8
(необязательно) Для вычислений на графическом процессоре: Nvidia driver >= 495.89
(необязательно) Для векторизованных/параллельных вычислений на ЦП: LLVM >= 11.1
Использование
Вот простой пример «Hello World», который показывает, насколько просто визуализировать
сцена с использованием Mitsuba 3 из Python:
# Импортируйте библиотеку, используя псевдоним "mi"import mitsuba as mi# Установите вариант renderermi.setvariant('scalarrgb')# Загрузите сценуscene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Отрисуйте сценуimg = mi. render(scene)# Запишите визуализированное изображение в файл EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')Учебные пособия и блокноты с примерами, охватывающие различные приложения, можно найти.
в документации.
О
Этот проект создал Венцель Якоб.
Значительные функции и/или улучшения кода были внесены
Себастьян Шпейерер,
Николя Руссель,
Мерлин Нимье-Дэвид,
Делио Вичини,
Тициан Зельтнер,
Батист Николе,
Мигель Креспо,
Винсент Лерой и
Цзыи Чжан.
При использовании Mitsuba 3 в академических проектах указывайте:
@software{Mitsuba3,title = {рендерер Mitsuba 3},author = {Венцель Якоб и Себастьян Шпейерер и Николя Руссель и Мерлин Нимьер-Давид и Делио Вичини и Тициан Зельтнер и Батист Николе и Мигель Креспо и Винсент Лерой и Зийи Чжан},note = {https://mitsuba-renderer.org},версия = {3.1.1}, год = 2022} 
