Глава 1 | Глава 2 | Глава 3 | Глава 4 | Глава 5 | Глава 6 | Глава 7 |
---|---|---|---|---|---|---|
Неправильные вопросы + точные ответы на реальные вопросы | язык программирования | Структуры данных и алгоритмы | компьютерная сеть | Операционная система | база данных | Сетевое программирование Linux |
Недавно я задумался над вопросом: в эпоху Интернета, столкнувшись с огромным морем информации и различными неоднородными материалами, как мы можем эффективно отфильтровывать и выявлять наиболее полезные и уточненные для нас знания?
Я познал много знаний, но всегда быстро их забываю. Чем больше широта знаний, тем легче воспринимать новое, но с точки зрения исследования, естественно, чем глубже понимание определенного аспекта, тем лучше. . Хотя каждое из этих больших и всеобъемлющих классических произведений является классикой среди классических произведений, лишь небольшая часть из них может быть использована в большинстве реальных произведений.
Напоминает мне слова дяди Мауса (Чжиху ID: Чэнь Хао): Вы когда-нибудь обнаруживали, что есть еще классы в области знаний. Тем, кто долгое время находился на дне интеллектуального класса, нужно ждать людей? наверху, чтобы накормить их. Они оказались в ловушке в среде слухов и неточной информации. , что приводит к ошибочному или наивному познанию и привыканию к этим легким легким методам обучения, тем самым постепенно теряя способность к независимому мышлению, свойственному глубокому обучению, и, таким образом, больше не имея возможности нарушать ограничения интеллектуального класса и попадая в ловушку. Встаю на дно познания.
Не знаю, вдохновили ли вас приведенные выше абзацы. Лично для меня Дядя Маус на самом деле говорит о своего рода проблеме «информационной грамотности», когда вам вводят информацию, вы будете искать источник информации? Например, когда вы видите в заголовке известную цитату, проверили ли вы, сказал ли человек что-то подобное? Когда вы видите один и тот же пресс-релиз, тратите ли вы время на чтение новостей из других СМИ, чтобы проверить подлинность информации? Столкнувшись с таким большим количеством знаний каждый день, мы должны научиться фильтровать ценные знания и развивать критическое мышление, дух сомнения и своего рода любопытство. Научитесь уделять время и концентрироваться на совершенствовании знаний.
Скоро начнется весенний/осенний набор персонала. Здесь мы суммируем основное содержание бэкэнд-разработки в максимально коротком объеме и с максимально четкой иерархической структурой.
В настоящее время я все больше чувствую, что чем меньше, тем лучше. Сколько бы вещей вы ни читали, не вникая в них, бесполезно каждый день просматривать наиболее часто используемые из них.
Наконец, я надеюсь, что каждый сможет найти достойную работу во время весеннего/осеннего набора персонала.
Лучший способ, подходящий для человеческого познания, — это индекс + древовидная структура. При организации этой заметки я разделил множество уровней индексов, чтобы разделить каждую часть точек знаний на соответствующие модули и получить соответствующие точки, соответствующие соответствующим глубинам. не только увеличивает скорость поиска, но и обеспечивает макропонимание всей системы знаний.
Нам каждый день приходится сталкиваться с большим количеством сложных знаний, а время и энергия человека ограничены. Если мы сталкиваемся с определенным типом очков знаний и не используем эффективные методы, мы часто чувствуем, что очков знаний слишком много. и сложно выучить, если вы забудете этот фрагмент и забудете тот фрагмент, будет сложно прояснить связи и различия между различными точками знаний.
Эффективные методы обобщения знаний могут значительно повысить эффективность обучения.
Система: Выяснить связи и различия между различными точками знаний.
Вы можете отметить уровень важности: важные моменты знаний необходимо повторять неоднократно, а неважные знания нужно только понять.
Можно писать заметки, чтобы не приходилось каждый раз перечитывать материал, а просто делать заметки.
Удобная организация информации: в процессе обучения неизбежно собирать много информации. Лучше всего записывать эту информацию в соответствующие пункты знаний.
Облегчает последующий обзор.
Должность: Социальный рекрутинг, Sogou Search APP, Инженер по внутренней разработке, Отдел поиска, Полная занятость
Местоположение: Пекин
Описание работы
Должностные обязанности:
1. Отвечает за сканирование и анализ романов и приложений.
2. Отвечает за поддержание и оптимизацию существующих процессов обработки данных.
3. Отвечает за оптимизацию существующей архитектуры сканирования и анализа.
Требования к работе:
1. Иметь надежную структуру данных и навыки работы с алгоритмами;
2. Работать добросовестно, тщательно и иметь хорошие способности к обучению;
3. Знаком со средой разработки Linux, знанием языка Python, C++ или Java;
4. Понимание http, знание html, DOM, xpath, Scrapy желательно;
5. Кандидатам с соответствующим опытом сканирования, извлечения информации и соответствующим опытом будет отдаваться приоритет.
Если вы заинтересованы, отправьте свое резюме по адресу: [email protected].
Привет всем, я Сяохэ, программист, старший научный сотрудник Пекинского университета Цзяотун. Мне нравятся алгоритмы, программирование и жизнь. Сейчас я работаю в Wudaokou Sogou.
Добавьте мою учетную запись WeChat и отметьте: «Краткое введение» + «Читатель», чтобы ввести вас в группу общения с читателями.
Содержимое общедоступной учетной записи обновляется одновременно. Иногда я публикую в общедоступной учетной записи вещи, которые не подходят для публикации на Github, поэтому, пожалуйста, отсканируйте QR-код, чтобы подписаться на меня и поддержать меня.
Чтобы отправить свою статью, добавьте личный QR-код WeChat выше, чтобы связаться с нами. Обратите внимание на вашу цель. Благодарим за вашу поддержку!