Загрузка RasaTalk - Загрузка исходного кода RasaTalk

RasaTalk

AI Исходный код

Version 1.2

Скачать

Базовый обзор

Rasa Talk — это инструмент управления диалогами, созданный на базе Rasa NLU. Он был создан из-за желания создать локальную систему управления диалогами с открытым исходным кодом. Первоначально вдохновением для пользовательского интерфейса Rasa послужил диалог Watson.

Rasa Talk можно использовать не только как генератор обучающих данных, но также можно подключить вашего чат-бота к Facebook/Telegram/Skype/Slack куда угодно!

Не стесняйтесь, напишите мне

Демо

https://www.talk.jackdh.com (Пользователь: [email protected] Пароль: demo1234)

Установка

Предварительные условия

База данных: Mongodb. Вы можете запустить ее локально или онлайн, например mlab.
Chatbot Brain: Rasa NLU — рекомендую работать с Docker

 git clone https://github.com/jackdh/RasaTalk/
Rename example.env to '.env'
Update the variables to include your MongoDB server IP and Rasa NLU IP.
yarn
yarn start

Докер

Обновите .env или docker-compose.yml указав выбранные переменные среды. (Тома Mongodb не работают в Windows)

docker-compose up

Или просмотрите https://github.com/jackdh/RasaTalk/wiki/Setup для получения более подробного руководства по настройке.

Готово и работает

Обновите .env, указав правильные переменные среды.
Создать нового пользователя
Добавить нового агента
Добавьте некоторые намерения к агенту
Добавьте несколько выражений к намерениям.
При необходимости добавьте сущности.
Начать обучение модели
Создайте узел диалога, который распознается либо Intent, либо Regex.
Заполните остальную часть узла
Проверьте это справа!

Функции

Facebook/Skype/Третьи стороны.

Сторонняя интеграция

Из-за гибкости RT его можно подключить практически к любому стороннему чат-боту. Для начала я привел краткий пример того, как вы можете использовать [Botkit](https://github.com/howdyai/botkit) в качестве промежуточного программного обеспечения для доступа к Facebook.

В приложении можно легко настроить Facebook и Telegram. Дополнительную информацию можно найти в вики по настройке Telegram!

Сгенерируйте данные обучения Rasa NLU

Агенты. Создайте несколько агентов для размещения нескольких чат-ботов на одном сервере.
Намерения/выражения. Создавайте несколько различных выражений внутри агентов вручную или с помощью генератора вариантов.
Сущности. Создайте несколько сущностей с их синонимами.
Вставка сущностей — выделите, чтобы вставить сущности в выражения.

Быстро добавляйте данные обучения с помощью сущностей

Управление диалогами

Управление диалогами в стиле Watson Conversation.
Распознавание на основе регулярных выражений или намерений.
Динамическое распознавание с несколькими намерениями или объектами, например: #intent ИЛИ @entity.
Умная контекстная осведомленность
Заполнение слота слотом по умолчанию или подсказкой
Множественные и/или разнообразные ответы.
Перейти к узлам
Отправляйте и используйте веб-перехватчики REST API внутри узлов.
Условные ответы, веб-перехватчики, переход к.
Сохраняйте ответы пользователей для будущего использования в узлах или API.
Создайте кнопки быстрого ответа.

Управление диалогами Обновление узлов