Verbose The Indexer

Подробный индексатор

Verbose — это приложение на основе Python, которое помогает вам легко выполнять поиск в файлах txt и pdf, используя индексацию и предоставляя хороший пользовательский интерфейс.

Настройка

 sudo apt-get install libgtk-3-dev
pip3 install -r requirements.txt

Чтобы запустить

 python3 main.py

Существенные особенности:

Поиск нескольких слов

Точный поиск

Если запрос заключен в кавычки, то результаты будут содержать именно эти результаты, в противном случае они могут быть в другом порядке. (Например: - при поиске «хорошего мальчика» будут показаны как «хороший мальчик», так и «хороший мальчик», но если выбран точный поиск «хороший мальчик», будут показаны только результаты «хорошего мальчика».

Вы имели в виду

Если определенное слово не найдено, мы пытаемся найти наилучшие возможные совпадения с этим словом.

графический интерфейс

• GTK+ использовался для создания пользовательского интерфейса для этого приложения. Ключевым преимуществом его использования является то, что он адаптируется к теме, которую вы используете на своем рабочем столе.

Простота использования

Когда выбран конкретный файл, отображаются все вхождения запроса, и при щелчке по конкретному вхождению файл открывается с этого конкретного номера страницы или номера строки файла.

Другие особенности

• Основополагание слов (например: - Правописание -> заклинание; герои -> герой). Эта функция помогает нам игнорировать форму глаголов.
• Сохранение индексов: - После того, как вы проиндексировали файл, мы сохраняем его индексы, чтобы нам не приходилось снова ждать его индексации.
• Недавние поисковые запросы отслеживаются, поэтому в следующий раз, когда вам придется искать тот же запрос, вы можете сделать это напрямую.
• Ищет как PDF, так и TXT-файлы.
• Ранжирование осуществляется по алгоритму TF-IDF.

Структуры данных:

В проекте используются структуры данных: словарь, списки и наборы.

• Основной индексный словарь = { Слово: { Книга: { Страница/строка: [вхождения] } } }

• Словарь отдельного файла (тот, который сохранен) = { Слово: { Страница/строка: [встречи] } }

• Ответ = { Книга : [Номера страниц/строк] }

Ссылки:

• Ссылка Питера Норвига «Вы имели в виду реализацию»

• Ответ Quora, который дал нам основную идею Ссылка

• Ссылка на документацию GTK+

• Набор данных предоставлен Project Guntenburg, 20Newsgroup и другими сайтами.